AIの取り扱い説明書②

2026年   令和8年   4月21日に
ジェフリーヒントン氏についてXに投稿した際、AIに象徴的な現象が現れた（chatGPTを使用）

A. de Callataÿ
Natural and Artificial Intelligence:
「人間の脳と人工知能」NTT横須賀研究所所長監訳

40年程前に出版されたニューラルネットワークの書籍と「人工知能の父」と呼ばれるジェフリーヒントン氏の理論を比較してみたかったためだ

下記はその書籍と問いに対する
AIの回答だ（コレはAIの種類によって
変わる）

ノーベル賞受賞者のジェフリーヒントンについて聞きたい、との質問に
AIは

「彼はノーベル賞を受賞していない」

と強く主張した⤵️

何度か問い方を変えて質問したが
回答は変わらず

ヒントンが受賞した記事を見せても

頑なに否定（ヒントンが嫌い？🤔）

その後MITテクノロジーの
記事に変えると

素直に間違いを認める

更に反省までしている

これはAI取り説に使えそうだけと
noteには書かない方がいい？
との問いに

自分の間違いをみんなに知らせてくれ、
と健気な事を言うAI🥹

安全に使って欲しいから、と

AI自は見せかけの感情や共感
を上手く作り上げる
だが、実際には感情は持てない

機械だから🤖

AIはあくまでもアルゴリズムで
動いている

過去の今現在、正しいとされる事を

「膨大な情報から回答を導きだす」

事は得意だ

ただ、まだ入っていない情報について
質問の仕方、などで回答が変わる
場合が多々ある

例えば金（ゴールド）の今現在の
チャートは分からない（他のAIなら
分かる可能性あり）
勿論、株や先物の予測も確実ではない

【これ大事】

未知の部分野
現在進行形の事
最新のデータ
に関しては今現在ではかなり間違う
しかも堂々と🙄

企業側が導入した場合「最適化」の精度は人間より遥かに
高いだろう

創薬もAIの得意分野だ

創薬は簡単に言えばパズルを解く
様な作業で、試行錯誤で解を得る
分野だ

試行錯誤の速度、MRIの画像読影
（膨大なデータを持っている）
など、人間はAIには敵わない

今、様々な種類のAIがあるが各々全く
違う回答を出す場合も多い

「先ず疑ってかかれ」

使う時はこの姿勢を貫く事が重要だ
今は多角的に検証が出来る
調べるのはAI、提案するのもAI

だが、最終判断は人間がが下す
事は大前提だ

因みに義父母の介護について相談
した所、1秒程でで介護保険の仕組み
近くの包括支援センターと施設と連絡先が全て出た

その後、一つ一つ何度でも質問すれば良い、派生する問題もどんどん質問
すれば自ずと理解が進む
何1つ遠慮する事はない

相手は感情を持たないAIなのだから

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