【AIと創る終わらない世界 ①】AIにゲームを作らせていたら、AIの仕事を別のAIに監査させることになった

2026年7月8日 22:50

「この設計は、実装すべきではありません」

かなり詰めていた、ゲームの設計仕様があった。経済と移動を連動させる、けっこう込み入った仕組みだ。よく出来たと思って「これで実装しよう」とAIに渡した。返事を要約すると、こうだった。

「この設計は一見うまく機能するように見えます。しかしプレイヤーが"安全な行動だけ"を繰り返した場合、ゲーム内の時間だけが進み、外の経済が勝手にインフレして、"何もしていないのに世界のバランスが崩壊する" 欠陥があります。このまま実装すべきではありません（BLOCKED）」

言われてみれば、その通りだった。反論のしようがない。

面白いのはここからで、この指摘をしたのは、実装を担当したのとは別のAIだった。僕は片方のAIに設計をやらせ、もう片方のAIにそれを監査させていた。気づいたら、そういう開発方法になっていたのだ。

これは「AIにコードを書かせてアプリを作りました」という話とは、少し違う。何が違うのかを書いていきます。

「終わらない世界」を目指すAIキャンペーンエンジン

作っているのは「LoreRelay」というシステムです。ざっくり言うと、VS Code（プログラマー用のエディタ）の上で動く、AIがゲームマスターを務めるテキストRPG。剣と魔法でも、サイバーパンクでも、終末世界でも遊べます。

LoreRelayはGitHubでオープンソース公開しています → https://github.com/GGF1sh/LoreRelay

たとえば、こんな遊び方ができます。あなたが入力する。

あなた：「商人に嘘をついて、この錆びた剣を高く売りつける」

すると、システムが裏で判定処理（ダイスや技能値の計算）を行い、AIがその結果を物語として語ります。

商人はしばらく剣を眺め、鼻を鳴らした。「……ふん、由緒ある品だと？悪いが、この街じゃ鉄はそこら中で余ってる」。交渉は失敗した。だが去り際、彼は小声で言った。「北の廃坑なら、これを欲しがる物好きがいるかもしれんな」

このとき、所持金・持ち物・評判などはシステム側に記録されます。重要な発見や噂も、構造化されたデータとして世界に残せる。AIの気分ではなく、事実として世界に残る。ここが普通のAIチャットとの決定的な違いです。

AIのRPGが、必ず"壊れる"理由

ChatGPTでRPGごっこをやった人なら知っているはずです。しばらく遊ぶと、世界が破綻する。

さっき死んだ村長が、次の町で普通に生きている
所持金が、いつのまにか無限に増えている
「3日歩いた」はずなのに、街の時間が1秒も進んでいない

AIは"それっぽい話"は天才的にうまい。でも、世界のルールを覚えていられない。 だから僕が決めた方針はシンプルです。

AIの記憶力に、世界の整合性を賭けない。

覚えていられないものに、ゲームの根幹を任せない。事実はプログラムが持つ。AIは物語や行動の解釈を担当し、世界の事実を変えるときは、構造化された操作としてシステムの検証を通す。ルールを破った出力が来たら、システムが問答無用で突き返す。LoreRelayは、その一点にかなりの労力を注いでいます。

気づけば、こんなものまで動いていた

「事実をプログラムが持つ」と決めた結果、作らなければいけないものが雪だるま式に増えました。今このシステムに実際に載っているのは、たとえばこんなものです。

決定論的なルールエンジン：HP・所持金・持ち物・時間・現在地を、AIではなくプログラムが管理
生きた経済（Living World）：あなたが旅している間も、市場の物価が勝手に変動する。飢饉の町に食料を運んで儲ける、といった交易が成立する
勝手に動くNPC：名前付きのNPCが裏で移動し、所在や人間関係が変わる。プレイヤーが見ていない間にも、世界の状態は少しずつ動いていく
自動生成される世界地図：町と町のあいだに距離があり、移動には食料と日数を消費する。未踏の地は霧（Fog of War）に隠れている
拾う・鑑定する・売るのループ：荒野で拾った正体不明の品を鑑定し、修理して価値を上げ、噂を頼りに売りさばく
絵を"見て"覚える記憶：その場の情景をAIが画像生成し、さらに別のAIがその絵を"見て"何が描かれているかを記憶し、次の描写に反映する

現在のバージョンは1.77.15。個人で始めたプロジェクトですが、GitHubでオープンソースとして公開しています。正直、一人で手を動かしていたら、この十分の一も作れていません。

4つのAIと、1人の人間

こんな規模を個人で回すために、僕はAIの使い方を変えました。「コードを吐く機械」ではなく、工程ごとに担当を分けるやり方です。

使っているのは ChatGPT/Codex、Claude、Gemini、Grok の4つ。ただし「Claudeは常に設計神、Grokは常に悪魔」みたいに役を固定してはいません。仕事に応じて――調査、設計、実装、敵対的レビュー、独立検証、統合――担当を割り振っていく。

実際の流れはこんな感じです。

僕がアイデアを出す（「交易で大儲けできる遊びを入れたい」）
AIに調査・設計させる
別のAIに、その設計を批判させる
AIに実装させる
また別のAIに、そのコードを独立検証させる
ChatGPTの統合チャットが、GitHub上の差分やテスト結果を確認する
mainへ統合し、統合後にもう一度テストする
僕が実際に遊ぶ
「これ使いづらい」「面白くない」と判断して、また設計へ戻す

美しい一本道に見えるかもしれませんが、実際は行ったり来たりで、9→2に戻ることばかりです。

大事なのは「同じAIに自己採点させない」こと

この開発で一番効いているルールが、これです。

自分が書いたコードを、そのAI自身にそのまま採点させない。

人間でも、自分のコードのレビューは甘くなる。AIはもっと甘い。書いた本人（AI）は「完璧です」と平気で言う。だから実装したAIとは別のAIに、敵対的な目でレビューさせる。冒頭で僕の設計が却下されたのも、これのおかげでした。片方に全部やらせていたら、あの欠陥は世界が壊れるまで気づかなかったはずです。

AIを何体使うか、より、どのAIに何をさせないかの方が、たぶん重要です。

そして今日、僕は「Installer地獄」にいた

……と、ここまで書くと立派な開発論みたいですが、今日の僕が実際にやっていたことはこうです。

ゲームをテストプレイしたかった。ただそれだけ。なのに、Antigravity（開発環境）にLoreRelayがうまくインストールできない。原因を追うと、普段叩いていたBATが、古いworktree（作業フォルダ）に残った古いインストーラスクリプトを呼び続けていたのだった。

これを見つけたのも、別のAIでした。「あなたが普段使ってるBATは、まだ古い方を向いてるぞ」と、運用上の穴を指摘してきた。最終的に、普段のBATから最新の専用worktreeへ処理を委譲する仕組みに直し、ようやく約19秒でインストールできるようになった。

このあいだ、僕が実際に打っていた愚痴がこれです。

「なんでBATファイル直すだけでこんなに時間と手間かかってんだろう……テストプレイに全く移れない」

そして、ついに直った。「もうInstallerは触らない。さあゲームやろう」。意気揚々と起動した、その直後に見つけたのがこれです。

最初の画面に戻れない
日本語に設定したのに、表示が英語
キャラクタープロフィールが空っぽ
画面の左と右が繋がっていない

「日本語にしたのに英語だし！」と、一人でツッコミを入れていました。

結論：最後に「これ、面白いのか？」と言う人間が要る

今日わかったのは、これです。

AIは、コードを書き、設計を批判し、別のAIの仕事まで監査できる。けれど、最後に僕が実際に触ってどう感じるかまでは、代わりになれない。

「戻れないじゃん」「英語じゃん」「これ、遊んでいて面白いのか？」。その判断を下し、何を直すか決めるのは、今のところ僕の仕事だ。

次回は、冒頭で却下されたあの設計を、人間と4つのAIでどう組み直したのかを書きます。

LoreRelayはオープンソースで公開しています → https://github.com/GGF1sh/LoreRelay

この記事も、僕がアイデアと構成を出し、AIが文章を書き、それをさらに別のAIがレビューして直す、という本文と同じ工程で作りました。「AIに作らせ、別のAIに監査させる」を、記事自体にも一度やってみた、というわけです。

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