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【体験談】Deep Researchでnoteアカウント分析してみた〜プロンプト公開

    こんにちは!AIキャリアライターりえです。
    noteで119日連続投稿し、ありがたいことに企業様から執筆依頼をいただけるまでに成長しました。改めて、AIのDeep Research機能で自分のアカウントを分析したところ、予想外の発見があったのです!

    今回は、分析結果から見えた私の「強み」、今すぐできるnoteアカウント分析の手順やプロンプトをご紹介します!

    120記事の整理から始まったDeep Research分析

    noteを始めて4ヶ月、気づけば120ほど投稿していました。「継続は力なり」と信じて書き続けてきましたが、記事が増えるにつれて過去の記事が埋もれてしまう問題に直面しました。

    さらに最近、noteをお読みくださった企業様から、執筆のご依頼をいただける機会があり、「私の何に価値を感じてくださったのだろう?」「自分の強みは何だろう?」と考え始めたとき、記事の整理と同時に自己分析も必要だと感じました。

    そこで、私が活用したのは、Perplexity AI(パープレ)のDeep Research機能です。

    自分のnoteアカウントURLを入力するだけで、詳細な分析レポートを作成してくれるというもの。早速試してみると、以下のようなレポートが生成されました!

    AIキャリアライター りえ氏の強みと専門性に関する分析 りえ氏のnoteアカウント(https://note.com/rie_sakuragawa)を詳細に分析した結果、彼女のキャリアとコンテンツ作成における多様な強みが明らかになりました。彼女は「AIキャリアライター」として、従来のキャリアコンサルティングとAI技術を融合させた独自のアプローチを確立しています。特に注目すべきは、世代間のコミュニケーションギャップを埋める「架け橋」としての役割と、AI技術を活用した効率的なコンテンツ制作手法です。

    Perplexity AIより

    レポートから見えた3つの「強み」

    Deep Researchのレポートから明らかになった私の強みは、大きく分けて3つありました。

    1. キャリア経験と専門資格の融合

    10回の転職経験と国家資格キャリアコンサルタントの知見を持っていることが強みとして挙げられていました。特に「新卒での不本意入社から始まる多様な業界と職種の経験」が、私の記事に説得力を与えているようです。

    2. AI活用と独自のコンテンツ制作手法

    AIツールを「アイデアパートナー」として活用する4ステップのプロセスが評価されていました。

    1. テーマ決め:日々の印象的な出来事をAIに伝える

    2. 構成相談:AIと対話しながら読者視点の構成を検討

    3. 内容の肉付け:各セクションの詳細をAIとの対話で深める

    4. 人間らしさの付与:AIの提案を自分の言葉で書き直す

    3. 世代間の架け橋としての役割

    キャリア支援の現場で若者と大人の「世代間ギャップ」が問題になるケースを多く目撃してきた経験から、「利害関係のない第三者」として双方の「代弁者」となる役割が私の大きな強みだとわかりました。


    今すぐできる!Deep Researchを使ったnoteアカウント分析の手順

    自分のnoteアカウントを分析してみたい方のために、具体的な手順をご紹介します。

    1. Deep Research機能の使い方

    1. Perplexity AI  ( https://www.perplexity.ai/ )  にアクセスする

    2. 「Deep Research」機能を選択する

    3. 以下のようなプロンプトを入力する

    「noteのアカウントを調べて、筆者の強みを整理してください
    [あなたのnoteアカウントURL]」

    ※無料ユーザーも、1日「最大5回」Deep Research機能を利用可能です!

    2. 効果的なプロンプト例

    より詳細な分析をしたい場合は、以下のようなプロンプトも効果的です。

    「[あなたのnoteアカウントURL]を分析し、
    筆者の強み、記事の傾向、読者層の特徴、改善点を教えてください。
    特に人気記事の共通点に注目してください。」


    AI分析結果の活用法

    分析結果を、以下のように活用できます。

    • 自己PRや企業提案資料への引用

    • noteのプロフィール文の改善

    • 記事のカテゴリ分類とサイトマップ作成

    • 今後の記事テーマの方向性決定

    特に、記事整理とアカウント分析を組み合わせることで、自分の強みを活かした記事の配置や、読者にとって価値ある情報の提供方法が見えてきます。

    私の場合は、分析結果をもとに「AIライティング」「健康経営」「親子就活」などのカテゴリを作成し、サイトマップを整備したいと思います!


    まとめ

    120記事の整理をきっかけに行ったDeep Research分析で、自分では気づかなかった強みを客観的に把握する良い機会になりました。
    この分析結果をもとに、企業への提案や記事執筆の方向性など多方面で活用したいと思います!

    あなたも、ご自身のnoteアカウントを分析して、新たな可能性を見つけてみてはいかがでしょうか。

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