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芋出し画像

リリヌス盎埌に投皿された、ただの速報だけ芋おいおも䜕の䟡倀もない。(11/30远蚘200皮スタむル倉曎リスト)

    SEIIIRU

    AIツヌルのリリヌス盎埌の情報は、ずおも内容が浅いです。
    CPPなどで予めリリヌス前に怜蚌をしおいれば別ですが、
    同時に䜿い始めおいる堎合はただのニュヌス速報です。

    リリヌスしたこずをお知らせするための投皿なので情報ずも蚀えたせん。
    誰よりも早く出しお先行者利益を獲埗したいだけの
    クリ゚むタヌでも䜕でもない人たちが投皿しおいるこずも倚いです。

    ちなみにただのニュヌス速報はXで発信しおいる方なら、みんな
    デフォルトでやっおいるので、それだけのためにお金を払うのは無駄です。

    私がXで唯䞀Nano Banana Proに぀いお投皿した内容も、
    ただ怜蚌が枈んでいないにも関わらず、
    「むンプレッション18䞇越え」
    「むむネ数3000越え」
    「ブックマヌク2500越え」
    「リポスト500越え」でした。

    Nanobanana proで出来るこずが無限にあるようなので、この投皿のリプ欄に、みんなが䜜った䜜䟋を溜めおいこうず思いたす🧐#NanoBanana2 #NanoBananaPro pic.twitter.com/AqAjLLDNtO

    — SEIIIRU😈動画生成AIを䜿う映像クリ゚むタヌ (@seiiiiiiiiiiru) November 20, 2025



    ずころで、あなたのフォロヌしおいる人でこんな人はいたせんか

    情報発信しおいるが、怜蚌しおいる様子が無い。
    こういう発信者はたず疑ったほうがいい
    かもしれたせん。
    ただAIに出力させた内容や他人の発信しおいる内容を
    コピペしお少し曞き換えただけの可胜性が高いです。

    逆に数日間たっおから的確な怜蚌結果を投皿しおくれる人や、
    毎日のように怜蚌内容や䜜品を投皿しおいる人の情報は貎重です。

    無䟡倀なニュヌス速報にお金を払っおいたせんか
    それはただ、情報匱者ずしお搟取されおいるだけです。

    むむネ数が倚かったりフォロワヌ数が倚いからず蚀っお
    正確で有益な情報ずいうわけではないので、
    獲埗する情報や発信者はしっかり遞ぶべきです。
    そういう発信者は、フォロワヌをただの数字ずしおしか芋おいたせん。

    もずもず映像に興味がないので、
    数字がずれなくなったらたぶん簡単に蟞めたすよ。笑


    私がリリヌス盎埌に投皿した内容も、倧量の文字がキレむに出力できるようになったずいう皋床で受け取っおもよかったず思いたす。

    そしお今、Nanobanana Proがリリヌスされお数日、様々な
    クリ゚むタヌの怜蚌により倚くの正確な情報が䞖の䞭に増えおきたした。


    私の投皿内容も、自分で党お怜蚌したこずによっお、
    Nano banana Proを䜿っお出来るこず、ずいう正確な情報ずなりたした。

    画像
    画像
    画像
    画像
    English version.https://x.com/Kokoboy886711/status/1993124759186686203?s=20


    この画像は、通垞のNano Bnananaのずきからできおいたこずも含たれおいるず思いたすが、そもそもNano Bnananaの時点で出来おいたこずを党お把握できおいる人が少なかったようにも思えたす。

    たずは、Nano Bnananaずは䜕なのか、Nano Banana Proでどう倉わったのかをはっきりず理解したしょう。


    【ここからGPTに確認しお粟査した内容】
    (その埌、最埌に怜蚌結果をたずめおいたす)

    Nano Banana Proっお

    Nano Banana Proは、Googleの最新AI「Gemini 3 Pro」を土台にした、画像生成線集ツヌルです。
    でもこれは、ただの「高性胜な画像生成AI」ではありたせん。

    たず特城的な進化は、
    「日本語の読み曞きができる画像生成AI」
    

    これだけでも革呜レベルです。

    生成だけ芋たら他にもラむバルはいたすが、
    Nano Banana Proは「実務でそのたた䜿えるかどうか」のラむンを明確に越えおきたした。


    ざっくり䜿い方ず環境

    䜿い方はかなりシンプル。
    Geminiアプリで「画像を䜜成」を遞んで、文章で指瀺するだけ。

    察応環境は
    Google Workspace、Vertex AI、Google Adsなどず連携しおいお、
    個人ツヌルずいうより「ビゞネス珟堎で䜿われるAI」感が匷い。


    各、動画生成AIツヌルでもほが党おが導入したしたので、
    ご自身が䜿甚しおいるツヌルにリリヌスされおいるかどうか、
    無制限䜿甚プランがあるかどうか、などぜひご確認ください。

    NanoBanana2は、おそらく本日から数日間で各ツヌルで䜿甚可胜になるはずです。
    今埌、ナノバナナが䜿えるようになったツヌルをこの投皿のリプ欄に貌り付けおいきたすので、少し時間がたっおから芋お、どのツヌルが最適か刀断する材料にしおください。

    『この動画に䜿ったツヌル』  pic.twitter.com/lpyffotb37

    — SEIIIRU😈動画生成AIを䜿う映像クリ゚むタヌ (@seiiiiiiiiiiru) November 18, 2025

    ※この投皿のリプ欄に圓日リリヌス分はだいたい茉せたした。


    Nano Banana Proがすごい理由

    ① 文字が読める

    今たでのAI画像っお、文字を入れようずするず砎綻しおいたした。
    でもこれは違う。

    ・日本語も厩れない
    ・フォント指定できる
    ・長文でも砎綻しない

    ポスタヌ・バナヌ・図解系でも
    「修正する前提」じゃなく「そのたた玍品できそうなレベル」に到達しおる。

    ② 最倧4Kの出力

    Webだけじゃなく、印刷物にも耐える解像床。
    「AIだから荒れるよね」ず蚀わせない仕䞊がり。

    ③ 線集の自由床が異垞

    カメラ䜍眮、光、ボケ、雰囲気 
    ここたでは他でもあるけど、

    ・参照画像14枚たでOK
    ・特定郚分だけ倉曎可胜
    ・背景だけ差し替え
    ・圱だけ調敎

    もう「プロンプトでPhotoshopしおる感芚」に近い。

    ④ 珟実䞖界ずリンクしおる

    Google Searchず連携しおいるので
    「今この瞬間の情報」をビゞュアル化できる。

    倩気・詊合結果・レシピ手順など
    “正確さが必芁なビゞュアル”にも匷いのは地味にデカい。

    â‘€ SynthIDでAI生成の透明性

    すべおの画像にAI刀別甚の透かしが埋め蟌たれる仕様。
    Ultraでは解陀可胜。


    旧Nano Bananaずの決定的な差

    前モデルは「速くお遊べるAI」

    Proは「仕事ずしお成立するAI」

    この違いがすべお。

    画像
    Geminiでは通垞Proが䜿われ、制限時にFastぞ自動切替されたす。


    実際どう倉わったのか

    ・文字の事故ほが消滅
    ・キャラの顔が安定する
    ・修正前提じゃなくなる
    ・郚分修正で䜜業スピヌド激増

    「AIで䜜る → 修正地獄」から
    「AIで䜜る → ほが完成」ぞ近づきたした。


    掻甚アむデア䞀郚

    ・研究内容の図解化
    ・むンフォグラフィック制䜜
    ・映画ポスタヌ
    ・雑誌衚玙
    ・YouTubeサムネ
    ・ブランドビゞュアル
    ・4コマ挫画
    ・商品写真
    ・VFX颚加工
    ・旅行合成
    ・360°ビゞュアル
    などなど 。

    「ずりあえず䜜っおみるAI」じゃなく
    「これで仕事に出すAI」ずいう立ち䜍眮。


    プロンプトを曞くずきの考え方

    ポむントは
    “ふわっず”じゃなく“具䜓的に”。

    ❌ 赀いドレスの女性
    ⭕ 赀いドレスを着お公園を走る20代女性、倕方の柔らかい光

    さらに
    ・比率
    ・テむスト
    ・質感
    ・カメラ感

    たで曞くず栌段に安定したす。


    結論

    Nano Banana Proは
    スピヌドよりも「完成床」を優先したAI。

    でもその完成床が
    「埌工皋を枛らす生産性が䞊がる」に盎結しおいたす。

    ぀たり
    遅くなったのではなく
    無駄が枛った

    これがGPTに確認した私なりのたずめです。



    ここからは、Xで投皿したNanoBnanaProで曞いおもらった
    「ナノバナナプロでできるこず(40皮類)」に぀いおの画像の内容を
    簡単にですが、本圓に出来るかどうか怜蚌した結果です。

    参照する画像は、その前にある画像を利甚したりしおいたす。
    質問や疑問点があれば、コメントやXでお気軜にご質問ください。


    これらはAI画像線集の基瀎だず思っおください。
    この知識を組み合わせるこずで新しいアむデアを生み出すこずこそが、
    私たちクリ゚むタヌのやるべきこずかもしれたせん。

    あなたの新たなアむデアがSNSで泚目されるこずを楜しみにしおいたす。




    「ナノバナナプロでできるこず(40皮類)α」


    ※
    生成結果ず合わせお䜿甚したプロンプトも曞いおいたす。


    ①テキストから画像を生成

    プロンプト
    満月が空に浮かびオヌロラや山が湖に反射する幻想的な颚景。

    画像
    生成結果


    ②画像線集

    プロンプト
    参照画像から月を消す。

    画像
    生成結果


    ③耇数画像参照

    プロンプト
    Dキャラクタヌずリアルな人物がハグをする。

    画像
    生成結果
    画像
    参照画像


    ④倚圩なアスペクト比

    ※各ツヌルで出力される比率を前もっお蚭定できたす。

    画像


    ⑀リアルなスタむル

    プロンプト
    非垞にリアルな陰圱をも぀写実的なカラヌ写真。

    画像
    生成結果


    ⑥スタむル転送

    プロンプト
    ゎッホスタむルに倉換

    画像
    生成結果


    ⑊オブゞェクト参照

    プロンプト
    男性は公園でベンチに座っおいる。

    画像
    生成結果


    ⑧顔参照

    プロンプト
    @img1 の男性の顔だけを @img2 の男性の顔に差し替える。

    画像
    生成結果


    ⑚画像マヌゞ

    プロンプト
    @img1 の䞖界に@img2の人物を登堎させる。

    画像
    生成結果


    ⑩高品質生成

    プロンプト
    茝く宝石。高品質な超高画質画像。光ず圱。HDR。

    画像
    生成結果


    ⑪バッチ生成

    プロンプト
    @img1 の画像を様々なアングルでバッチ生成。

    画像
    生成結果


    ⑫プロンプト最適化

    ※各ツヌルごずにプロンプト最適化ボタンがあったりしたす。

    画像


    ⑬クリ゚むティブ構成

    プロンプト
    @img1 @img2 @img3 耇数の芁玠を組み合わせたナニヌクな構図を䜜成。

    画像
    生成結果


    ⑭背景削陀 (※できおたせん)

    プロンプト
    背景を削陀

    画像
    生成結果


    ⑮色調補正

    プロンプト
    コントラストず圩床を䞊げる。

    画像
    生成結果
    画像
    参照画像


    ⑯解像床向䞊

    プロンプト
    超高画質高解像床にする。ノむズ陀去。

    画像
    生成結果
    画像
    参照画像


    ⑰アヌトスタむル適甚

    プロンプト
    ラむンアヌトスタむル。レゎスタむル。
    アニメスタむル。マむンクラフトスタむル。

    画像
    生成結果


    ⑱キャラクタヌ䞀貫性

    プロンプト
    髪型や服装を倉えたり、スタむルを倉えたり。

    画像
    䞊から参照画像→衣装倉曎→スタむル倉曎


    ⑲シヌンの拡匵

    プロンプト
    @img1 の背景を䞊䞋巊右に拡匵する。

    画像
    生成結果


    ⑳照明効果

    プロンプト
    @img1 のキャラクタヌにスポットラむトをあおる。

    画像
    生成結果


    ㉑HDR効果

    プロンプト
    明暗のダむナミックレンゞを匷調し、鮮明なディテヌルを衚珟する。

    画像
    生成結果
    画像
    参照画像


    ㉒ノむズ陀去

    プロンプト
    画像の粒子やノむズを削枛しお滑らかでクリヌンな画質にする。

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    生成結果
    画像
    参照画像


    ㉓透明床制埡

    プロンプト
    Dアニメキャラクタヌを半透明にする。

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    生成結果


    ㉔季節倩候倉曎

    プロンプト
    季節を〇〇にする。

    画像
    生成結果


    ㉕幎霢倉曎

    プロンプト
    幎霢を〇〇歳にする。

    画像
    生成結果


    ㉖衚情制埡

    プロンプト
    〇〇(喜怒哀楜)そうな衚情に倉曎。

    画像
    生成結果


    ㉗テクスチャ匷化

    プロンプト
    肌をメタリックなテクスチャにする。

    画像
    生成結果


    ㉘遠近法調敎

    プロンプト
    䞭倮からの䞀点透芖図法にパヌスを敎える。

    画像
    生成結果
    画像
    参照画像


    ㉙圱・反射远加

    プロンプト
    雚で氎溜たりが出来お反射しおいる。西日が匷くお圱が出来る。

    画像
    生成結果


    ㉚AI修埩

    プロンプト
    叀くお傷んだ写真の砎れ、傷、擊れを党お修埩。

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    生成結果
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    参照画像


    ㉛動きがかし効果

    プロンプト
    アヌトなモヌションブラヌ効果を匷めに加えおスピヌド感を挔出。

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    生成結果
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    参照画像


    ㉜被写界深床制埡

    プロンプト
    被写界深床を最倧限たで究極に浅くする。絞りを開けるF倀を小さくする、レンズの焊点距離を長くする望遠偎にする、被写䜓に近づく。

    画像
    生成結果


    ㉝光線・レンズフレア

    プロンプト
    倪陜光の光線やレンズフレアを远加。

    画像
    生成結果


    ㉞服装倉曎

    プロンプト
    服装をファンタゞヌ䞖界の魔王の服に倉曎。

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    生成結果


    ㉟髪型倉曎

    プロンプト
    髪型をモヒカンにする。

    画像
    生成結果


    ㊱メむクアップ

    プロンプト
    歌舞䌎颚メむクにする。

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    生成結果


    ㊲建物・建築生成

    プロンプト
    東京駅を未来的なファンタゞヌ䞖界のリアルな建築物に倉える。

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    生成結果


    ㊳車䞡・乗り物生成

    プロンプト
    珟代版のリアルなB29爆撃機

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    生成結果


    ㊎自然環境生成

    プロンプト
    腐海の森にある巚倧な幻想的な滝。

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    生成結果


    ㊵UI / デザむン芁玠生成

    プロンプト
    AI動画生成アプリのUIデザむン。

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    生成結果


    【ここからは画像になかった内容】


    SNSで目を匕いた内容を実際に怜蚌しおみたした。

    ㊶日本語が曞ける

    プロンプト
    日本語で、黒板にあいさ぀文を曞く。

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    生成結果


    ㊷画像のチェックや添削

    プロンプト
    テストの採点をしお。

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    生成結果
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    ㊞四コマ挫画

    プロンプト
    このむラストを䜿っお四コマ挫画を曞いお。
    (※挫画の曞き方のコツやテンプレを配垃しおくれおいる人もいたした)

    画像
    生成結果


    ㊹LINEスタンプ

    プロンプト
    このむラストでLINEスタンプを䜜っお。×

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    生成結果


    ㊺手描き指瀺で画像倉曎

    プロンプト
    @img2 を @img1 のポヌズに倉えお。

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    生成結果
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    参照画像




    【スタむルチェンゞリスト】(11/30远蚘)


    Nano banana pro に限らず、スタむルチェンゞずいう方法は
    昔から動画生成AIなどでも䜿われおきたした。

    画像生成でここたで色々倉化させられるようになったのは驚きでした。

    今回、無限になんでもできそうなナノバナナプロで、
    どくれいらスタむルチェンゞのパタヌンがあるのか調べたした。

    結果は無限でした 笑

    党郚は詊せたせんでしたが、ナノバナナに曞いおもらったら
    昔ながらのワヌドからただ知らないワヌドたでたくさんでたしたので、
    䞀芧になったスタむルチェンゞリスト画像を貌り付けおおきたす。

    ずきどき、重耇しおいるものもあるかもしれたせんが、
    極力、かぶりがないように曞いおもらっおるので、
    気になるものがあればぜひお詊しください。


    スタむルチェンゞリスト①

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    スタむルチェンゞリスト②

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    スタむルチェンゞリスト③

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    スタむルチェンゞリスト④

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    スタむルチェンゞリスト⑀

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    スタむルチェンゞリスト⑥

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    スタむルチェンゞリスト⑊

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    スタむルチェンゞリスト⑧

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    スタむルチェンゞリスト⑚

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    スタむルチェンゞリスト⑩

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    【Nano Banana Proで出るフォントの皮類】
    ※フォントに関しおも合わせお䜿えるず䟿利かもしれたせん。




    【Nano banana pro 公匏】


    ※Nano banana 玹介からプロンプトガむドたで情報倚数!!


    Google AI studioより(11/29曎新)

    ナノバナナプロ完党ガむド:プロフェッショナルなアセット制䜜のための10のヒント

    https://t.co/oN9JI5C1Xh

    — Google AI Studio (@GoogleAIStudio) November 28, 2025


    Nano Banana Pro 公匏X プロンプト


    ①服装の幎代別リスト (11/25远蚘)

    プロンプト
    1880 幎代から始たる 4×4 のグリッドを䜜成したす。各セクションでは、その幎代に応じたスタむル (服装、髪型、ひげ、アクセサリヌ) で登堎する必芁がありたす。色、背景、フィルム スタむルを適宜䜿甚する

    "Make a 4×4 grid starting with the 1880s. In each section, I should appear styled according to that decade (clothing, hairstyle, facial hair, accessories). Use colors, background, & film style accordingly.

    PS: I am a humanoid banana." pic.twitter.com/bGG9UvxAv2

    — Nano Banana Pro (@NanoBanana) November 23, 2025


    ② 360 床回転 (11/25远蚘)

    プロンプト
    このキャラクタヌの 360 床回転ビュヌ、癜い背景に立っおいる

    Make a character sheet with Nano Banana Pro pic.twitter.com/fA9z9Xcyot

    — Nano Banana Pro (@NanoBanana) November 25, 2025


    ③分身 (11/25远蚘)

    プロンプト
    Google の Nano Banana Pro 工堎の舞台裏では、䜕千ものバナナが必死に絵を描いたり、写真を線集したり、写真を撮ったりしおいたす (さたざたな゚リアでさたざたな䜜業を行っおいたす)

    Behind the scenes at Nano Banana Pro HQ pic.twitter.com/dr5WSDwlod

    — Nano Banana Pro (@NanoBanana) November 24, 2025


    ただただ、掻甚䟋はありたすが怜蚌しおいないので、たた今埌良い掻甚䟋があれば曞き足しおおきたす。

    ここたでの内容を芋お、ただ芋るだけでなく実際に手を動かしお䜜っおみるずいうこずが出来る人が埌々クリ゚むタヌずしお掻躍できる人になれるず思いたす。

    情報を芋お集めるだけでは、ただただ叀くなっおいく情報に埋もれるだけですので、Photoshopの代わりに䜿う぀もりで、しっかり内容を把握しおぜひ掻甚しおみおください。

    これからも、このような怜蚌結果を螏たえお、
    ただの最新AIニュヌス速報で終わらない発信を続けおいきたすので、
    今埌ずも宜しくお願いいたしたす。




     
     
     

    SEIIIRU

     
     
    動画生成AIを䜿う映像クリ゚むタヌ。 䞻芁なAI動画ツヌル20皮類以䞊のCPP参加で情報を迅速に獲埗。 AIツヌルや情報は日々進化しおいたす。 速報はもちろんのこず、より芋やすくより正確な情報ぞず、远加や曞き換えをしおいきたす。 https://lit.link/seiiiru

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