ネットワーク分析やグラフ理論に関する手法のまとめ

以前はゲーム理論に関する手法のまとめに関するページとまとめていたが、他の手法などを含めて整理した結果、今回ページを分離した。

元のページの冒頭でも書いたが、たまに使う話題があるし、自分が研究をしてた頃に使ったので親近感がある。そこまで実務では使わない。ゲーム理論とある意味で同じ扱い。

ネットワーク分析の理論と実装

無償のテキストで良いものを探すと、今のところRが多い。計量経済とか統計とかの分野から進出した人たちがアカデミアでは多いのかしら。
それにしてもこうした教材が無償で入手できるのは良い時代になったなぁ（何回目だww）。

グラフ理論

にあるような定義や理論、コンセプトなんかも、分析や解釈の際にはよく使ってた。グラフ理論の教科書を探していたら、わかりやすいサイトが。

こちらでpythonなのは最近の若い人だからかな。

数理最適化やマッチング理論のレイヤでは、Rやpythonでもライブラリがあったりする。ただ、それらもグラフ理論まで戻って考えるとより解き方のヒントがあったりするので、もうちょっとおさえておきたい。
後で適宜いい資料を追加するかも。

活用事例

最後にイメージアップに良さそうなものをいくつか。
輸送ネットワークの統合による相乗効果メカニズムの解明 ―相性の良いネットワークの見つけ方―

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仕切り直しで収集情報の整理から｜くすぐったがり｜note