G27_授業で生成AIを“カンニング”にしない：高校数学を伸ばす「質問6文」

AIは便利。でも授業でどう使う？

生徒の質問。

「先生、わかりません」

この一言、便利なんだけど、数学ではちょっと困る。
なぜなら「わからない」の正体がわからないから。

さらに、やっかいなのは、
生徒自身が何をわからなくて「わからない」のか認識できていないこと。

• 読めてない（問題の条件が入ってこない）

• 追えてない（途中計算がわからない）

• 腑に落ちない（式変形の意味が見えない）

• 思いつかない（発想が湧かない）

ここを整理できるだけで、授業の景色が変わります。
質問が変わる。ノートが変わる。理解の伸び方が変わる。

生成AIは、その整理を手伝える。
ただし「答えを聞く装置」にすると一瞬で事故ります。

だから渡すのは、答えじゃなくて質問の型。
生徒の「わかりません」を、適切な問いに変換するための「質問6文」＋最初の1手（合計7プロンプト）です。

この記事のねらい

高校数学の授業で、生成AIを学力の底上げに使う実践アイディアを共有します。

ポイントは1つ。
生徒の「わからない」を“問い”に変換できるようにする設計です。

AIに求めるのは、答えじゃなくて「わからないの正体」を言葉にする手助けです。

生徒の頭の中にある「わからない」を、見える形に翻訳して、修正していく。
そのための“質問の型”が、今回の主役です。

背景：なぜ“今年中に”授業で使う必要があるのか

生徒は、授業外でどんどんAIを触っています。
こちらが何もしないと、
「使い方が上手い子だけが上手く使って、そうでない子は丸投げ」になりがちです。

禁止・放置は、指導の空白を作ります。
だから授業内で、
使い方の型を教える。

ここを押さえるだけで、AIは“敵”じゃなく、
強力な学びのトレーニング器具になります。

方針：プロンプトを“仕込まない”という決断

今回のやり方は、わりと逆張りです。

ChatGPTのプロジェクトやGeminiのGemに「固定プロンプト」を入れて、
ボタン1つで回す。
それも便利です。

でも今回は、あえてそうしません。
生徒に毎回、自分の言葉で適切なものを選ばせます。

理由は3つあります。

1つ目。
反復で「問いの型」が身体に入ります。

2つ目。
自分の「わからない」の正体に向き合えるようになります。

3つ目。
質問の質が上がります。
ここが、地味に一番効きます。

プロンプトを仕込むと便利です。
でも“学び”まで自動化すると、生徒の脳が働かなくなります。

質問6文＋最初の1手（フルセット／合計7プロンプト）

ここからが本体です。
そのまま配っても使えるように、短くしました。

※最初にやるのは「問い」ではなく、AIの誤読を潰すための1手です。
ここを飛ばすと、AIが別の問題を解き始める事故が起きがち。

読み取りチェック（最初の1手）

① 読めてない系（条件→ゴールの整理）

② 追えてない系（途中計算）

読み取った問題を選択して、ChatGPTに質問する。
そして、このプロンプトを入れます。途中計算を説明してくれます。

③ 腑に落ちない系（式変形の意図）

④ 思いつかない系（解法の発想）

⑤ 視野を広げたい系（別解・見方）

⑥ 自己診断系（ズレを言語化）

生徒が自分のノートの写真を撮ってこのプロンプトを使用します。

結論：6つは「良い」。ただし…

🟢 生徒にまず渡す【常用4＋最初の1手】

• 読み取りチェック（誤読防止）

• ① 条件→ゴールの整理（読めてない）

• ② 途中計算（追えてない）

• ③ 変形の意図（腑に落ちない）

• ④ 発想の理由（思いつかない）

🔵 余力が出てきた生徒向け【発展2】

• ⑤ 視野を広げる（別解・見方）

• ⑥ ズレ診断（自分の誤差を潰す）

※⑤、⑥は①～④が安定してからの“追加オプション”扱いでもOKです。

このセットの強さ：答えを聞く質問が1つもない

まとめると、このセットの狙いはシンプルです。
生徒の「わかりません」を、自分の頭で言語化できるようにすること。

言葉にできると、次が変わります。

• 質問が「診断情報」になるので、先生の支援がピンポイントになる

• やり取りがそのまま残るので、授業の最後の振り返りで“弱点だけ再トレ”になる

• そして何より、考える筋肉がつく（答え待ちになりにくい）

生成AIは、答えを早く出す道具にもなります。
でも授業では、思考を育てる道具として使う。 その入口が、この質問の型です。

人生の限りある時間を大切に。シンパクト和 でした。
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