【全公開】AIイラスト量産ワークフロー｜CSV×Forge×ComfyUIの全工程を図解

こんにちは、ノラです🐾

今日はちょっとだけ裏側の話をします。

私が今作っている温泉シミュレーションゲーム、CG枚数だけで言うと数十枚あります。

これ、1枚ずつ丁寧にプロンプトを打って生成している……わけないんですよね🐾

数十枚のCGを、キャラの一貫性を保ちながら効率よく回すには、それなりの「仕組み」が必要でした💦

今日はその仕組み——私のCG量産ワークフローの全体像を、図解付きで公開してみます✨

まず結論から。全体の流れはこうなってます

私のワークフローは、大きく分けて4つの工程です。

……と書くとシンプルに見えるんですが、地味にミソなのは最初の「CSV管理」の部分だったりします🐾

順番に見ていきますね。

ちなみに「全部ComfyUIでやればいいんじゃない？」と思う方もいるかもしれません🐾

確かにComfyUIでも画像生成はできます。でも私がForgeとComfyUIを使い分けているのには、実は技術的な理由もあるんです。

要するに、画像生成＝Forge、動画変換＝ComfyUIというのが現時点でのベストな使い分けです。全部ComfyUIに寄せると、ADetailerの恩恵を受けられない上に、プロンプトの微調整のたびにノードを触ることになって、逆に効率が落ちるんですよね💦

工程1：CSVでプロンプトを一元管理する

ゲームのCGって、1枚1枚が独立した絵じゃないんですよね。

「このキャラが」「この場所で」「この表情で」「この衣装で」「このポーズを取っている」

この5つの組み合わせを、数十パターン管理しないといけないんです💦

最初はメモ帳に全部書いてたんですが、シーンが増えてくると管理が追いつかなくなって。LoRAの重みをちょっと変えたいとか、ネガティブプロンプトに1語追加したいとか、そういう微調整のたびに全シーンのプロンプトを手作業で書き換えるのがもう地獄で……。

結局行き着いたのが、CSVファイルでの管理でした。

スプレッドシートの各行が1枚のCGに対応していて、列にはこんな情報を入れてます🐾

これの何がいいかっていうと、「キャラ基本プロンプト」の列を1箇所変えるだけで、全CGに反映されるところなんです✨

LoRAの重みを0.7から0.8に変えたい——メモ帳時代は全プロンプトを1個ずつ開いて書き換えてましたが、CSVなら列の値を1つ変えるだけ。これだけで作業効率がびっくりするくらい変わりました🐾

工程2：Forgeで画像をバッチ生成

CSVができたら、次はForge（Stable Diffusion WebUI Forge）で画像を生成します。

ここでのポイントは、1シーンにつき最低10枚は出すこと✨

「10枚も出すの……？」と思われるかもしれませんが、ゲームのCGとして使えるクオリティのものって、体感で10枚中2〜3枚くらいです。打率2〜3割。

特に問題になるのがキャラの一貫性ですね💦

同じプロンプトを使っていても、目の色がわずかに変わったり、髪の長さが微妙に違ったり。1枚の絵として見たら全然OKなんですけど、ゲームのCGとして並べると「なんか別人じゃない……？」ってなるんですよね。

これを防ぐために、私はこういうやり方をしてます🐾

まず、シード値を固定して複数枚生成して、一番いいものをベースにする。そこから表情や衣装だけを変えたバリエーションを作っていくイメージです。完全なランダム生成じゃなくて、「軸となる1枚」を先に決めちゃう。

あとはBREAK構文でプロンプトを区切ること。キャラ情報と背景情報とポーズ情報を明確に分離することで、1箇所の変更が他に影響しにくくなります✨

(LoRAを使えばといいじゃん！と思うかもしれませんが、LoRAを作る時間や効率を考えると、シード値やプロンプトでガチガチに固めた方が良いです！)

工程3：ComfyUIでI2V（画像→動画）

ここが一番新しい工程で、正直まだ試行錯誤の真っ最中です💦

Forgeで生成した静止画CGを、ComfyUI上でI2V（Image to Video）パイプラインに通して、短い動画に変換してます。

使っているのはWan2.1ベースのI2Vモデル。EasyWan22というカスタムノードを使って、ComfyUIのワークフローとして組んでます🐾

なぜわざわざ動画にするかというと、ゲーム中のサービスシーンで「静止画がちょっとだけ動く」だけで没入感が全然違うんですよね✨

ただし、I2Vには特有の罠がありまして。

人物の描写をプロンプトに入れすぎると、「もう1人」が生えてくるんです💦

最初、画像と同じプロンプトをそのまま動画生成にも使ったら、背景から謎の第二の人物がにゅっと出現してきて、かなりホラーでした。

この問題は、動画用プロンプトからキャラ描写を極力削って、「動き」と「カメラ」だけを記述することで解決しました。これもCSVの「動画用プロンプト」列に別で管理してます🐾

工程4：最終調整

最後に、生成した画像・動画の最終調整です。

ゲームで使う場合、背景の除去が必要になることが多くて。立ち絵として使うCGは背景透過が必須だし、イベントCGでもゲームの背景と合成するために切り抜きが必要なんですよね💦

背景除去にはSAM2（Segment Anything Model 2）を使ってます。自動でかなり綺麗に切り抜けるんですが、髪の毛の先端とか半透明の部分はどうしても手動で微調整が要ります。

あとは解像度の調整。ゲームの表示サイズに合わせてリサイズしたり、必要に応じてアップスケールしたり🐾

このワークフローの「肝」は何か

正直に言うと、個々の工程でやっていることは特別なことじゃないです。

ForgeもComfyUIも、使い方自体はネットで調べればたくさん情報が出てきます✨

でも、数十枚のCGを「商品」として一貫性を保ちながら量産する、という視点でワークフローを組んでいる情報って、ほとんど見つからなかったんですよね。

趣味で1枚の神絵を生成するのと、商品として数十枚を揃えるのでは、求められるスキルがかなり違う。

私がCSV管理に行き着いたのも、「100回目のプロンプト修正で発狂しかけた」という切実な理由からでした💦

具体的な設定値について

今回は全体の流れを見せることに集中したので、各工程の具体的な数値（プロンプト全文、LoRAの重み、Sampler設定、I2Vのモーション強度など）は書いてません🐾

これらの設定値は、メンバーシップ限定の裏記事で全公開する予定です✨ CSVテンプレートもそのまま配布するので、自分のプロジェクトに使えるはず。

興味がある方は、ぜひ覗いてみてください🐾

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