大学が無償公開するデータサイエンス・DX関連教材その2

このnoteの書き始めの頃、データサイエンス関連のベーシックな知識をまとめたページの1つとして以下を作った（他に官公庁系と企業系で記事をまとめてる）。その後、個々の論点を別のページとして作っていって今に至る。

上記に最近アクセスがあるのと、情報が蓄積できたので「その2」のページを作成しました。

日本語の教材で見たいなら

このあたりのリンクのリンクから探すと良いです。

もっとベーシックな段階からという方には以下も良いかも。

逆に、最適化や応用・実装まで幅広く知りたい方は以下が良いかも。

海外の教材でも、日本人留学生を多数受け入れてると思われるところは、それなりに日本語での教材提供もしてたりするようで。

あとは、古いしリンクが切れてるのもあるけれど以下も有用

英語だけど体系的に学ぶなら

以下が実践的なテキストとして網羅的でかなりお勧め

• Mathematics for Machine Learning

• Mathematics for Machine Learning

あとは論文誌Journal of Multivariate Analysisはフリーでアクセスできるのもあるのと、pdfだけど以下が良い。

• UC Berkeley's "Machine Learning" lecture notes

• Princeton's "Machine Learning" lecture notes

スタンフォード大学のオンラインコース「CS224N: NLP with Deep Learning」をまとめてくれてるツイートもあるので、こちらアクセスしてみると良いかも。

より良くて新しい情報があれば、このページに追加していきます。

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