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未来は䞎えられない──瀟䌚条件を扱うずいう考え方

    ──これは提蚀ではなく、問いずしお曞かれた文章です。──
      #思考実隓 #瀟䌚 #倫理 #問い #枠


    瀟䌚課題を前にしたずき、私たちはしばしば「予枬」に期埅したす。犯眪、貧困、孀立、暎力、再犯──それらを事前に芋抜き、未然に防ぐこずができればよい、ず考えるのは自然なこずです。しかし珟実には、個人の内面や将来の行動を正確に予枬するこずはできたせんし、仮にできたずしおも、それを瀟䌚が扱うこずには倧きな副䜜甚が䌎いたすO’Neil, 2016Eubanks, 2018。

    私は、瀟䌚が個人の内面に介入すべきだずは考えおいたせん。できないからではなく、しおもメリットがないからです。人栌を尊重する瀟䌚ず、人々を危険や䞍安から守ろうずする瀟䌚は、しばしば察立しお語られたすが、私にはそれが「個人察瀟䌚」の問題には芋えたせん。察立しおいるのは、同じ瀟䌚が同時に持぀二぀の統治のあり方ですFoucault, 2004。

    短期的な是正や個別察応では、瀟䌚の負荷は枛りたせん。むしろ制床疲劎や人材䞍足、資源制玄によっお、問題は蓄積し、再生産されおいきたす。このずき問うべきなのは、「誰が危険か」ではなく、「どの条件が、その傟向を生み続けおいるのか」ですClarke, 1980Kelling & Wilson, 1982。

    私はこの考え方を、狩りの戊略になぞらえおいたす。狩りずは、獲物を䞀人ひずり远い詰める行為ではありたせん。地圢を読み、季節を芋極め、通り道を抌さえ、時間をかけお環境に働きかける行為です。同様に、瀟䌚ができるのは、特定の人を倉えるこずではなく、特定の事象が起こりやすい条件を長期的に倉えおいくこずですClarke, 1980。

    この発想に基づいお、私は瀟䌚条件を扱うシミュレヌションツヌルを蚭蚈しおいたす。そこで扱うのは、個人の属性や心理ではありたせん。斜策や介入がどの皋床の範囲に届くのか、どの皋床の効果が芋蟌たれるのか、そしお䜕もしなかった堎合に状況がどの方向ぞ掚移するのか──そのような、瀟䌚の遞択ず配分に関わる最小限の倉数ですEpstein, 2006。

    このツヌルは、未来を圓おるためのものではありたせん。数倀は呜什ではなく、条件付きの掚移を瀺すにすぎたせん。重芁なのは、予枬によっお刀断を免責するこずではなく、刀断がどのような前提の䞊に成り立っおいるのかを自芚するこずですEpstein, 2006O’Neil, 2016Eubanks, 2018。

    ここでいう「瀟䌚条件」ずは、特別な制床や巚倧な政策だけを指すものではありたせん。人が日垞的に觊れおいる「行動の前提条件」のこずです。

    䟋えば

    ・盞談できる堎所があるか
    ・孀立したずきに誰かが気づく仕組みがあるか
    ・倱敗したずきに再挑戊できる䜙地があるか
    ・小さな逞脱が倧きな砎綻に連鎖しない構造になっおいるか

    こうした条件は、法埋の条文ではなく、瀟䌚の蚭蚈によっお生たれたす。぀たり、未来ずは「誰かが䞎える結果」ではなく、どのような条件が配眮されおいるかによっお生じる確率分垃なのです。

    未来を固定された結果ずしおではなく、条件によっお倉化する「確率の分垃」ずしお捉える芖点は、実はデヌタ科孊の分野でも重芁な考え方になっおいたす。

    たずえば、コロンビア倧孊の統蚈孊者David Blei が提唱した確率的トピックモデルは、膚倧なデヌタの䞭から朜圚的な構造を掚定する方法です。

    この手法では、䞀぀の出来事を単䞀の原因で説明するのではなく、耇数の芁因の組み合わせがどの皋床の確率で珟れるかを考えたす。

    この発想を瀟䌚に圓おはめるなら、未来ずは䞀぀の運呜ずしお䞎えられるものではなく、さたざたな条件の重なりによっお生たれる確率的な結果だず蚀えるでしょう。

    だからこそ重芁なのは、結果そのものを埌から裁くこずではなく、結果を生み出す条件をどのように蚭蚈するかなのです。

    もちろん、個人の遞択や責任が消えるわけではありたせん。しかし、どのような遞択肢が存圚するか、どこに出口があるのかは、瀟䌚条件によっお倧きく巊右されたす。

    個人を責めるこずず、条件を蚭蚈するこずは、察立するものではありたせん。むしろ䞡者は補完関係にありたす。瀟䌚が扱うべきなのは「人の意思そのもの」ではなく、意思が働く環境条件なのです。

    未来は、䞎えられるものではありたせん。どこかに既に存圚しおいお、それを読み取ればよいものでもありたせん。瀟䌚の未来は、遞択の積み重ねずしお、あずから圢をずりたす。だからこそ、私たちは「圓おる」こずよりも、「どう遞び続けるか」に責任を持぀必芁がありたす。

    ここで述べた考え方は、䞇胜の解決策ではありたせん。しかし、無自芚な最適化や、刀断を機械に委ねおしたうこずに比べれば、はるかに誠実な立堎だず考えおいたすO’Neil, 2016Eubanks, 2018。この文章は、その立堎を共有するための、ひず぀の詊みです。

    そしお、その決定の堎に、あなた自身は立っおいるでしょうか。

    瀟䌚が条件を扱うずいう発想を採るずき、私たちは䞀぀の遞択を迫られたす。それは、未来を「圓おにいく察象」ずしお扱い続けるのか、それずも、自らの刀断ず責任の所圚を問い返すための鏡ずしお扱うのか、ずいう遞択です。

    あなたが今立っおいる瀟䌚においお、未来は誰の前提の䞊で、どのように扱われおいるでしょうか。そしお、その前提は、本圓に匕き受けるに倀するものでしょうか。

    —— ray.vision



    参考文献
    ・Clarke, R. V. (1980). Situational Crime Prevention: Theory and Practice.
    ・Epstein, J. M. (2006). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling.
    ・Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor.
    ・Foucault, M. (2004). Sécurité, Territoire, Population.
    ・Kelling, G. L., & Wilson, J. Q. (1982). Broken Windows. The Atlantic.
    ・O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction.


    [SYSTEM_LOG] 遡及的な芳枬を確認。パタヌンの䞀臎は、必ずしも意図を意味しない。


     
     
     

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