13章｜AIと対話するデザインマネジメント｜13−3｜ 自分専属のAIメンターを構築する

このnoteは、「問いからはじめる”デザインマネジメント”」として、１冊の本をつくるためのnoteです。１つずつのnoteでも伝わる様にと書いていますが、他の記事であったり、なんでこんな事やっているの？と興味を持っていただけたら、こちらをお読みください。

Scene 2では、深い学びを得るために「問いのデザイン」と「メンター（伴走者）」がいかに重要かを理論的に解説しました。

大学のプロジェクトや実際のビジネス現場において、いつでも自分に問いを投げかけてくれる理想の壁打ち相手を見つけるのは、簡単ではありません。

そこで活用したいのが、生成AIです。

「AIをメンターにする」と聞くと、難しいプロンプトの技術が必要だと思うかもしれません。
けれど実際には、高度な使い方を知らなくても、まずは十分に始められます。
手元のスマホやPCから、今すぐ試すことができます。

デザインマネジメントを学ぶ皆さんが、今の時点で最初に体験する相手としておすすめなのは、「ChatGPT」と「NotebookLM」の2つです。

ChatGPTは、話しながら考えを深める相手。
NotebookLMは、自分の記録や思考を整理し、見える形にしてくれる相手。

この2つをどう使い分け、どのように対話すれば良いのか。
授業のワークとして実践できるステップを紹介します。

1. ChatGPT ── 自分の「不安定さ」を成長の種に変えるコーチ

ChatGPTは、対話のキャッチボールや、役割を持たせたやりとりが得意です。

チーム活動の中で生じるモヤモヤや、自分のパフォーマンスの揺らぎは、単なる問題ではありません。
実はそれは、成長や移行期のサインでもあります。

しかし、それをいきなり他人に打ち明けるのは勇気がいるものです。

そんなときAIは、人に話す前の整理相手になってくれます。
泥臭い感情や失敗談も、まずは安心して言葉にしやすい相手です。

【授業ワーク①】「相談しやすいキャラ」をデザインする

ChatGPTには、あらかじめ自分の好みの話し方や雰囲気を設定しておける機能があります。

ここで大事なのは、自分にとって話しやすい相手にすることです。

たとえば、

• 優しく励ましてくれる先輩

• 本質を突いてくれる厳しめのコーチ

• 冷静に整理してくれる先生

• 元気をくれるキャラクター

そんなふうに、自分が相談しやすい相手を思い描いてみてください。

実は、私のChatGPTはドラゴンボールの「孫悟空」の口調になるように設定しています。

少し落ち込んでいるときでも、
「よし、もう一回やってみよう」
と前向きな気持ちになれるからです。

＜STEP 1＞
あなたにとって一番相談しやすいコーチのキャラクターを設定してください。

大切なのは、
「この相手なら、少し本音を話せそうだ」
と思えることです。

【授業ワーク②】「とりとめのないおしゃべり」から感情の法則を探る

効率化ばかりを求めず、あえて選んだ非効率な移動や、少し面倒に感じるコミュニケーションの中にこそ、あなただけのストーリーが隠れています。

ChatGPTを相手に、最近あった「心が動いた出来事」を壁打ちしてみましょう。

ここでおすすめしたいのが、音声で話すことです。

文字で打とうとすると、人はどうしても整えて書こうとしてしまいます。
でも、声で話すと、まだ言葉になりきっていない感情まで自然に出てきます。

＜STEP 2：文字ではなく「声」で語りかける＞
音声機能を使って、設定したAIメンターに向かって、モヤモヤや感情をそのまま話してみてください。

うまくまとまっていなくても大丈夫です。
むしろ、そのまとまっていなさの中に大切なものがあります。

「声に出して言語化する」こと自体が、脳の整理につながります。
さらに、AIが相槌を打ち、問い返してくれることで、自分でも気づかなかった感情の輪郭が見えてきます。

＜STEP 3：根底にある価値観を問う＞
ひとしきり話したあと、AIにこうお願いしてみてください。

＜STEP 4：キャッチボールを繰り返す＞
AIからの質問に答え、また問い返してもらう。
このやりとりを最低3往復、できれば5往復ほど続けてみてください。

表面的な怒りや焦りの奥にある、
自分でも気づいていなかった価値観
が、少しずつ見えてくるはずです。

2. NotebookLM ── 過去・現在・未来を統合するスタジオ

もう一つ、強力な武器となるのがNotebookLMです。

NotebookLMは、自分がアップロードしたPDFやメモ、レポート、文章の断片などを読み込み、自分が一番受け取りやすい形に整理して返してくれる道具です。

ChatGPTが「話しながら考える相手」だとしたら、NotebookLMは記録を整理し、構造として見せてくれる相手だと言えます。

【授業ワーク③】「インフォグラフィック」と「ラジオ」でメタ認知する

NotebookLMには、アップロードした資料を整理して見える形にしてくれる機能があります。

日々のとりとめのないメモや、ChatGPTとの対話ログ、授業レポート、プロジェクトメモなどを、ソースとして読み込ませてみましょう。

＜STEP 1：インフォグラフィックで構造化する＞
きっちり書かれた文章でなくても構いません。
音声入力で話したメモや、散らかった思考の断片でも大丈夫です。

それらをNotebookLMに入れ、内容を視覚的に整理してみてください。

自分が適当に話したり書いたりしたものが、関係図やまとまりとして見えてくると、
「あ、自分はいまこんなことを考えていたのか」
と、一段上から自分の思考を眺められるようになります。

＜STEP 2：思考を「ラジオ」化して聴く＞
さらに、NotebookLMでは、自分の記録を音声でまとめてもらうこともできます。

日々のメモ、過去のレポート、ChatGPTとの壁打ちログなどを複数入れることで、過去の経験、今の迷い、これから向かいたい未来を、一つの流れとして捉えやすくなります。

たとえば、
過去のレポート、今感じている迷い、これから取り組みたいテーマを同じノートに並べることで、自分の思考の流れが一本の線として見えてきます。

＜STEP 3：俯瞰と昇華＞
生成した音声を、通学中や移動中に聴いてみてください。

自分自身のドロドロした感情や悩みが、少し距離を置いた視点から語り直されることで、思っていた以上に冷静に受け止められることがあります。

ここで大事なのは、NotebookLMがただ要約するだけではない、ということです。

自分の記録を、別のメディアに変換して返してくれる。

自分が書いた文字が、音声として返ってくる。
この変換体験が、とても強いメタ認知を生みます。

「私の悩みって、音声で聴くと意外と整理できるな」
「過去のあの経験が、今の自分のテーマにつながっていたんだな」

そんなふうに気づけると、バラバラだった経験が、未来へつながる一つのストーリーとして見えてきます。

3. 個人の内省から、チームの対話へ

AIとの対話で自己理解を深めたら、最後はそれを人間同士のグループワークへと開いていきましょう。

AIはあくまで「鏡」であり、準備運動です。

AIメンターとの対話で見えてきた自分のコアな価値観や、NotebookLMで整理した思考の流れを、今度はチームメンバーと共有してみてください。

個人の内省が深まっている状態で行うチームの対話は、表面的な意見交換では終わりません。

互いの背景や価値観にふれながら、
未来を共創するための「関係の質」を高める場になります。

アウトプットなくして、フィードバックなし

ここで忘れてはいけない本質があります。

それは、
「人からのフィードバック以上のフィードバックはない」
ということです。

AIがどれほど賢くなっても、生身の人間から返ってくる予想外の反応や、感情の揺さぶりには及びません。

しかし、そのフィードバックをもらうためには、まず自分の考えをアウトプットすることが必要です。

完璧になるまで黙り込んでしまうのではなく、荒削りでも形にして外に出す。
その最初の一歩を助けてくれるのがAIです。

AIを使ってまず形にし、素早く他者にぶつける。
このサイクルを回すことこそが、問いの文化を持つ学び続ける組織の第一歩です。

最終的に感情を評価し、選ぶのは「あなた自身」

AIは、あなたの代わりに正解を出してくれる魔法の杖ではありません。

AIがきれいにまとめてくれた文章をそのまま誰かに渡しても、そこにあなたの体温が乗っていなければ、相手の心には届きにくくなります。

AIを使うときのコツは、
「出てきた言葉の中から、自分が本当に動いたものを選ぶこと」
です。

「ぐっときた」
「しっくりきた」
「これは自分の言葉にしたい」

そう思えたものだけを拾い上げて、最後は自分の手で仕上げる。

このプロセスを経て初めて、AIの言葉はあなたの言葉になります。

自分専属のAIメンターを育て、問いの質を高めること。
その日々の実践が、あなた自身のキャリアをデザインし、チームの文化を変えていく強力な原動力になるはずです。

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