「AIに仕事を奪われるかもしれない」恐怖を越えて──2ヶ月弱で挑んだ、リアルタイムトークアシスト機能開発の裏側【#Reveal】

こんにちは。RevComm（レブコム）HRです。
レブコムは、「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という理念のもと、「話す、聞く、価値になるーMiiTel」を提供している会社です。

「レブコムの裏側を“明らかにする”」をテーマにお届けする、連載シリーズ「#Reveal」。

現場で起きていること、そこで働く人たちが向き合っている葛藤や迷い、そして試行錯誤。
そうしたものを、きれいに整えた成功談としてではなく、できるだけリアルな形で届けます。

今回は、会話中にリアルタイムでAIが対話を支援する「リアルタイムトークアシスト機能」の開発の裏側を紹介します。

MiiTelの大きな進化のひとつともいえるこの機能は、実はプロジェクト発足からわずか2ヶ月でリリースされたものでした。
限られた時間の中で、開発現場ではどんな葛藤や試行錯誤があったのか。
その裏側を、プロジェクトマネージャーを務めた豊崎が語ります。

「負けていられない」──しばらく眠っていた構想を、形にするときが来た

──リアルタイムトークアシスト機能の構想はいつからあったんでしょう？

数年前から、リアルタイムで商談をサポートするような機能を作りたい、という構想自体はありました。

例えば、僕は対面会議解析AI「MiiTel RecPod」の開発にも携わっていたのですが、RecPodの立ち上がりが少しずつ順調になってきた頃、携帯販売ショップで導入に向けたトライアルを行うことに。
その中で、販売員が店頭でどのような接客をしているのかを、バックヤードでマネージャーがリアルタイムで確認できる機能があったらいいな、といった話が出ていました。

そうした構想はあったものの、実際に着手するところまでは至らない状態がしばらく続いていたんです。

──今回、それがついに動き出したんですね。

この1年ほどで、LLMが急速に進化しましたよね。そうした環境の変化を受けて、MiiTelも次のフェーズに向かうタイミングが来ました。

ちょうど僕自身は、生成AIソリューション「MiiTel Synapse」のチームに所属していて、会議後の文字起こしデータとLLMを組み合わせる機能開発に携わっていました。
そんな中で「いよいよ次は、会議中にリアルタイムでAIがアシストする機能を実現できるのではないか」という手応えを感じていましたね。

──今回の開発は、かなりスピード感を持って進んだと聞きました。なぜだったんでしょう？

プロジェクトを立ち上げたのが2025年11月頭。
ちょうどそのタイミングで、MiiTel Meetingsの導入をご検討中のお客様から「リアルタイムの文字起こしデータを活用したい」というご要望をいただいたんです。
リアルタイムトークアシスト機能の実装が実現できれば、お客様が導入を判断いただく上でのプラスにもなる。そうした期待もありました。そのお客様の検討時期が12月末に近づいていたこともあり、ひとつの目標としてそこを見据えることになりました。

しかし、そこまでに実装を間に合わせようとすると、期間は2ヶ月弱しかありません。当時はまだ、リアルタイム文字起こしの基盤も、それをLLMに渡す基盤もなかった。正直、かなり厳しい状況ではありました。

それでも、せっかく機能開発に向けて動き出したのであれば、スピード感を持って市場に提供できたほうがいい。
ただ単に目の前のお客様のためだけでなく、それが事業を成長させるためでもある。
そう考えると、やらない理由はありませんでした。

──豊崎さん個人としては、それをやり切ると決めたとき、どんな想いでしたか？

時代の変化はどんどん速くなっているし、そんな中で周りのプロダクトもどんどん進化している。
MiiTelでもAIを活用してユーザーの業務を支援する機能を拡充していますが、当時はその一歩先の、会話中にAIがリアルタイムに示唆を出してくれる機能は、まだ手をつけられていませんでした。

でも、やっぱり今後その領域もやっていかないと、これからプロダクトは伸びていかないんじゃないか。
いよいよスピード感を持って、その実装をしていかなければ。
そんな強い想いがありました。

もうひとつ、ちょうど開発組織では、2025年9月からStrategic Development Unit、通称SDUという新しい部署が発足しました。
SDUは、今後のMiiTelを牽引する新しい技術や機能を、0→1で積極的に検証して、開発を進める組織です。
僕はそのSDUの立ち上げメンバーとして異動したタイミングだったので、「これは、自分が今やるべきだ」と思いました。

──組織の変化も、大きな後押しになったんですね。

同じSDUのメンバーたちからも「どんどんやっていこう！」という強い意思を、ひしひしと感じていたんですよね。そんな中で、正直、負けてられないぞ、という意気込みがあったんです。

また、経験豊富なメンバーが集まっているので、仮に自分がひとりで立ち上げたとしても、周囲がサポートしてくれる心強さがありました。

2ヶ月弱でのリリースへ。AIにコードを書かせることへの、抵抗と不安。

──12月末へのリリースに向けて、どのようにスタートしたんでしょう？

正直、やると決めたものの、かなり焦りはありましたね。

まずは、社内でそれぞれ動いていたものを整理するところからでした。
電話解析AI「MiiTel Phone」では、先にリアルタイムトークアシスト機能の構想がありました。別のチームでは、リアルタイムの文字起こしデータをエンドポイントとして提供する方針で動いていました。
つまり、関係する取り組みが社内のいろいろなところに散らばっている状態だったんです。それを整理した上で、各チームの誰に何を開発してもらうのかを調整して進めていく必要がありました。

僕はいま入社3年目で、これまでいろいろなチームを経験してきていたので、幸いにも頼れるメンバーとの関係性があったのは大きかったです。信頼関係があったからこそ、相談もしやすかったですね。

──実際の開発プロセスはどのように？

リアルタイムトークアシスト機能の画面検証と開発は、要所では各チームに支えてもらいながら、僕がほぼ一人で担当しました。

翌月末に向けてとにかく急ピッチで開発を進めないといけない。
そんな中で、このプロジェクトではAIをとにかく活用しようと決めました。

AIをうまく活用できれば、この短い期間でも、少人数で素早くリリースできるのではないかという感覚がありました。他の人がAIを使って開発している様子も見ていましたし、世の中でもAIによるコーディングは話題になっていました。自分でも少しずつ触っていたので。
実際に、コードはほとんどAIに書かせました。

一方で、正直エンジニアとしてAIにコードを書かせるのには、僕は最初、結構抵抗があって……。

──というと？

僕は大学時代からプログラミングをやっていて、コードを書くこと自体が自分のスキルだと思っていましたし、そこに楽しさも感じていたんです。

それがAIに置き換わっていくと、自分の楽しみがなくなるんじゃないか。
「AIに仕事が奪われる」ってよく言われますけど、まさか自分の仕事が一番最初に奪われるなんて、思ってもいなかった。
もう自分は必要なくなるんじゃないか。そういう恐怖を、去年は結構感じていました。
だから正直、最初は抵抗感がだいぶ強かったです。

だからこそAIに置き換わらないところ、自分が別の価値を出せるところも常に探していました。
今回、新しいプロダクトを作る上でAIを活用することは、自分にとって大きな挑戦でした。

──AIを活用した開発は、スムーズにいったんですか？

最初は全然慣れなかったですね。
AIに頼めば何でもできるというわけではなくて、設計をしっかりやった上で依頼しないと、良いコードは出てこないんです。

そこで、とにかく設計をしっかりやることにシフトしました。そこにもAIをがっつり使いました。AIと壁打ちしながら設計書を作る。設計書ができたら、それをもとにAIにコードを書かせる。できあがったコードが設計書とどう違うのかも、AIに確認させる。

また、MiiTelは直近でいろいろな機能開発が進み、複雑なシステムになっているため、独自のドメイン知識があります。
今ある機能がどういうものなのか、前提をきちんと文書化してインプットしておかないと上手くいかない。
だから、ナレッジを蓄えさせながら、設計を詰めていく。AIに分からないところを、設計段階でいかに無くすか。それがポイントだと気づきました。

そうやってループを何度も回していくことで、少しずつ形になっていったんです。

「AI時代のボトルネックは、人間だった」──リリース直前、仲間との協力で乗り越えた壁。

──周囲の巻き込みやAI活用を行いながらも、課題だった部分はどこですか？

AIはコードを高速で生成できます。
でも、最終的には人間がレビューしなければいけません。

お客様に提供する以上、中身を人間が理解していないコードを、そのまま世に出すことは絶対にしません。生成されたコードは必ず人間がレビューし、セキュリティ面も含めて一つひとつ確認したうえで提供しています。

ただ、大量のコードを見ていくのは、正直かなり大変なんですよね。
自分で書いていないコードを、どうつながっているのか理解しながら見ていく。
そこで、人間が理解する能力やスピードの遅さを痛感しました。
AI時代のボトルネックは、人間なんだ。
そう感じた瞬間でした。

──そんな中で、最も大変だった時期はいつ頃だったんですか？

12月は、かなり焦りがありましたね。
自分自身、AIの生成スピードに、 レビューが追いつかない感覚があって。頭ではやるべきことは分かっている。でも、求められるスピードに人間が追いつかない。

そして、複雑な機能だからこそ、自分が担当していない部分、他のチームに依頼している部分で「何か依頼が漏れているんじゃないか」「進捗が進んでいない部分があるかもしれない」という不安とも、常に隣り合わせでした。

例えば、バックエンドは他のチームにレビューをお願いする必要があったんですが、当然ほかの業務もある中で対応してもらわなければいけない。そうすると、さらに時間がかかる。ここをちゃんと計算に入れておかないとリリースに間に合わない。

計画通りにはなかなか進まないので、ミーティングに出て「レビューお願いします」と直接依頼したり、レビューしやすいように細かい単位に分けたり。そういう工夫もしました。

──リリースに至るまで、最大の難所となったのはどこでしょう？

実は、リリースまであとわずかというタイミングで、インフラの対応がスケジュール通りに進んでいなくて。そこから急遽、他のメンバーにもインフラ基盤を担当してもらうことにしました。

12月の最終週は担当してくれたエンジニアとは毎日ミーティングでしたね。「これはできている？」「これは大丈夫？」とお互いに確認して、「ちょっとまずいから今日のうちにやっておこう」というのを毎日繰り返していました。
そのメンバーは当時ニュージーランドに住んでいたので、時差を活かして昼間のちょうど時間が合うタイミングで確認し合い、その後は入れ替わりで進める、という形でした。

正直に言うと、この数週間はかなり集中的で、負荷の高い時期だったと思います。急な巻き込みにもかかわらず、本当に助けられました。
信頼関係があるからこそ出来ましたし、この経験を通じて更に信頼関係が強くなったように感じています。

──当時の心境としては？

正直、「もうダメかもしれない」とは、常に思っていました。
「あと1週間リリースをずらせたら……」みたいな。
プロジェクトに関わる人たちも、つい弱音を吐きたくなるような状況でした。

それでも、やると決めたからには、全力でやる。そうやって進めて、なんとかリリースに間に合わせることができました。リリースできたときの開放感はすごかったですね！よく間に合ったなあ。

ちなみに、12月末のリリースを終えて、僕は1月にしっかりと休みを取りました。2週間くらい休んで、旅行も行きました（笑）

やっぱり、スケジュールを無理するのはよくないですね。そこは、次への大きな課題だと捉えています。
今回の学びを踏まえて、チームとしても、余裕を持って開発を進められる体制づくりに取り組んでいます。

コードを書く楽しさから、プロダクトを設計する楽しさへ

──無事リリースしてから、現在はどんな状況ですか？

今は、とにかく早いサイクルで改善を続けています。
PdMとの連携もうまくいっていて、「こうしてほしい」と言われたものを、AIとの壁打ちも活用しながらすぐに形にすることで、改善サイクルを回しています。

おかげさまで、順調にお客様への提案や活用も広がっています。やはり求められている機能にフォーカスして作り出せたことが、成功している要因なんじゃないかなと。

リアルタイムにAIが示唆を出してくれることで、聞きそびれた内容を補えたり、会話中のサポートにつながったりしている。実際にそういったお客様からの声も届いていて、作ってよかったなと思っています。

自分にとっても、大きな自信になりました。どれだけ厳しい状況でも、やり切れる、という自信ですね（笑）

──今回の経験を振り返って、どう感じますか？

今回のプロジェクトを通じて、必要なメンバーを集めながら巻き込んでいく力は大事だなと、改めて思いました。
そのためには、全体を俯瞰しながら、何を自分でやるのか、何を他の人に任せるのかを判断する必要があります。たとえば、違う機能でも汎用的に作れば、別々の機能で同じ部分を使えることがある。そういうところにアンテナを張ることも大事だなと感じました。

また、AI活用に対する心境は、今回のプロジェクトでかなり変わったと感じています。
正直、今回AIを使っていなかったら、半年くらいかかっていたと思います。とてもこの期日では作れないような機能でした。

僕自身、AIと共存して開発することで、どういうプロダクトを作っていくかを考える「設計の楽しさ」を実感しました。「プログラミングだけが楽しさではないんだな」と。むしろ、設計の方が楽しいと思うようになりました。

「プログラミングは手段」とよく言われますが、本当にその通りです。目指すべきゴールは、良いプロダクトを作ってお客様に届けること。今回は、そのゴールに直結している感覚がありました。
より良いプロダクトをどう設計していくか。そこにフォーカスできるようになったことは、自分にとって大きな変化でした。

これからも、AIと共存しながら、新しいものをどんどん体験して、より良いものを作っていきたいですね。
自分のキャリアとしても、「ソフトウェアエンジニア」という枠にこだわらなくてもいいのかなと感じています。コードを書くことだけではなく、アーキテクチャの領域で価値を出していきたい。そう思うようになりました。

──今後の展望を教えてください。

リアルタイムトークアシスト機能は、リリース後も継続的に改善を重ねており、これからもさらに磨き込んでいきたいです。

そして、MiiTelはこれから更に進化します。7月2日に発表された「MiiTel for Retail」。
まさにリアルタイムトークアシストの最初の発端でもあった、「店舗接客におけるリアルタイムの接客サポート」。ようやくそこに着手できるようになったんです！
よい顧客体験を提供できるように、引き続き頑張っていきます。

リアルタイムに、AIが会話を支援する──将来的にはこれをボイスエージェントにして、秘書のように活用することもできるかもしれません。
そんな、少し前までは考えられなかったような、未来の機能を作れるようになってきている。
その第一歩を作れたことは、自分にとっても大きな経験でした。

この経験を生かし、これからもMiiTelの成長を牽引していきたいです。

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