因果推論の手法（計量経済・Rubin流の視点から）
ここでは特にRubin流的な視点での記事などを整理していく。今後も良い記事があったら追記していく。なお因果推論の全体に関しては以下で整理している。
EBPMとともに流行りだしたと感じるのは僕がPearl流の考え方の持ち主で、計量経済とかのRubin流の考え方の人にはこっちの手法が当たり前だろう。
まずはわかりやすい所から。
サンプルプログラムとかもあるヤツを
GitHub - yutatoyama/AppliedEconometrics2021: Applied Econometrics 2021
まぁあとはこの辺りを学べば実務の人間にとっては因果推論の理解は十分なのではないかと
機械学習を取り込んだ因果推論とか、メタラーナーとか、出始めているけれど理解が追いついてない話は、この辺りを入口に。
より教科書っぽいのは以下に移管しておく。
ちょっと応用編的な論文をいくつか、後で読もうかな。
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