【自己進化⑤】AIエージェントを育て続けるのをやめて、実際の仕事をさせてみた

ここ数週間、私はHermesとOpenClawの「自己進化」の検証を続けてきました。

AI同士が仕事を引き継ぐ方法を作る。
危険な判断では、勝手に進まずに止まる。
メモの種類によって、判断方法を変える。
うまく機能した判断ルールだけを、Skillとして残す。

少しずつ、仕組みは整ってきました。

しかし、途中で一つの疑問が浮かびました。

私は、いつまでAIエージェントのテストを続けるのだろう？

自己進化させること自体が目的になれば、いつか「テストのためのテスト」になってしまいます。

そこで今回、自己進化の検証をいったん区切り、Hermesを実際の仕事に投入することにしました。

完成するまで待っていたら、いつまでも使えない

Hermesは、まだ完成していません。

おそらく、これからも完全に完成することはないと思います。

仕事の内容が変われば、必要な判断も変わります。
新しい失敗が起きれば、ルールも修正する必要があります。

それなら、完成するまで待つのではなく、

安全に使える最低限のルールが整った段階で仕事に使い、その結果からさらに育てる

方が現実的です。

私は、その段階を「Hermes実務投入フェーズ1」と呼ぶことにしました。

実務投入を始められると判断した最低ライン

Hermesに何でも任せられるようになったわけではありません。

ただ、少なくとも次のことは確認できました。

• 授業設計メモと外部案件メモを区別できる

• 軽い整理は、短い指示で処理できる

• 人間の承認が必要な仕事では、慎重な形式に切り替えられる

• OpenClawというAIチームを呼ぶ必要があるか、独立して判断できる

• 重要そうな情報でも、勝手にMemoryへ保存しない

• Skillを変更する前に、人間の承認とバックアップを挟める

• 新しく追加したルールを、別のメモでも再現できる

完璧ではありません。

しかし、仕事を任せ始める最低ラインには到達したと判断しました。

フェーズ1で任せること、まだ任せないこと

実務投入といっても、最初から仕事を丸投げするわけではありません。

フェーズ1でHermesに任せるのは、次の範囲です。

• メモを読む

• 内容を整理する

• メモの種類を判断する

• 長く残す価値がある情報を候補として出す

• 次にやることを一つ提案する

• Hermesだけで処理するか、OpenClawに振るかを判断する

一方で、まだ任せないことも決めています。

• 外部への送信

• Memoryへの自動保存

• ファイルの削除や移動

• 価格、契約、納期の確定

• Skillの自動変更

• OpenClawへの自動委譲

AIを強くすることと、AIに好き勝手させることは違います。

できることを増やすだけでなく、どこで止まるかを決めることも、実務投入には必要です。

最初の仕事は、この記事の構成整理

Hermesに任せた最初の実務は、この記事の構成整理でした。

まず私が、この記事で伝えたいことを約6,000文字のメモにしました。

そのメモをMacBookからVPS上のHermesへ送り、次の作業を依頼しました。

• 記事の中心メッセージを一文にする

• 見出しを5〜7項目に整理する

• 過去記事と重複する部分を分ける

• 今回の記事だけの新しい論点を抽出する

• 足りない情報と削除候補を出す

• GPTへ渡す材料を整理する

Hermesは、この仕事をOpenClawへ振る必要はないと判断しました。

複数の専門AIに分業させるほどの作業ではなく、Hermes単独で完結できる構成整理だったからです。

そして、今回の記事の中心を、次のように整理しました。

これは、私が書いた長いメモの中から、今回本当に伝えるべき内容を一文にしたものです。

Hermesに文章を書かせなかった理由

今回、Hermesには記事本文を書かせませんでした。

Hermesの役割は、私の文脈を読み、論点を整理し、次の判断材料を出すことです。

最終的な文章化はGPTに任せます。

私の現在の役割分担は、次のようになっています。

• 私が、体験と考えをメモにする

• Hermesが、論点と構成を整理する

• GPTが、読者に伝わる文章にする

• 最後に私が、内容を判断して修正する

一つのAIに全部やらせない。

仕事の種類に合わせて役割を分ける。

これが、現在の私のAIチーム運用です。

自己進化とは、テストを増やすことではなかった

今回、最も大きかった気づきがあります。

AIエージェントの自己進化とは、機能を増やし続けることではありませんでした。

安全に止まれること。
仕事の種類を見分けられること。
必要なAIだけを呼べること。
判断が必要な場所を人間へ返せること。

そして何より、

実際の仕事で役に立つこと。

自己進化を実務から切り離してはいけません。

実際の仕事で起きたズレを確認し、次の判断ルールへ変えていく。

それが、AIエージェントを仕事の右腕へ育てる、本当の自己進化なのだと思います。

これからは、仕事をしながら育てる

Hermesの自己進化テストが終わったわけではありません。

これからは、実際の仕事をしながら進化させます。

まずは、

• 授業設計メモの整理

• note記事構成の整理

• 外部案件の確認事項整理

といった、失敗しても大きな事故になりにくい仕事から始めます。

その結果を見ながら、Hermesに任せる範囲を少しずつ広げます。

将来的には、OpenClawとの分業精度を高め、自己進化ログや会議メモを60秒の音声ブリーフに変換し、AIチームが声で進捗を報告する体験も試してみたいと思っています。

AIエージェントは、完成してから使うものではありません。

人間が任せる範囲と止める場所を決め、実務の中で少しずつ育てていくものです。

今回、Hermesは実験用のAIから、仕事の右腕になるための最初の一歩を踏み出しました。

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