G18_問いが未来を動かす！ChatGPT×教員で挑む進路面談革命

進路面談って、心の中の“なんとなく”を翻訳する作業って知ってますか？

ぼんやりした興味が、未来を選ぶ羅針盤になる瞬間。言葉にできない気持ちこそ、大事なサインかもしれません。

はじめに：進路面談での「なんとなく」へどう対応してますか？

進路面談で、こんなやりとりがよくありませんか？

この「なんとなく」が実はとてももったいない。やりたいことはぼんやりあるのに、それをうまく言葉にできないだけで、適切な選択を逃してしまうことがあるからです。

これは、まるでお腹は鳴るのにコンビニで3周して決まらない夜ご飯状態です。

進路選びは、自分の未来をどう言語化していくか。しかし、多くの生徒が“言語化の壁”にぶつかって悩んでいます。

そこで、私は考えました。
「もっと生徒の思考を整理できる方法はないか？」
そして試したのが――ChatGPTを“第三の面談相手”として使う方法です。

この方法を導入してから、生徒との対話に新たな風が吹き込みました。
まるで料理番組でプロが“ちょい足しスパイス”をひと振りしたあとのように。

🗣 対話スタイル：三者面談型（生徒×教員×ChatGPT）

なお、今回活用したGPTは、私自身が面談支援用にカスタマイズしたものです。

GPTとの対話を取り入れた面談スタイルは、ただAIの意見を聞くだけではありません。

教員が、生徒の言葉や悩みをGPTに入力し、その返答を生徒と教員が一緒にみてそれぞれの立場で考える。これによって、生徒が自分の内面と向き合える時間と、教員のアイディアになかった発想が生まれます。

GPTは、生徒と教員だけでは思いつかなかった、あるいは、見落としていた視点を提供してくれるのです。これがほんとに価値が高い。

生徒にとっても、「AIと話す」という行為がどこか新鮮で、「正解を探す面談」ではなく、「自分の考えを深ぼる面談」へと変わっていきます。

Case Study：高橋 美月さん（仮名）の進路対話より

👧 生徒プロフィール

• 志望大学：金沢大学 理工学域 電子情報学類

• 成績レベル：偏差値55前後（得意：数学、課題：理科）

• 興味関心：幼少期からパソコンやスマホの仕組みに関心。最近はAI技術にも興味。

• 現在の志望理由：「将来性がありそう」「面白そう」「国公立で行きやすく女子の先輩もいる」

• 課題：関心が"なんとなく"レベルで、学問への熱意や適性が自覚できていない

※ 以下のChatGPT × 教員 と生徒のやりとりの内容は、実際の内容を簡略化したものを記載しています。やりとりの雰囲気を味わってもらえたらうれしいです。

📘 面談の流れと発見

ステップ① 心理的安全性の確保
まずは、生徒が安心して話せる空気づくりから。表情や反応を見ながら、本人の“話しても大丈夫”というサインを受け取るところから始まります。

🔎志望分野（または現時点で気になっていること）は何ですか？

【生徒】情報系に進んだ後の仕事や、自分に向いてるかどうかが気になる。プログラミングやAIに興味はあるけど経験はなく、大学で本当に好きになれるか不安。国公立志望で、推薦か一般かも迷っている。

🔎 情報系に興味を持ったきっかけは？

【生徒】小学生のとき父が使うパソコンを見て、仕組みに興味を持った。

ステップ② Whyを3回繰り返す深掘り

1回目： なぜ仕組みが気になる？

【生徒】昔から「どうなってるんだろう」と思うクセがあって、知るとワクワクするから。

「なぜ仕組みが気になるの？」という問いに対して、美月さんの目がちょっとキラッと光った気がしました。
まるで自販機の中身を覗きたくて、つい顔を近づけちゃう小学生みたいな好奇心。
ただ“使う”んじゃなくて、“中がどうなってるのか”を知りたい気持ちが、彼女の原動力になっているようでした。

2回目：それを知るとどんな意味がある？

【生徒】使うだけじゃなく、自分でも工夫できる気がして、強みになると思う。

3回目：将来どうつながる？

【生徒】何かを作って人の役に立ちたいし、未来的でワクワクすることに関わりたい。

この流れで、美月さんの「なんとなく興味がある」が、「しくみに対する知的好奇心」「未来への内面的な動機」へとつながっていきました。

最終的に…

「将来、誰かの役に立つアプリやサービスを作ってみたい」「未来っぽい仕事に関わりたい」

この“未来っぽさ”という感覚も大事なモチベーションの源です。

🧭 現状分析（4観点）

観点 確認ポイント
生徒の自己評価
① 情報不足 学部・学科・職業の理解 まだ曖昧（ネットで少し見た程度）
② 自己理解 得意／苦手の整理 少し分かってきたが、整理できていない
③ 将来像の不明確さ やりたいことの具体像 まだぼんやり
④ 表現力 考えを言語化する力 苦手（うまく言えないことが多い）

思考が詰まっているときって、テトリス終盤でブロックが隙間だらけに積み上がり、次のピースが空中でくるくる回るまま着地点を探している状態。

そんなときにこの「4観点」で見直してみると、どこが着地点かが見えてきて、また少し先に進めるようになります。

💡 面談から得られた「芽」

• 「使う」より「仕組みにワクワクする」タイプ

• 自分なりの工夫をしたい

• “使いこなす側”になりたい

• 将来は、誰かの役に立つアプリやサービスを作りたいという気持ちが芽生えている

• 「自分で考えて、自分の手で未来をつくりたい」という主体的な志向が垣間見える

🎯 ChatGPTが引き出した、次のステップ

✅ 情報収集アクション

• 興味のある大学（例：電通大、北大、金沢大など）の学部HPを見て「学び内容」「卒業後の進路」をメモする

• 学部ごとの違いや入試方式（一般・推薦）について比較検討してみる

✅ 自己理解ワーク

• 小学生～今まで夢中になったこと5つを書き出し、共通点を見つけてみる

• 得意な教科・苦手なこと・好きな時間の過ごし方なども棚卸し

✅ 表現力アップ

• 今日の対話内容を「きっかけ→気づき→未来への想い」でメモにまとめ、次回の面談で見返す

• 書いたメモを家族や友人と共有して、感想を聞いてみる

✅ 進路先の視野拡大

• UX/UIデザイナー、AIエンジニアなどの職種に興味。特に「使いやすさをデザインする」ことにワクワクを感じている

• 自分の「好きなこと」を仕事にできるルートがあるか、調べてみる

✨結論：「問いのデザイン」で、生徒の未来は動き出す

生徒に寄り添ってきた教員の“生きた経験”と、ChatGPTがもたらす“多角的な視点”。
この２つが合わさることで、従来の面談では見えなかった可能性が、目の前に立ち上がってきます。

面談の目的は、正解をポンっと出すことではありません。

教員は“問いの灯台”、GPTはその光を増幅するプリズム。だからこそ、生徒が自分の航路を見つけやすくなるんです。

生徒が自分のペースで、行きたい未来に向かうための光――そのきっかけを一緒に探す時間こそが、面談の本質ではないでしょうか？。

今年も、私はChatGPTとともに、生徒たちと本気で向き合っていきます。
未来は、“表面的な理解”ではなく、自分の“気づき”から始まる――。
だからこそ、その気づきの瞬間を一緒に紡げる時間を、これからも大切にしたいと思います。

最後までお読みいただき、ありがとうございます。

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