生成AIで自己推薦書は“工程で”勝つ──一発生成をやめたら、文章の質は安定する
「自己推薦書、何から手をつけていいかわからない」
「AIに書かせたらそれっぽいけど、なんか薄い／ズレる」
この違和感、すごく正常です。生成AIは一発で正解を出す魔法の杖ではなく、うまく使うには工程（プロセス）で品質を担保するのがコツです。
自己推薦書でAIが得意なのは、あなたの経験を“捏造して物語にすること”ではなく、
**思考の整理／構成設計／推敲（読みやすさ・論理）**を支えること。
この記事では、自己推薦書を「AIに書かせる」のではなく、AIを工程に組み込んで仕上げる手順を、コピペで使えるテンプレ込みでまとめます。
大前提：素材（経験）と思考は自分、整形と点検をAI
自己推薦書は「どんな人か／どんな経験をし／これから何をしたいか」を大学に伝える文章です。だからこそ、
どの経験を選ぶか
どう感じ、何を学んだか
何を大事にしているか
はあなたにしか書けません。
AIは、ここを“代筆”するためではなく、言語化と構造化の補助輪として使います（最終稿は必ず自分の言葉に戻す）。
コア発想：生成 → 批評 → 修正（必要なら調査）を回す
人間が良い文章を書くときは、必ず「下書き→レビュー→改稿」を挟みます。LLMにも同じことをやらせる。これが基本です。
さらに自己推薦書は、論理だけでなく「大学が求める人物像との一致」や「根拠の明確さ」が問われます。だから、批評を段階化すると安定します。
自己推薦書の“工程表”（おすすめ：5工程）
工程0：材料出し（あなた）＋棚卸し整理（AI）
まずはエピソードの棚卸し。いきなり「推薦書を書いて」はNG。
コピペ用（棚卸し）
あなたは大学入試の自己推薦書づくりをサポートする進路指導の先生です。
これから私の経験を箇条書きで書きます。
1) アピールできそうなテーマ候補を3〜5個に整理
2) 各テーマで使えそうなエピソードを提案
してください。
【私の経験】
・（箇条書き）
（※この段階では“盛らない”。事実の範囲で。）
工程1：大学側の要件を抽出（AI）→ 自分の材料と接続（あなた＋AI）
自己推薦書は「自慢」ではなく「この学部に合う人材です」の説明。
アドミッションポリシー等の文章を貼り、キーワード化→自分の経験と接続します。
コピペ用（要件抽出＆接続）
あなたは進路指導の先生です。
以下に「求める学生像」を貼ります。その後に私の経験一覧を貼ります。
【求める学生像】
（貼る）
【私の経験】
（貼る）
お願い：
1) 求める学生像をキーワード3〜5個に要約
2) 各キーワードと結びつく私の経験を対応づけ
3) 自己推薦書のアピール軸候補を3つ提案
工程2：アウトライン設計（AI）→ 取捨選択（あなた）
基本構成（志望理由→強み→具体エピ→大学でやりたい→将来）に沿って、段落の役割と文字数配分まで先に決めると迷子になりません。
コピペ用（アウトライン）
あなたは自己推薦書の構成づくりを手伝う先生です。
志望学部：◯◯大学△△学部
制限文字数：800文字
整理済みの
・アピール軸候補
・私の経験
・求める学生像
を踏まえて、アウトライン（各段落の役割＋文字数目安）を作ってください。
工程3：段落ドラフト（あなた）→ “文章化だけ”AIに任せる
おすすめは、あなたの話し言葉を内容は変えずに、受験用の丁寧な文章へ整える運用。
コピペ用（段落整形）
あなたは文章を整える編集者です。
以下の話し言葉を、内容は変えずに「です・ます調」で大学入試向けに整えてください。
200〜250文字程度。誇張や事実の追加は禁止。
【元の文章】
（自分の言葉で段落を書く）
工程4：階層型批評（AI）→ 最終判断（あなた）
ここがアップデートの肝です。レビューを一括でやると抜けます。
構造→表現→事実/根拠の順に、批評を分けます。
B1 構造批評：要件漏れ／論理飛躍／読者ズレを先に潰す
B2 表現批評：曖昧語、無難化、重複、読みにくさを直す
B3 根拠批評：事実・数値・固有名詞・因果の飛躍を点検（必要なら追加調査）
J 最終ジャッジ：提出水準かを判定（ただし判断の偏りに注意）
コピペ用（最小レビュー・テンプレ）
あなたは編集者です。次の文章をレビューし、フォームを埋めてください。
[ルーブリック]
- 要件適合: 0-5
- 論理整合: 0-5
- 具体性: 0-5
- 根拠/検証可能性: 0-5
- 読みやすさ: 0-5
[出力フォーム]
1) 最大の問題点（1つ）
2) 重要な修正提案（最大5つ、優先度順）
3) 事実確認が必要な箇所（引用候補の形で）
4) このまま提出できない理由（あれば1行）
5) 総合スコア
【本文】
（自己推薦書）
コピペ用（改稿指示：言い訳禁止で素直に直させる）
あなたはライターです。編集者の指摘を最優先して改稿してください。
- 反論・言い訳は禁止
- 修正は最小変更で
- ただし要件と根拠が弱い箇所は具体例・根拠を追加
- 改稿後に「変更点サマリ」を5行以内で出す
（この“工程化”が、AIの出力を実務品質に寄せる最短ルートです。 ）
面接まで一貫させる（最後にAIが効く）
完成版を入れて、面接で刺さる質問を作らせると、自己推薦書と受け答えの整合が取れます。
コピペ用（想定質問）
あなたは大学入試の面接官です。
以下の自己推薦書を読んで、面接で聞きたくなる質問を10個挙げてください。
【自己推薦書】
（完成稿）
OKライン／NGライン（ここだけはブレない）
AIに任せてOK：棚卸し、要件との接続アイデア、アウトライン、言い回し・文法、論理チェック、想定質問。
AIに丸投げしない：経験の捏造、価値観の代行、AI文のコピペ提出。
“自分の声”が残っているかが最終チェックポイントです。
まとめ：自己推薦書×生成AIの勝ち筋は「工程設計」
素材と思考は自分、AIは整理と推敲の補助輪
生成→批評→修正（必要なら調査）のループを回す
レビューを「構造→表現→根拠」に分けると、質が安定する
一発生成をやめて工程を組むだけで、自己推薦書は“それっぽい文章”から“説得力のある文章”に変わります。
