AIで動画制作を自動化しようとしてわかった「できること」と「できないこと」

最近、AIを使って動画制作をどこまで自動化できるのかを試しています。

使っている、または試しているツールは、ChatGPT、Claude Code、Canva、Veo、Remotion などです。

目的はかなり単純で、
一人で、企画から素材作成、編集、投稿までできるだけ自動化したい
というものです。

ショート動画でも、ちゃんと作ろうとすると意外と工程が多いです。

企画を考える。
台本を書く。
構成を作る。
背景を用意する。
画像素材を作る。
映像素材を作る。
テロップを入れる。
音声を合わせる。
全体のテンポを見る。
違和感があれば直す。
最後に投稿用に整える。

最初は、AIツールを組み合わせれば、このあたりはかなり自動化できるのではないかと思っていました。

でも実際にやってみると、少し考えが変わりました。

結論から言うと、AI動画制作は、
「完全自動化」よりも「制作工場化」に近い
と感じています。

AIに全部任せるというより、
人間が監督として方向性を決めて、AIに素材生成や作業補助を任せる。

今のところ、その形が一番現実的だと思っています。

最初に考えていた理想

最初に考えていた理想は、かなり夢のあるものでした。

1つのテーマを入れる。
AIが企画を作る。
AIが台本を書く。
AIが背景や素材を作る。
AIが動画にする。
AIが投稿用タイトルや説明文まで作る。

これができれば、一人でもかなりの量の動画を作れるはずです。

特にショート動画なら、1本あたりの尺は短いので、テンプレート化しやすいのではないかと思っていました。

たとえば、

• ランキング動画

• 解説動画

• 心理学系ショート

• AIツール紹介

• ゲームやガチャの仕組み解説

• セキュリティ学習系の短い解説

こういうものは、ある程度フォーマットを固定できそうです。

だから、動画制作は「職人技」ではなく、
工場のように工程分解できるのではないか
と考えていました。

実際にやってみて、できそうだと思ったこと

試してみて、かなり自動化できそうだと感じた部分もあります。

まず、企画出しです。

AIは、テーマを広げるのがかなり得意です。
たとえば「ガチャ心理学」というテーマを入れると、行動経済学、確率、損失回避、サンクコスト、ドーパミン、限定性、天井システムなど、いろいろな切り口を出せます。

自分一人で考えると、どうしても似た発想になりがちです。
でもAIを使うと、横方向にアイデアを広げやすい。

もちろん、そのまま全部使えるわけではありません。
でも、最初の発散にはかなり使えます。

次に、台本の初稿作成です。

動画のテーマ、ターゲット、尺、トーンを指定すれば、AIはかなり速く台本を作れます。
特に、最初の叩き台としては十分使えます。

「中学生にもわかるように」
「断定しすぎない」
「冒頭3秒で問いを作る」
「直感に反する結論を入れる」

このように条件を入れると、かなり動画っぽい構成になります。

そして、背景素材の生成もかなり可能性があります。

ショート動画用の背景、16:9の解説動画用背景、ランキング動画用背景、暗めのテック系背景などは、AI画像生成と相性がいいです。

特に、テキストを上に載せる前提で、
「中央を空ける」
「全体を暗めにする」
「文字なし」
「ロゴなし」
「邪魔な模様を入れない」
といった条件を明確にすれば、動画素材として使いやすいものが作れます。

また、Remotionのようなコードベースの動画生成も面白いです。

一度テンプレートを作れば、データを差し替えるだけで、ランキング動画や解説動画を量産できる可能性があります。

このあたりは、かなり「工場化」に向いていると感じました。

逆に、思ったより難しかったこと

一方で、実際に試すと難しい部分もかなりありました。

一番大きいのは、
AIが作った素材をそのまま並べるだけでは、動画として弱い
ということです。

背景画像、キャラクター、アイコン、エフェクト、テロップ。
それぞれ単体では良く見えても、動画に入れると統一感が崩れることがあります。

たとえば、背景だけ高品質でも、テロップの出し方が弱いと動画全体が安っぽく見える。
逆に、素材が派手すぎると、情報が読みづらくなる。

つまり、素材単体のクオリティよりも、
全体として見たときの整理感
の方が重要になります。

これが意外と難しいです。

AIは素材を作るのは得意ですが、
「この動画に本当に必要な素材か？」
「この演出は邪魔ではないか？」
「視聴者はどこを見るべきか？」
みたいな判断は、まだ人間が見た方がいいと感じます。

もう一つ難しいのは、動画生成AIの制御です。

Veoのような動画生成AIは、ハマるとすごい映像が出ます。
ただ、自分の意図した構図や向き、動きにするのは簡単ではありません。

たとえば、「本が開いて海が見える」みたいな映像を作るとき、映像としては綺麗でも、本の向きや開き方が思ったものと違うことがあります。

これは、静止画生成よりもさらに制御が難しいと感じました。

動画は、構図だけでなく、時間の流れがあります。
何がどの順番で動くか。
どの向きに動くか。
カメラがどう動くか。
このあたりを言葉だけで完全に指定するのは、まだ難しいです。

「AIで楽になる」と思ったら、判断する量が増えた

ここが一番面白いところです。

AIを使えば作業は楽になると思っていました。
実際、一部の作業はかなり速くなります。

でも同時に、判断する量は増えました。

なぜなら、AIは大量の選択肢を出してくるからです。

背景案が何十個も出る。
台本案も何パターンも出る。
タイトル案もたくさん出る。
動画の構成案も複数出る。

すると、今度は人間が選ばないといけません。

どれが一番伝わるのか。
どれが一番見やすいのか。
どれが一番伸びそうか。
どれが自分の方向性に合っているか。

AIによって「作る作業」は軽くなります。
でも「選ぶ作業」と「判断する作業」はむしろ増えます。

ここで思ったのは、
AI時代の制作は、手を動かす力だけでなく、
選別する力 がかなり重要になるということです。

完全自動化ではなく、制作工場化

今の時点での結論は、動画制作を完全自動化するよりも、工程を分けて工場化する方が現実的だということです。

たとえば、こんな感じです。

企画工程では、AIに大量のテーマ案を出させる。
構成工程では、人間が使う切り口を選ぶ。
台本工程では、AIに初稿を書かせて、人間が直す。
素材工程では、AIで背景や画像を作る。
動画化工程では、Remotionなどでテンプレート化する。
レビュー工程では、人間が見てテンポや違和感を直す。

つまり、AIに全部丸投げするのではなく、
各工程ごとにAIを使う。

これは「自動販売機」ではなく、
「小さな制作ライン」に近いです。

人間は作業員というより、監督です。
何を作るか決める。
どれを採用するか決める。
どこを直すか決める。
最終的に出すかどうか決める。

この監督部分は、今のところ人間がやった方がいいと思っています。

途中経過でも公開する理由

この記事は、完成したノウハウではありません。

まだ試行錯誤中です。
うまくいっていない部分も多いです。
考えが変わる可能性もあります。

でも、途中経過だからこそ書く価値があると思っています。

AI系のツールは変化が速いです。
完成された教科書を待っていると、状況が変わってしまう。

それよりも、今まさに試している人のログの方が、誰かの判断材料になるかもしれません。

自分も、他の人が実際に試した記録を読むとかなり参考になります。

「このツールは良い」だけではなく、
「ここで詰まった」
「思ったより面倒だった」
「この使い方は微妙だった」
「この組み合わせは可能性がある」
みたいな情報の方が役に立つことがあります。

だから、自分も途中経過を出していこうと思いました。

現時点での仮説

現時点での仮説はこうです。

AI動画制作で一番大事なのは、
AIに何を作らせるかではなく、制作工程をどう分解するか
かもしれません。

AIに「良い動画を作って」と頼んでも、安定して良いものを作るのは難しい。

でも、

• 企画だけ

• タイトルだけ

• 台本だけ

• 背景だけ

• アイコンだけ

• テロップ構成だけ

• レビューだけ

というように分解すると、かなり使いやすくなります。

AIは万能のクリエイターというより、
工程ごとの強力な補助ツールとして使う方が現実的です。

そして、人間がやるべきなのは、
全体設計と判断です。

どんなテーマを扱うのか。
誰に向けて作るのか。
どのくらいのテンポにするのか。
何を削るのか。
何を強調するのか。
最終的に、それを見る価値があるのか。

この部分は、かなり重要です。

次に試したいこと

次に試したいのは、30秒くらいの短い動画を、なるべく工程化して作ることです。

いきなり長い動画を完璧に作ろうとすると、工程が複雑になりすぎます。

なので、まずは短い動画で、

• 企画

• 台本

• 背景

• 素材

• テロップ

• 動画化

• レビュー

を一通り回してみる。

そして、どこが自動化できて、どこに人間の判断が必要かを確認する。

そのうえで、使えるテンプレートやチェックリストを作っていきたいです。

最終的には、
一人でAI制作スタジオのような仕組みを作れるのか
を試していきたいと思っています。

まとめ

AIで動画制作を自動化しようとして、今感じていることはこれです。

AIはかなり使える。
でも、全部を任せるのはまだ難しい。

特に、素材を作ることは得意でも、
動画全体の意味、テンポ、見やすさ、統一感を判断するのは人間の役割が大きい。

だから、AI動画制作は「完全自動化」ではなく、
人間が監督する制作工場
として考えるのがよさそうです。

まだ途中経過ですが、この考え方をベースに、これから実験を続けていきます。

次は、実際に30秒動画を作る工程を分解して、どこまでAIで進められるか試してみる予定です。