分析結果のダッシュボードとかwebアプリとか

レポーティングとデータ収集の自動化については以前まとめたけれど、アウトプットの形としてはダッシュボード的な表示は求められることがある。僕は過去には経験ない（sierではなく瑕疵担保責任を負えないコンサルファームにいるので）けど、今は社内向けに簡単なwebアプリもどきとしての提供もあり得なくはない状況ではある。
なので、そのあたりを作るものは勉強してまとめておかないと。

R

自分が手馴れてるRからいくと、flexdashboardとかshinyとかは耳にする。特に前者はR studio / R markdownから使えるのが良い。何かの仕事にかこつけて、ちょっと作ってみたくなった。

R言語:ggplotのGUIをまとめてみる｜Osamu_Machida (note.com)もある。
あとplotlyは詳細はこれから読む。元はpythonのライブラリとして作られたもののようで、それがRやJuliaでも使えるようになったとか。章の変りに。

python

統計解析の実装のために生まれたRよりも、元々がアプリづくりのために作られたpythonの方がプログラミングのライブラリとしては充実してる。IT系の人にはきっとお好みだろう。

最近よく聞くStreamlitは今後使うのでわかりやすくするために別ページに情報を移した。

それ以外のライブラリでも使いやすそうなのがある、やはりアプリ作ります系はpythonの方が充実してるなぁ。

ダッシュボードというよりは機械学習の説明可能性に軸足を置いてる感じでのものも。

その他のBIツール/ダッシュボード

の方が良いということであれば、既に整理済の以下を。
OSSのダッシュボードについても扱っている。

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仕切り直しで収集情報の整理から｜くすぐったがり｜note