Perplexity「推論検索」が選択可能に！ 新機能のメリット・デメリットと活用法
はじめに
Perplexityの登場以来、検索エンジンの形態も急速に進化しています。今回は、AI検索サービス「Perplexity」に新たに導入された「推論検索」機能と、検索モデル・まとめモデルそれぞれに追加されたOpenAI o1モデルの活用ポイントについて考察します。
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推論検索とは？
推論検索は、複雑な質問や、複数の情報源を組み合わせる必要がある質問に対して、より深く、より洞察に満ちた回答を提供できるように設計されています。
Perplexityでは以前から自動的に推論検索が実行される場合がありましたが、基準が明確ではありませんでした。
今回のアップデートでユーザー自身が手動で「推論検索」を選択できるようになりました。必要に応じて高度な要約や分析を得たい場合に有用になっています。
Perplexityのモデル構成
Perplexityには大きく分けて2種類のモデルが存在します。
検索を行うモデル
検索結果をまとめるモデル
今回、(1)の検索モデルに「OpenAI o1」という新モデルが追加されました。少し前には、(2)の検索結果をまとめるモデルでもOpenAI o1が利用可能になっています。
利用制限と現状
新たに追加されたOpenAI o1検索モデルには、24時間で最大10回までという利用制限があります。検索モデルとまとめモデルの利用回数は現状別枠とされているため、検索モデルで10回利用したとしても、まとめモデルの利用にはまた別の上限が適用されるようになっています。
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