【CPS】生成AIはCPSのどこで使える？― 人の議論を補完する3つの使い方💡 0013 Practice

💡この記事は、こんな方に向けて書きました

• 生成AIを、実際の業務上の問題解決に使いたい人

• 部門をまたぐ問題を解決するプロジェクトを推進している人

• CPS（ふせん会議術）の原因分析・解決策検討を充実させたい人

• 生成AIに「答えを作らせる」のではなく、人間の議論を補完するために使いたい人

💡CPSに生成AIを使ってみた

私はこれまで、CPS（Customer Planning Session）を使って、300回以上の問題解決会議をファシリテーションしてきました。

CPSでは、参加者全員で、このような流れで進めます。

目標
↓
問題
↓
原因
↓
根本原因
↓
解決すべき重要な根を絞る
↓
解決策
↓
活動計画

まで進めます。

では、このプロセスに生成AIを使ったら、何ができるのでしょうか？

私は、

参加者の代わりに、生成AIに答えを出してもらう

ためではなく、

参加者だけでは気づかなかった視点がないか、確認する

ために使っています。

💡実際のお客様の問題で、生成AIを試してみた

私は、実際にお客様で起こった業務上の問題について、

問題
↓
原因分析
↓
根本原因
↓
解決策

まで、過去に実際のCPSで検討した事例を生成AIに与え、

原因や解決策に、漏れ抜けがないか？

を確認してみました。

すでに人間が検討した結果があるため、

人間が実際に考えた原因・解決策

と、

生成AIが提示した原因案・解決策案

を比較できます。

この経験から、私は生成AIをCPSで使える場面を、主に次の3つと考えています。

💡使い方① 原因分析――「他に原因はないか？」

CPSでは、参加者から出された問題について、

と問いかけます。

さらに原因について「なぜ？」を繰り返し、根本原因を探します。

しかし、参加者が知っていること、経験したことだけでは、別の視点が抜けている可能性があります

そこで生成AIに、

と聞いてみます。

ただし、ここが重要です。

生成AIが出した原因は「事実」ではありません。

あくまで、

原因案

です。

生成AIから新しい原因案が出たら、参加者に、

と確認します。

参加者による原因分析
＋
生成AIからの原因案
↓
参加者全員で事実確認

という使い方です。

💡使い方② 解決策――「他に方法はないか？」

原因分析が終わったら、私は最近、すべての根本原因について解決策を考えるのではなく、

まず、解決すべき重要な根を絞ります。

そして、絞った根について、

と参加者全員で考えます。

ほとんどの場合、参加者から解決策案が出ます。

しかし、なかなか良い案が出ないこともあります。

そのときに使う「枠を壊す7つの切り口」の一つが、

「他業界を含め他社事例を調べる・生成AIに聞く」

です。

例えば生成AIに、

と聞いてみます。

ここでも、生成AIの答えをそのまま採用するわけではありません。

生成AI＝解決策のたたき台

です。

出てきた案について、

自分たちでできるか？
根本原因を本当に解決するか？
過去に同じ案で失敗していないか？

を参加者全員で確認します。

解決策の作り方については、

👉 CPS0464 Practice
「根原因から『実行する解決策』を決める5ステップ」

で詳しく説明しています。

💡使い方③ 最後に「漏れ抜け」を確認する

3つ目は、

原因・解決策の漏れ抜けチェック

です。

例えば原因分析が終わった後、

と生成AIに確認する。

解決策を検討した後なら、

と確認します。

そして生成AIから新しい案が出たら、

を参加者が判断します。

つまり、

生成AIで漏れ抜けを探し、人間が事実と妥当性を確認する。

という使い方です。

💡私はSession前にも生成AIを使う

私はCPSのSessionをリードするとき、プリセッション（キックオフ）後に、参加者全員から2つづつ集めた「目標を阻害する問題」を目の前に並べ、

• この問題はどういう意味だろう？

• どんな原因が考えられるだろう？

• 原因を掘り下げると、どんな根がありそうか？

• どんな解決策が考えられるだろう？

と言った内容を、頭でシミュレーションしておきます。

特に、私にとって初めての業界や、業務であれば、生成AIを使って、