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ディープラーニングによるAIモデル・技術

    以下の記事にある知識は知ってるつもり。だけど、統計・機械学習やオペレーションズリサーチを入口としてデータサイエンスの世界に来た僕は、どうもディープラーニングから派生する技術やモデルが腹落ちしない。使ってはいるけれど、キチンと学べてない気がしている。

    で、教材や記事を調べた。教材としては、Understanding Deep Learningというのが、最近のdiffusion modelも含めてよく説明されてる。

    それ以外によさげなweb教材なり紹介プレゼン資料としては以下。

    もうちょっと個々のテクニックについて

    それ以外のイメージアップに有用そうな記事

    実装事例的なところも

    使っていた気になっていたディープラーニングの限界についても、良い感じに調査・言語化された論文や記事があった。

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    仕切り直しで収集情報の整理から|くすぐったがり|note

     
     
     
    データ利活用まわりでサービス企画してるチーフなんたらサイエンティスト。なおX/twitterもnoteも私個人の意見であり、所属する組織の見解ではありません。 ( 厂˙ω˙ )厂うぇーい …… ○┼ バタッ

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