AI翻訳の見せる「語りえぬもの」

　私は人狼ゲームを見ることが好きだ。人狼ゲームとは、「村人チーム」と「人狼チーム」に分かれて行われるパーティーゲームである。全プレイヤーの中から数名潜んでいる「人狼」を、議論で探し当て、全ての人狼を殲滅すれば、村人チームの勝利、逆に、人狼の人数と村人チームの人数が同数かそれ以上になれば、人狼チームの勝利になる。ゲームは「昼のターン」と「夜のターン」に分かれていて、昼のターンには全員が議論を行い、誰か一人を「処刑」する。一方で夜のターンには、人狼が自分たち以外のプレイヤーの一人を選んで「襲撃」をし、ゲームから除外することでプレイヤーの数を削る。
　人狼ゲームについては、私は観戦専門であって、実際にプレイをすることはない。その観戦においても、プレイヤー同士の駆け引きが好きだというわけでもない。人狼ゲームにおいては、村人と人狼以外に特殊能力を持つ役職がいくつかあるが、その役職を自称するプレイヤーが複数出た場合における、いわゆる「盤面整理」は苦手な方である。そのため、ゲームの盤面の動きに魅了されているわけでもない。プレイヤーたちが議論という名のゲームを成立させていく様子を観察することに喜びを感じている。それは、言語だけではなくその他の要素も関係してくる。つまり、目の動き、ボディランゲージ、息遣いなど、ありとあらゆる言語を取り巻く全ての挙動がゲームの構成要素となり得るのである。そのため私は、気に入ったプレイヤーの勝負以外に、勝負の行方についてもさほど興味はない。
　ここで、言語のみに要素を絞って人狼ゲームについて考えたい。異なる言語を母国語とする話者同士で人狼ゲームをプレイした場合、どうなるのだろう。先ほど述べた通り、人狼ゲームというのは、会話で成立させるゲームである。異なる言語の話者が集まった場合、会話を前提としたこのゲームは、ゲームとして成立しえないようにも思える。
　それでは、ＡＩ翻訳を使えばどうだろうか。一通りの一般的な会話は成立するので、ゲームも問題なく成立するようにも思える。ここで、話を単純化するため、英語と日本語の話者が集まった場合を考えたい。ゲーム内ではいくつかの役職が存在する。例えば、「村人」「占い師」「騎士」「人狼」などが挙げられる。そして、これらには、それぞれ対応する英語の「Villager」「Seer」「Knight」「Werewolf」が存在する。この場合、それぞれの役割は明確であり、解釈の入る余地はないため、翻訳上の問題はないであろう。
次に、人狼ゲームの実際の議論で使われる会話について考えたい。例えば、「君は黒いね」という文について考えてみる。一般的に人狼用語で「黒い」というと、「怪しい」とか「人狼らしさがある」というような意味合いがある。これを、ＡＩ翻訳を通して英訳すると、「You are black」または「You have dark skin.」と返される。これを逆翻訳すると、「私は黒人です。」になってしまうことに疑いの余地はない。ここで会話の成立は止まり、ゲームでの議論上のやり取りも破綻する。
　他にも「ＣＯ」または「カミングアウト」という言葉もある。通常、日本語での人狼ゲームにおいては、「占い師カミングアウト」と言えば、「自分が占い師である」という宣言の意味になるが、英語で「coming out」というと、自身の性癖を公表することになってしまう。これもまた、ＡＩ翻訳に通すと意味が通らず、議論上のやり取りの破綻を招くであろう。
　それでは、人狼ゲーム用に翻訳アプリを最適化するとしたらどうなるであろうか。この場合であったら、ゲームは成立するかも知れない。例えば先程の「君は黒いね。」という例文において、人狼ゲームで通じそうな翻訳文を想起すると、「You look guilty.」や、「You look like a werewolf.」などというような翻訳が例として挙げられる。人狼ゲームのプレイや観戦を経験したことがある人ならば、この翻訳がどのような状況においても必ず当てはまる、といえる人は少ないのではないだろうか。まず、「黒い」という表現自体が持つ問題がある。実際の人狼ゲーム中の進行状況によって、「黒い」という単語の意味合いの濃淡が変わってくるからだ。言い換えると「You look like a werewolf.」、と翻訳を固定したとしても、それが「君は人狼っぽく見えるね」という意味合ではない、と感じる人も出てくると考えられるからだ。そのような言語の揺らぎや微妙な感情に、どこまで翻訳アプリが対応できるかは未知数である。
　さらに、日本語では、一人称と二人称に複数の語彙が存在する。一人称であれば、例えば「私」「僕」「俺」「儂」などがあり、二人称では「あなた」「君」「貴様」「お前」などが考えられる。日本語で行われる人狼ゲームにおいて、この人称の使い分けを戦略的に行っているプレイヤーもいるであろう。また、それをプレイヤーが無意識に使い分けている場合も多いことも、想像に難くない。例えば普段は「私」と言っている人物が、段々と議論が白熱するにつれて「俺」と自分のことを呼ぶようになったいう場面を想定したい。この場合、他のプレイヤーが「彼は切羽詰まっているのだろう」とその事象を判断材料にすることもあり得る。しかし、英語では、一人称と二人称を指す用語は「I」と「You」のそれぞれ一つずつしか存在しない。英訳でその言葉に濃淡が出ない以上、この事象をゲーム上の議論における要素として拾い上げることは不可能であろう。現状として、翻訳アプリでこのような言語の意味の濃淡を出すのは、その構造上不可能である。そのため、この構成要素を拾うか否かによる議論への接続に差異が生まれることとなり、これもまた、議論上のやり取りの破綻を招く一因となる。
　会話以外にもＡＩ翻訳で成立させることが困難な用語はいくつかある。例えば「進行」。これは、「人狼ゲームにおける安定した試合の進行方針」のような意味合いであるが、この翻訳をするのは容易ではない。日本での人狼ゲームは、日本語の特徴を顕著に反映した発展を遂げていると言える。限られた時間内で、最大限の情報を端的に伝えるためにいくつかの専門用語が誕生した。この「進行」という言葉もそのような用語のうちの一つである。これを外国語に翻訳するなら、新しい単語を作らなければならないであろう。
他にも、日本での人狼ゲーム文化で生まれた独特な用語もある。例えば「ベグ噛み」という用語について考えたい。これは、占い師だと自称するプレイヤーが複数出現した盤面で用いられる用語である。人狼陣営の視点に立ったときに、誰が本物か確信が持てないとき、そのうちのひとりを試しに襲撃することを指す。この用語を使用する人狼ゲームのプレイヤーは実際の人狼ゲームにおいても散見される。この場合、こうした用語の全てに、それぞれの訳語をつけ、ＡＩに学習させる必要がある。一部の閉じられたゲーム空間でしか使用されない用語を含め、それら全てを拾うとすると、それは不可能ではないにしても大変な労力と手間がかかる。
　これは、人狼ゲームでの議論上のやり取りの破綻に直接結びつくものではない。しかし、日々進化する人狼ゲームの用語全てを、網羅的に把握することは構造上不可能である。この「把握できなさ」が、人狼ゲームでの議論上での不可逆性を生み、平等なゲームの進行の妨げになることは否定できない。
　次に、このようなＡＩ翻訳の限界を踏まえ、各言語の話者同士でそれぞれの思想や認識を共有した場合について考えたい。言い換えると、一般的な人狼ゲームのルールとは別に、共有すべき暗黙の了解の存在を前提とした場合である。こうすれば、多言語話者同士での人狼ゲームの議論を成立させることは不可能ではないはずだ。しかし、これは、既存のルールに新たな別のルールを、本来の人狼ゲームに課すこととなる。そのような状態で人狼ゲームを行うというのは、全く別のゲームを行うことになってしまうのではないか、という懸念は払拭されないであろう。
　ここでは便宜上、英語と日本語に限った範囲での翻訳について考えてきた。しかし、実際に想定されるのは、これよりも多くの言語が混在したゲームである。このような言語の翻訳上想定される障害や齟齬を払拭するのは、言語の構造上、非常に困難なのではないだろうか。
　他にも、翻訳の精度の問題についても指摘したい。例えば英語やフランス語のような話者の多い言語を介した言語間での翻訳であれば、膨大なデータが蓄積されているであろう。そのため、ＡＩ翻訳の精度は高く、翻訳の質についてもそれなりに信頼ができる。しかし、話者の少ない言語同士――例えば、日本語とポーランド語、インドネシア語とアイスランド語などのような場合には、ＡＩ翻訳の精度が落ち、それに伴って、その出力についての信頼性も落ちるであろう。その結果、人狼ゲームの議論における質の平坦化を担保できないこととなる。
　ＡＩ翻訳とは、多言語話者同士の意思疎通を図るために必須なツールであることは確かだ。しかし、このツールにも限界はある。特に人狼ゲームにおけるその「限界」とは、人狼ゲームでの議論そのものにおける言語の限界である。これは、人間が実際の会話で成立させることが可能な言語の限界とは全く異なる種類の限界であろう。そして、それは「人狼ゲーム」という世界での限界となる。
　その限界を超えた先の「人狼ゲームという名前の別のゲームを愉しむ」という意味で、多言語話者同士で人狼ゲームをプレイするというのなら、そこには新しい可能性があるかもしれない。