ネーミングサービス『namael』開発記録 第4回・開発に至る道③

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生成AIを使っていっちょ前のアプリを作ろうと思ったら、2つぐらい必要な前提知識があったって話の続き。

まずは、「日本語で何をしてほしいか説明したり、指示したりする力」。

コレが基本。

これさえできれば、使うプログラミング言語がPythonだろうがPHPだろうが、結局は日本語から翻訳してもらうだけの話である、と。

で、もう一つ必要なのは何かというと……

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データベースの知識である。

データベースとは何か。
ものすごく簡単に言えば、いろんなデータが書き込まれた「表」である。

ただ、その表は実に規則正しく構成されていて、コンピュータが処理しやすいように情報がまとめられている。

で、その表が1つのアプリケーションにつき、1つだけってコトはない。

もちろん、今使っている（読んで下さっている）「note」というアプリケーションの背後にも巨大なデータベースがあり、そこには、一瞬で思いつく限りでもこんな情報がまとめられている。

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• ユーザの表　（どんなユーザがいるか）

• 記事の表　　（誰がどんな記事をいつ書いたか）

• フォローの表（誰が誰をフォローしているか）

• スキの表　　（誰がいつ何の記事にスキしているか）

• タグの表　　（どんなハッシュタグがあるか）

• カネ勘定の表（誰がいつどんな決済を行ったか）

※もっとあるけど、半端なひけらかしが目的ではないのでこの辺で。

で、実際にWEBアプリケーションを作る際には、生成AIに対してこういう内容を次々と指示していく。

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「このページのこの箇所に、○○表のどこどこにあるデータを表示してください」

「入会フォームから送られてきた情報を、××表に格納してください」

……なので、このデータベースの表（正式には「テーブル」）の扱いを少し理解していないと、実際にWEBアプリケーションを作り切るのは難しい。

ちなみに、いま書店で売ってる「ChatGPTで学ぶ○○入門」みたいな本にはデータベースのことなどほぼ書いてない。そんなの含めて全部書いたら、本の分厚さが図鑑になるからだ。

ただ、少なくとも「ユーザにログインしてもらって、その中で何かしてもらう……」というタイプのアプリケーションを作ろうと思ったら、データベースの学習を避けることはできない。

自分の場合はたまたま、むかしゲームを自作しようとアレコレもがいていたことがあり、その設計をやる中でデータベースの扱いを学ぶ機会があった。それが後になって意外な形で幸を奏した……そんな感じである。

と、ここまでで流石に「前提」の話は終わったので、次回からはChatGPTを使ってどうやって開発していったかの備忘録になると思う。

実はまだコロナの病み上がりなんで、次回へ。

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