【第517回】 MCP サーバーで変わる Marketing Cloud Engagement の未来

Marketing Cloud Engagement の Summer ’26 新機能リリース では、ついに MCP サーバー が利用可能になりました。

MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic が提唱した、AI が外部システムを安全に操作するための共通規格 であり、簡単に言えば、AI が「外部ツールを直接操作できるようにする橋渡し」の仕組みとなります。

今後は、Claude（Claude Code）や Gemini（Gemini CLI）に自然言語で指示し、MCP サーバー経由で Marketing Cloud Engagement を操作できる時代へ進んでいきます。

例えば、以下のような操作です。

• 新規のデータエクステンションを作成する

• 過去 1 週間で最も購読解除率が高かったジャーニーを特定する

• ジャーニーやメールアセットを調査する

Marketing Cloud Engagement は、Marketing Cloud Next のように、コアプラットフォーム上で動作する Agentforce を持っていませんでした。

しかし、MCP サーバーを通じて Claude や Gemini を接続することで、外部 AI を「Marketing Cloud Engagement のオペレーター」のように利用できる時代へ進んでいく可能性があります。

それでは、今回の記事では、この MCP サーバーの設定を実際に行い、利用開始までの流れを確認してみます。

事前準備

今回の手順を開始する前に、以下のような MCP をサポートする AI アシスタントをインストールして設定してください。

• Claude Code

• Gemini CLI

Claude Code は基本的には有償の機能になります。
そのため、今回は無料で利用可能な Gemini CLI で実装しています。

インストール済みパッケージを作成する

MCP サーバーを使用するには、Marketing Cloud Engagement 側でインストールパッケージを作成し、AI アシスタントから接続できるようにします。

1. Marketing Cloud Engagement の「設定」画面から、以下へ移動します。

• Platform Tools ＞ Apps ＞ Installed Packages

2. 「新規作成」をクリックします。

3. パッケージ名（例：Marketing Cloud MCP for Gemini）を入力して、保存します。

API 統合コンポーネントを作成する

1. 作成したインストールパッケージを下にスクロールして、「コンポーネントを追加」をクリックします。

2. コンポーネントの種類として、「API Integration」を選択してください。

3. 統合タイプとして、「Public App」を選択して、次へ進みます。

Public App のプロパティの設定

1. 次に、リダイレクト URI が必須ですが、まだここでは確定できませんので、以下を一時的に入力します。後ほど、正式な URI に変更します。

https://salesforce.com

2. 続いて、MCP サーバー経由で AI に許可する権限スコープを設定します。

例えば、データエクステンションの作成・変更を許可したい場合は、以下のようなスコープを付与します。

• データ｜データ拡張機能｜読み取り

• データ｜データ拡張機能｜書き込み

クライアント ID とテナント ID を確認する

1. インストールパッケージ作成後、以下を確認してメモしてください。

• クライアント ID
  表示されている 24 文字の英数字文字列です。

• テナント ID
  認証ベース URI などに含まれている 28 文字の英数字文字列です。

例えば、認証ベース URI が以下だった場合、

https://mcphchq9d5b8mlzeyc2v1example.auth.marketingcloudapis.com/

テナント ID は以下になります。

mcphchq9d5b8mlzeyc2v1example

正式なリダイレクト URI を設定する

1. 続いて、API Integration セクションの「編集」ボタンをクリックします。

2. メモした「クライアント ID」と「テナント ID」を使って、以下の正式なリダイレクト URI を設定してください。

• 先ほど「https://salesforce.com」と入力したものを入れ替える形です。

• {tenantId} と {clientId} を置き換えてください。

① 米国ホストの MCP サーバーを使う場合

https://mai-mce-mcp-cdp1.sfdc-yfeipo.svc.sfdcfc.net/t/{tenantId}/c/{clientId}/api/mcp/oauth/callback

② 欧州連合ホストの MCP サーバーを使う場合

https://mai-mce-mcp-cdp1.sfdc-yzvdd4.svc.sfdcfc.net/t/{tenantId}/c/{clientId}/api/mcp/oauth/callback

アクセス権を付与する

1. 次に、「アクセス」タブからアクセス権を付与してください。 

Gemini CLI で MCP サーバーを利用する

1. Gemini CLI で、MCP サーバーを追加します。以下を入力してください。

gemini mcp add mce -t http https://xxxxx.svc.sfdcfc.net/t/{tenantId}/c/{clientId}/api/mcp

① 米国ホストの MCP サーバーを使う場合

https://mai-mce-mcp-cdp1.sfdc-yfeipo.svc.sfdcfc.net/t/{tenantId}/c/{clientId}/api/mcp

② 欧州連合ホストの MCP サーバーを使う場合

https://mai-mce-mcp-cdp1.sfdc-yzvdd4.svc.sfdcfc.net/t/{tenantId}/c/{clientId}/api/mcp

•  {tenantId} と {clientId} を置き換えてください。

• 登録済みかを確認したい場合のコマンド：gemini mcp list
  （または、「現在、連携されている MCP はありますか？」と聞く）

• もし一度削除したい場合のコマンド：gemini mcp remove mce
  （または、「mce の連携を削除したい」と依頼する）

2. 設定後、Gemini CLI で MCP 認証 を実行すると、ブラウザで Marketing Cloud Engagement のログイン画面が開きます。

• Gemini CLI での認証方法：
  /mcp auth mce と入力して Enter を押します。

3. 認証が完了すると、以下が表示され、Gemini CLI が MCP サーバーを通じて Marketing Cloud Engagement へアクセスできるようになります。

4. その結果、Gemini CLI に対して自然言語で指示を出しながら、Marketing Cloud Engagement の操作を実行できるようになります。

↓　↓　↓

Gemini CLI で動作確認

1. 以下のようなデータエクステンションの作成を自然言語で依頼しました。

Marketing Cloud Engagement に、Test Subscribers という名前のデータエクステンションを作成してください。

以下の項目を作成してください。

SubscriberKey
- Text
- Length 100
- Primary Key

EmailAddress
- EmailAddress
- Length 254

FirstName
- Text
- Length 50

LastName
- Text
- Length 50

CreatedDate
- Date

Sendable Data Extension に設定してください。
SubscriberKey を Subscriber Key にマッピングしてください。

2. すると、今回利用される Tool も、しっかりと明示されます。

3. 実行すると、Contact Builder 内のデータエクステンションへのリンク付きで、結果が表示されました。

Gemini CLI の MCP ツール実行許可オプション

MCP ツールを実行する際、Gemini CLI では以下の選択肢が表示されます。

• ① Allow once
  今回だけ許可します。次回同じツールを利用する際は再度確認が表示されます。

• ② Allow tool for this session
  現在のセッション中は、このツールのみ確認なしで実行できます。他のツールは引き続き確認が必要です。

• ③ Allow all server tools for this session
  現在のセッション中は、対象の MCP サーバーに登録されているすべてのツールを確認なしで実行できます。Marketing Cloud Engagement を継続的に操作する場合は最も便利な選択肢です。

• ④ No, suggest changes (Esc)
  ツールの実行を拒否します。

4. リンクに遷移すると、問題なくデータエクステンションが作成されていることが分かります。成功です。

考慮事項

利用料金について

• Marketing Cloud Engagement の MCP サーバー自体は無料 で利用できます。

• ただし、MCP サーバーを利用する際には、Claude や Gemini などの AI アシスタント側でトークンが消費されます。トークン消費に伴う利用料金は、使用する AI の種類や、組織と AI プロバイダーとの契約内容によって異なります。

• また、MCP サーバーは内部的に Marketing Cloud Engagement の API を呼び出して動作します。そのため、Marketing Cloud Engagement 側の API コール数も消費 されます。

いかがでしたでしょうか。

今回の MCP サーバー対応によって、Marketing Cloud Engagement は「AI と直接会話しながら操作する」時代へ入っていく可能性 があります。

特に、これまで Marketing Cloud Engagement に不足していた、

• 自然言語による操作

• SQL の検証や更新

• 管理作業の自動化

• 分析の高速化

といった部分を、Claude や Gemini が補完する形になっていくでしょう。

AI が、Marketing Cloud Engagement の管理者・運用者の“隣で一緒に作業する”時代の始まり とも言えるかもしれません。

今後、Marketing Cloud Engagement の運用方法そのものを大きく変える可能性を持ったアップデートだと思います。

まずは小さな範囲から試しながら、どのようなことが可能になるのか触れてみると面白いでしょう。

また、Salesforce は Connections 2026 で以下のようなユースケースを発表しました。

① Journey の作成・更新

MCP を利用すると、Journey Builder のジャーニー作成や変更を会話だけで実行できます。

従来は Journey Builder を開き、

• Entry Source の設定

• Email Activity の追加

• Wait Activity の追加

• 保存・公開

といった作業が必要でした。

しかし MCP では、

と依頼するだけです。

Agent が自動的にジャーニーを作成し、アクティビティの配置や設定保存まで実施できます。

② データエクステンションの管理

データエクステンションの作成や項目追加も自然言語で行えます。

例えば、

と依頼すると、

• データエクステンション作成

• フィールド作成

• データ型設定

• Primary Key 設定

まで自動で実行されます。

従来 Contact Builder で手作業していた設定を、会話だけで完了できます。

③ SQL・Automation Studio 運用

Automation Studio の保守運用も MCP の得意分野です。

例えば、

と依頼すると、

• SQL Query Activity の検索

• 依存関係の調査

• SQL の修正

• Automation Studio の更新

を実行できます。

SQL の代行は、Marketing Cloud Engagement の運用担当者が最も恩恵を受けるユースケースの一つと言えるでしょう。

④ 購読者・コンタクト管理

購読者情報の検索や更新も実行できます。

例えば、

と依頼すると、

• Contact 検索

• All Subscribers 確認

• List Membership 確認

• プロファイル更新

を実施できます。

従来は Contact Builder、Email Studio、All Subscribers を行き来していた作業を、会話だけで完結できます。

⑤ SMS・Push 通知管理

MobileConnect や Push 通知の管理にも対応できます。

例えば、

と依頼すると、

• MobileConnect Keyword 作成

• SMS Definition 作成

• SMS 送信

まで実施できます。

さらに MobilePush を利用した Push 通知の管理にも対応可能です。

参考にしてください。
今回は以上です。

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