【従来資格を生せる】データマネジメント試験のサンプル問題科目B

このNoteでは、新資格「データマネジメント試験（仮）」の令和8年サンプル問題科目Bを解説します。

私は全問正解でした。でも、たった2問ですからねぇ。

2026/07/26現在。公開問題は2個だけ、シラバスもまだなし。問題傾向は勿論、専門用語すら把握できません。

また、データベースの基礎知識（Iパスレベル）・AI開発の基本手順（Iパス/FEレベル）が組み込まれてる感触もしました。

データマネジメント資格は、ビジネスパーソン向け/入門的な資格の3つ目です（Iパス, SG）。まだ新しい資格で不安ですが、チャンスでもあるので、他資格とシナジーを高めて対応したいです。

それでは始めましょう！

私のNoteは600記事以上あります（2026/07/26）。
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問1 | 言葉を芋づるしていく

正答はウ（営業部, マーケティング部, 営業部, 営業部）。

問題文の記述を探して忠実に解きます。＞長文問題を解く６つのテクニックNote⓪

【空欄a】について。表3-1「データ品質の問題を～報告」する先は、表1-4「データの品質に疑義がある場合～データオーナーに問合せや改善要望を行う」。「データーオーナー」は、表1-1「品質・意味に対する責任を負う」のは「最初にデータを生成した部門」。今回のデータは表2「営業部」によるもの。

【空欄b】について。表3-2「Bさんが～データに対して独自の習性ルールを適用してレポートを作成する」は、表1-2「独自の修正を加えてレポートを作成した場合、実施した部門が～データオーナーとなり、その品質や内容に対する責任を負う」ので、Bさんが所属する「マーケティング部」（表2上の問題文）。

【空欄c】について。表3-3「意味欄に該当しない値が発生しないよう」に責任を負うのは、表1-1「データオーナー」。表1-1「意味に対する責任を負う」ので。

【空欄d】について。表3-4「データカタログの意味欄を正しい状態に」するのは、表1-3後半「各データの意味～各データのデータオーナーが行う」より、表2よりデータオーナーは「営業部」。

用語チェック | AIを意識している

「データオーナーシップ」は、データの責任所在のこと。データの品質やアクセス制御や改訂など管理/維持する。

「（データ）クレンジング」は、データの誤り/表記揺れ/欠損/外れ値を修正/削除/整形する作業。よくAI分野で、学習データを収集した後、キレイにする作業として行われ、AI学習にぶち込みます。

IパスのAI絡みは前提にしてそうです。
＞【Iパス】AI１：AIの事例Note
＞【Iパス】AI２：AI特有の技術Note
＞【Iパス】AI３：AI自然言語処理Note
＞【Iパス】AI４：AI/IoTブームの新用語Note

「データ基盤チーム」は、全社的なデータ活用を支えるシステムの構築/運用を専門的に行うチーム。データの中身というよりは、入力ソフトの仕様とか、データの連携など、仕組みの設計/開発/維持管理をする感じ。

問2 | データベースの実践

正答はオ（二, 五）。

表2下の問題文に書かれた「根本的な課題」は、「同一顧客のECサイトと店舗の購買実績をひも付けることができず」。

紐付けって、大抵は「ID」ですね。データベースで複数表を結合する時も「主キー」を使ったように。「主キー」は「一意制約」と「非NULL制約」を持ち合わせた項目。

ダメなら「名前」。でも同性同名があるから、「電話番号」や「住所」を併せる。早々別人と一緒にはなりませんから。いわゆる「複合主キー」。

表1（仕様）や表2（結合結果例）を見てアタリを付けます。

空欄a | 第一の候補「ID」は使えない

表1「顧客ID」。両データの主キーなので第一候補。もちろん一意制約＋非NULL制約。

しかし型が違う（数値型/文字列型）。表2で「10234」と「S0010588」全然違う。IDの差（25811-10234=15,577, 23145-10588=12557）も違うし、順番もバラバラ（EC：情報一郎<基本花子<経済次郎、店舗：経済<情報<経済）。関連も推測も無理。

これが、紐づけできない「根本的な課題」=【空欄a】。（二）「ECサイトと実店舗～顧客IDが～販売チャンネル横断の顧客識別子（=紐づけするキー）として機能しない」。

空欄b | 「電話番号」が使えそう

では「暫定対応」。ID以外で個人を特定する。一意制約は勿論、できれば非NULL制約もあって欲しい。なるべく全員、多くの人を紐づけしたい。

1番目の候補は表1「電話番号」。一意制約＋非NULL制約で主キーっぽい。形式が違う（ハイフンのあり/なし）は、簡単な加工で統一できるので問題なし。

でも、電話番号変わることはある。

ただ一意制約で別人と被る登録は弾いてる。

でも、ECサイトで登録した人=店舗会員に登録した人とは限らない。氏名など別データでも検証は必要だろう。

実際表2をみると。3人とも電話番号が共通だし、顧客名も同じになっているので、たぶん同一人物として正しく紐づけできてそう。メアドも一緒だし。

空欄b | 「メアド」は「電話番号」より使えなさそう

2番目の候補は表1「メールアドレス」。一意制約はあり、でも非NULL制約なし。

表2で経済次郎の店舗データのメアドは空欄。メアドで紐づけはできない。

空欄b | 「顧客名」は使えないって明記あり

3番目の候補は表2「顧客名」。でも同性同名や結婚/離婚で変更があり得る。

また表2注記2「ECサイト顧客名および店舗会員顧客名は、～同姓同名の存在や～データ結合のキーとしては使用できない」なので、”使ってはダメ”と主張してる。

空欄bの結論

以上より、
❶IDは全然使えない。
❷電話番号は使えそう。ただし紐づけた後に名前やメアドなども同じか確認は必要。
❸メアドは電話番号よりはダメ。NULLがあり得るので、紐づけできない人が出てしまう。
❹顧客名は使ってはダメ（表2注記2）。

【空欄b】に入る「暫定対応」は、（五）「電話番号をキーとして」結合すること。

他選択肢を考察（一）

（一）「電話番号のデータ形式が統一されていない」

でも、表1と2を見れば分かる通り「ハイフン」を使う/使わないを統一すれば、すぐに解決します。

紐付けできないことへの、（解決が難しい）根本的な課題とは思えない。

他選択肢を考察（三）

（三）「メールアドレスは、～NULL許容とされており、実データにも未入力が含まれている」のは事実（店舗会員データの方では）。

「一意性制約」はあるので、他人と重複はしない、でも未入力（空欄, NULL）がある。

たしかに課題ではあります。でも、未入力の人の紐付けを諦めれば、データ結合キーに使えはするかな。

紐付けできないことへの、（解決が難しい）根本的な課題とは思えない。

他選択肢を考察（四）

（四）「顧客IDをそのまま結合キー」とするのは、表2を見るに無理。全く関連性がないのでダメ。すでに議論済み。

他選択肢を考察（六）

（六）「メールアドレスをキーとして両データを統合」は、表1の店舗会員データ側で「NULL許容」にて、未入力があり得る、紐付けできない場合が多数あり得る。

（三）で議論した通り。未入力の人の紐付けを諦めれば、データ結合キーに使えはしそう。

（五）電話番号の方がもうちょい適切。

用語チェック | データベースの基礎

「データプロファイリング」：データの中身を調査/分析して、構造/品質/特性を要約/評価する。

形式/方の確認、統計量算出、NULLやゴミデータの有無、キーとしての特性（一意性など）やパターン/傾向などを考えます。

問題文表1下にも「データプロファイリングを行い、両データの全権を対象に、各項目の未入力（NULL）の有無や値の傾向を確認した」とあり。

Iパス/FEレベルのデータベース用語が登場しました。

「一意」：ある1行（レコード）を特定できること。例えば、学籍番号だったら1人を特定（識別）できますね。

「主キー」：ある1行（レコード）を特定（識別）するための項目（列）。例えば学籍番号、顧客IDなど。「主キー制約」 = 一意制約＋非NULL制約

「一意性制約」=「一意制約」：他の行との重複を許さな

「NULL不可」=「非NULL制約」：空白を許さない

Iパスレベルの基礎は理解しておきたいです。
＞【Iパス】データベース１：基本用語
＞【Iパス】データベース２：モデルや操作の用語
＞【Iパス】データベース３：設計の用語
＞【Iパス】データベース４：正規化の演習
＞【Iパス】データベース５：統合・集計の演習
FEのSQLは不要でしょうが念のため。
＞【FE】SQL（SELECT文はこれだけでOK）
＞【FE】SQL（SELECT文以外）
こんだけ一度見ときゃ大丈夫でしょう。

まとめ

お疲れ様でした！

データマネジメント試験は、まだサンプル問題が公開されただけです（科目A:3問, 科目B:2問だけ）。今後、シラバスが公開されたら、まずは「試験ならではの用語」からまとめていきたいですね。あと公開問題ももっと欲しい所。

とはいえ、SG科目BやAP/SCのように、問題文の言葉/記述に忠実に解答すれば正解/合格はできる感触でした。
＞長文問題を読む６つのテクニック
＞長文問題を解く６つのテクニック

今後もIPAから公式発表/公開があれば、トレースしたいと思います。

このNoteが少しでも参考になったら嬉しいです。

ではまた。

IPA試験とG検定のNoteを沢山準備してますので、良かったら覗いて頂けたら嬉しいです。＞全Noteへのリンク