【落とし穴】kohyaでSDXL LoRAを作るつもりが、ずっとDreamboothで学習していた話

■ 起きていた問題

• RTX 5060 Ti 16GB なのにVRAMが溢れる

• 学習が異常に遅い（1stepが数秒〜十数秒）

• 共有GPUメモリが発動して激重

• 1時間で5%しか進まない

設定を削っても改善しない。

■ 原因

ずっと「Dreambooth」タブで学習していた。

kohya_gui には上部に

• Dreambooth

• LoRA

• Textual Inversion

• Finetuning

というタブがある。

自分は「SDXLのLoRAを作るつもり」だったのに、
無意識にDreamboothで実行していた。
kohya立ち上げてブラウザを立ち上げた最初のページがDreamboothなので、この罠に引っかかって5時間格闘。。。

■ DreamboothとLoRAの違い

🔴 Dreambooth

• フルモデル学習（UNet全体更新）

• パラメータ数が巨大

• optimizer stateが爆増

• 16GB VRAMではほぼ限界

• 学習が重い

🟢 LoRA

• 差分学習（低ランク行列のみ更新）

• VRAM使用量が大幅に少ない

• 学習が速い

• キャラ追加用途ならこれ一択

■ なぜ気づきにくいのか

• UIがほぼ同じ

• SDXLチェックボックスが両方にある

• datasetも同じように指定できる

• 見た目が似ている

だから「今どのモードで学習しているか」分かりにくい。

■ 症状で見分ける方法

もし以下ならDreamboothの可能性大：

• VRAMが常にほぼ100%

• 共有GPUメモリが使われる

• 1stepが異様に遅い

• 学習時間が丸一日コース

■ 正しい操作

SDXL LoRAを作る場合：

1. 上部タブで LoRA を選ぶ

2. dim / alpha が表示されていることを確認

3. Network module が設定されていることを確認

4. そこで学習開始

■ 教訓

kohyaは「何を学習するか」よりも、

が最重要。

なお、このjsonなら、RTX5060ti環境なら間違いなく動く（VRAM消費も10GB程度で収まるので、もうちょい上狙えるか）