512pxは無駄じゃない｜i2i 2段階で2048pxに高画質化【Anima】

「512pxで生成しても、ぼやけていて使えない」
そう思って、512pxを避けていませんか。

たしかに、512pxで生成した絵をそのまま拡大すると、こうなります👇

目や髪の線がぼやけて、ガタガタ。
このままだと、1枚の作品としては物足りません。

でも、512pxは無駄なサイズではありません。
i2iで2回に分けて大きくするだけで、同じ絵のまま、ここまで変わります👇

512pxは1枚あたり約2.5秒。
この速さを活かした、有効な使い方があります。

この記事では、その手順と、Denoising strength（ノイズ除去強度）をいくつにすればいいかを、実際に比べながら紹介します。

生成サイズごとの違いは、前回の記事でまとめています👇

生成推奨サイズとは？破綻はどこから始まる？SDXLとAnimaで検証

① 先に結論

STEP 1  512pxでt2i     たくさん出して、気に入った1枚を選ぶ
STEP 2  1024pxへi2i    Denoising strength 0.5〜0.6
STEP 3  2048pxへi2i    Denoising strength 0.3

・1枚あたり約36秒。最初から2048pxで生成するより速い
・512pxで選んだ構図とポーズは、そのまま残る
・1回でいきなり2048pxにするより、2回に分けたほうがくっきり仕上がる

👉「512pxでガチャを回して、当たりだけ大きくする」

これが512pxの有効な使い方です。

② 512pxのメリットとデメリット

まずは、512pxのいいところと弱いところを整理しておきます。

メリット：とにかく速い

前回の検証で測った、1枚あたりの生成時間です。

512px   約2.5秒
1024px  約11秒
2048px  約63秒

512pxは、1024pxの4分の1以下の時間で生成できます。
同じ時間で4枚以上出せるので、構図やポーズを探すにはぴったりです。

デメリット：そのままでは仕上がらない

もちろん、弱いところもあります。

・そのまま拡大すると、ぼやける（画像1のとおり）
・小物や背景、服の文字のような細かいところは、つぶれやすい
・仕上げにi2iが2回必要。そのぶん手間が増える
・i2iで、髪飾りなどの小物のデザインが少し変わることがある（④で詳しく）
・同じseedでも、512pxと1024pxでは別の絵になる。1024pxで見つけた絵を、512pxで出し直すことはできない

Animaのモデルカードで案内されている解像度も「512²〜1536²」。
512pxは、その一番下です。

Anima（Civitai）

👉 ただ、どれも「選ぶ」段階なら気にならないものばかり

仕上げはi2iに任せて、512pxは選ぶことに使います。

③ 手順：512px → 1024px → 2048px

STEP 1｜512pxでt2i

いつもどおりt2iで生成します。サイズだけ512×512にします。
今回のプロンプトはこちらです👇

masterpiece, best quality, high quality, highres, 1girl, solo, black hair, blue eyes, blue colored inner hair, medium hair, ahoge, x hair ornament, black hoodie, The clothes have "AI OTAKU" written on them., black skirt, black thighhighs, black cat-ear headphones,
cute anime aesthetic, score_9, score_8, score_7

何枚か出して、気に入った1枚を選びます。
ここはガチャ感覚でOKです。

STEP 2｜1024pxへi2i（Denoising strength 0.6）

選んだ画像を、生成結果の下にあるボタンからimg2imgへ送ります。
画面はForgeNeoです👇

プロンプトや設定は、t2iのときと同じままで大丈夫です。
変えるのは2か所だけ👇

Resize to            1024 × 1024
Denoising strength   0.6

Denoising strengthは、日本語だと「ノイズ除去強度」と訳されます。
元の画像を、どれくらい描き直すかを決める数値です。
0に近いほど元の絵のまま、1に近いほど大きく描き直します。

STEP 3｜2048pxへi2i（Denoising strength 0.3）

STEP 2でできた1024pxの画像を、同じボタンでもう一度img2imgへ送ります。

Resize to            2048 × 2048
Denoising strength   0.3

これで完成です。
1枚ずつの変化はこちら👇

1024pxの時点で、目のハイライトや髪の線が描き直されます。
2048pxの段では、絵はほとんど変わらず、細かいところの密度だけが上がります。

STEP 1  512px t2i          約2.5秒
STEP 2  1024px i2i（0.6）  約8秒
STEP 3  2048px i2i（0.3）  約25秒
合計                        約36秒

④ Denoising strengthはいくつがいい？

一番迷うのが、STEP 2のDenoising strengthです。
0.4・0.5・0.6・0.7の4つで比べてみました。

0.4  ほぼ元の絵のまま
0.5  髪飾りなどの小物が変わり始める
0.6  服のラインなど、細部が描き直される
0.7  服の柄まで変わる（文字が猫マークに）

数値を上げるほど、AIが自由に描き直します。
0.7では、パーカーの「AI OTAKU」が猫の顔のマークに変わってしまいました。

じゃあ低ければいいのかというと、そうでもありません。
最後の2048pxまで仕上げたものを、原寸で切り抜いて比べました👇

0.4だと、目や髪の輪郭が少し甘いまま残ります。
512pxの粗さを、描き直しきれていない感じです。
0.6になると、目のハイライトや髪の線がくっきりします。

つまり、こういうトレードオフです。

低い（0.4）  元の絵に忠実。でも少し甘い
高い（0.7）  くっきり。でもデザインが変わる

👉 目安は0.5〜0.6

デザインを崩したくないなら0.5、くっきり感を優先するなら0.6。
迷ったら0.6から試して、小物が変わりすぎたら0.5に下げるのがおすすめです。

ちなみに、STEP 3の0.3は、STEP 2をどの数値にしても、絵はほとんど変わりませんでした。
2段目は「仕上げの磨き」と考えてOKです。

⑤ 1回でいきなり2048pxにしたら？

「2回もやるの面倒。512pxから一気に2048pxでよくない？」
そう思った方もいるかもしれません。なので試してみました。

1段 Denoising 0.3  ぼやけたまま            約25秒
1段 Denoising 0.6  0.3よりはまし。まだ甘い  約43秒
2段（0.6→0.3）     一番くっきり            約33秒（i2iの合計）

1段の0.3は、ほぼ引き伸ばしただけ。
顔を拡大すると、輪郭がにじんでいます。

0.6に上げても、まだ全体がぼんやりしています。
しかも2段より時間がかかりました。

4倍に引き伸ばしたぼやけは、1回の描き直しでは取りきれないようです。
2倍ずつ、2回に分けたほうが、画質も時間も上でした。

一方で、1段のほうが元の512pxのデザインには忠実です。
小物の形を絶対に変えたくないときは、1段の0.6も選択肢になります。

⑥ そもそも最初から2048pxで生成すれば？

「最初から2048pxで出せば、1回で済むのでは？」
これも比べてみました。同じseed・同じ設定です👇

最初から2048pxで生成すると、まったく別の絵になります。
背景が付いたり、ポーズが変わったり。

512pxで「この絵がいい」と選んでも、2048pxでは同じ絵は出ません。
しかも1枚あたり約63秒。2段のi2iの倍近くかかります。

2段のi2i（512 t2i込み）  約36秒  選んだ絵のまま高画質化
最初から2048px t2i       約63秒  別の絵になる

当たりが出るまで2048pxで回すと、時間がどんどん溶けていきます。
小さいサイズで選んでから大きくするほうが、ずっと効率的です。

前回の記事では、SDXL系のモデルを2048pxで直接生成すると、キャラが増えました。
その対策としても、この「小さく作って大きくする」流れは使えると思います。
（今回はAnimaだけで試しています）

⑦ 1024pxから始めるのもあり。結局は使い分け

最後に、1024pxで生成してから、i2iで2048px（Denoising strength 0.3）にする方法とも比べました。

              候補1枚   完成まで  仕上がり
512pxから     約2.5秒   約36秒    くっきり
1024pxから    約11秒    約35秒    くっきり。小物の描き込みが少し多い

仕上がりの画質も、完成までの時間も、ほぼ同じでした。
違うのは、候補を1枚出すのにかかる時間です。
512pxなら、同じ時間で4倍以上の候補を見られます。

それぞれ向いている場面はこんな感じです。

512pxから   たくさん候補を出して、構図やポーズを選びたいとき
1024pxから  最初からある程度描き込まれた絵で選びたいとき
            小物のデザインをなるべく変えたくないとき

👉 ベースは512px〜でOK。あとは目的で使い分け

512pxは「使えないサイズ」ではなく、選択肢のひとつです。

まとめ

・512pxは速い。構図探しのガチャに向いている
・そのままだと低画質でぼやけるので、i2iで1024px → 2048pxと2回に分けて大きくする
・Denoising strengthは、1段目0.5〜0.6、2段目0.3が目安
・1回でいきなり2048pxにするより、2回に分けたほうがくっきり速い
・最初から2048pxで生成するより速く、選んだ絵のまま仕上がる
・1024pxから始めても仕上がりはほぼ同じ。候補の数を取るか、最初の描き込みを取るかで使い分け

👉「512pxは使えない」ではなく、「512pxは選ぶためのサイズ」

あとがき

512pxは「速いけど、画質が低くて使えないサイズ」と思われがちです。
でも、選ぶ段階と仕上げる段階を分ければ、一番効率のいいスタート地点になります。

Denoising strengthの数字は、今回のモデルとプロンプトで試した一例です。
絵柄によってちょうどいい値は変わるので、0.5と0.6を両方試してみてください。

ここまでご覧いただきありがとうございました。
わからないことがあれば、コメントで教えてください。

【使用環境】

・ForgeNeo（Anima-Base）
・サンプラー：Euler a ／ 20 steps ／ CFG 4
・i2iのリサイズ：Just resize
・拡張機能なし（Hires.fix／ADetailerはOFF）

本記事は上記の環境で検証しています。
Stable Diffusionは
「モデル」によって結果が大きく変わります。
そのため、同じ設定でも違う結果になることがあります。
※Animaの推奨は30〜50 stepsですが、今回は前回の検証とそろえて20 stepsにしています。
※画面の写真は、設定欄の場所を示すためのものです。写っている数値の一部は、今回の検証条件と違います。
※生成時間は私の環境での実測です。

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