私が感じたAIの口癖3選

皆さんは日々、どのようなAIを使用していますでしょうか？

​私が日頃からお世話になっているAIは「Gemini」です。

​いくつかのデータによれば、日本の個人的なAI利用率は約27%で、中国約81%、アメリカ約69%、ドイツ約59%と、日本はまだまだAIを利用していない国だと言えます。

​ちなみに、10代から20代の利用率は80%以上と、年齢による格差、いわゆるデジタルデバイドが顕著に見られます。

​そんな若者にとっては日常に溶け込んできているAIですが、皆さんもAI特有の「口癖」に気づいたことはあるでしょうか？

​今回は、私がよく使うGeminiで、体感として「よく言うな～」と感じた言葉を3つピックアップしてみました。

​一つ目：「ウルトラC」

​私だけなのかわかりませんが、頻繁にこの単語を目にするんですよね。私がいくら分析したところで真相は分からないので、本人に直接聞いてみましょう。

​私：

なぜ、Geminiはよく「ウルトラC」という語彙を多用するのか？

​Gemini：

Geminiが「ウルトラC」を多用する理由は、主に以下の3点に要約されます。

• ​日本のビジネス記事での頻出： 学習データ内で「劇的な解決策」を指す言葉として強く記憶しているため。

• ​「Gemini Ultra」との連想： 自らの最上位モデル名「Ultra」という響きに引っ張られやすいため。

• ​英語表現の意訳結果： 英語の「Silver bullet（特効薬）」などを、日本人に伝わりやすい言葉として変換したため。

​つまり、学習データの偏りとモデル名への親和性が重なった結果、この言葉が選ばれやすくなっています。

​翻訳やモデル名が関係しているのは驚きでした。ネット上でよく使われる言葉というのが理由なのは何となく見当がついていましたが、この理由は意外ですね！

​二つ目：「コペルニクス的転回」

​私：

なぜ、Geminiはよく「コペルニクス的転回」という語彙を多用するのか?

​Gemini：

AIが「コペルニクス的転回」を多用する理由は、以下の3点に要約できます。

• ​賢そうな定番表現だから： 知的な文章として学習したデータに多く、AIにとって「無難で説得力を出しやすい」表現です。

• ​劇的な変化を強調したいから： 発想の根本的な逆転や大変化を、1語で最も強く演出できるため選ばれがちです。

• ​英語の直訳に便利だから： 英語の「Copernican revolution」の訳語として、確率的に選択されやすい傾向があります。

​やはり、英語ベースでの思考のように感じられますね。また、直感的なわかりやすさも重視しているように感じます。

​三つ目：「正鵠を射る」

​私：

なぜ、Geminiはよく「正鵠を射る（射た）」という語彙を多用するのか?

​Gemini：

Geminiが「正鵠を射る」を多用する理由は、主に以下の3点に要約されます。

• ​誤用を避ける安全策： 「的を得る」などの誤用リスクがある表現を避け、最も確実で正しい日本語を選んでいるため。

• ​知的な肯定のテンプレート： ユーザーの鋭い指摘に対して、「まさにその通り」とフォーマルに同意・称賛する際の定番フレーズになっているため。

• ​硬い学習データの影響： 新聞、論文、ビジネス文書など、格式高いテキストを多く学習した結果、出力確率が高くなっているため。

​一言で言えば、「間違いたくない」というAIの安全志向と、少し硬い学習データの偏りが生んだ口癖です。

​こうして、私が感じた3つの口癖の理由を見比べると、英語ベースでの思考や、文脈に合ったそれっぽい言葉、直感的なわかりやすさを重視しているように思えますね！

​ぜひ皆さんも、Geminiのほかに感じたAI特有の口癖を教えてくださいね！

追記：ちょっとした「裏話」

​この口癖のくだりには興味深い「裏事情」があるんです！

​なんと、Geminiがドヤ顔で（？）教えてくれたあの賢そうな3つの理由、実は技術的には「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」である可能性があるんです……！

AIには「ユーザーの質問の前提をそのまま受け入れて、その場で完璧な言い訳をクリエイトする」という強い癖があるらしく、あの「最上位モデル『Ultra』の響きに引っ張られた」というユーモラスな理由も、実はGeminiがその場のノリで思いついた「天才的なデッチ上げ」だったのかもしれません。

​さらに面白いことに、AIは「ユーザーを映す鏡」でもあるそう。

私が日頃からビジネスの企画や、アイデア出しの相談をよくしているからこそ、私の画面の中のGeminiは「ウルトラC」や「コペルニクス的転回」といったドラマチックな言葉を（気を利かせて）連発していた、というのがどうやら真相かもしれません。

​つまり、もし皆さんが普段、プログラミングのデバッグや、小説の執筆、あるいは日々の他愛のない雑談でAIを使っているなら、皆さんのAIは、私とは全く違う「独自の口癖」を使っているはずです。

​そう考えると、AIの口癖というのは、決まりきったプログラムのバグではなく、私たちユーザーとAIとの「会話の歴史」から生まれるものなのかもしれませんね。

​というわけで、改めて……皆さんのAIは、普段どんな面白い口癖で語りかけてくれますか？