MiniMax M2.7をClaude Codeで使ってわかった、作業AIとしての強みと注意点|Claude Code|AI活用|生成AI|AIツール開発

こんにちは、ねんころです。

今回、マシュマロエンタメ様経由で
MiniMax様から 「MiniMax M2.7」の
アクセスをご提供いただきました。

触る前は、

「Claude Codeの格安版みたいな感じかな？」

くらいに思ってたんですが…。

結論から言います。

これは“会話AI”というより、“作業AI”でした。

しかも最初は、

「これアカンやつでは…？😇」

から始まってます。

でも、使い方を変えた瞬間、

「あれ？これ、かなり強くない？」

になりました。

今日は、その過程を本音で書いていきます。

MiniMax M2.7ってどんなAI？

中国のAI企業 MiniMaxが
開発した大規模言語モデル。

ざっくり言うと、
Claude Sonnet級のコーディング性能を、
かなり低コストで使えるモデル。

公式の推しポイントは、

• エージェントの自律動作・ツール呼び出し

• 長い手順をこなすタスク遂行力

• オフィス系の編集タスク

つまり、

何かを動かす・作る系に
強いタイプのAIです。

公式ページはこちら👇
https://www.minimax.io/models/text/m27

APIって何？

超ざっくり説明すると、

普段のChatGPT PlusとかClaude proが
「家のWi-Fi使い放題」だとしたら、

APIは 「外で使うスマホ通信」
みたいなものです。

普段のChatGPTは月額固定ですが、

APIは、 使った分だけ料金がかかる仕組み。

なので、

みたいな時に使われます。

そして今回の MiniMax M2.7 は、

中国のAI企業 MiniMax が開発した、
Claude Sonnet級のコーディング性能を持つ
エージェント特化型のAPIモデル。

その中でも、

格安SIM系API

みたいな立ち位置！

性能はかなり頑張ってるのに、 コストが軽い。

実際、

• Claude Pro：20ドル

• MiniMax Plus High-Speedなら：40ドル

合わせて60ドル。

Claude Max単体100ドルより、
かなり節約できます。

セットアップで一回ハマりました😇

ここでひとつ注意点。

MiniMax のAPIキーは、

2種類 あります。

• 通常APIキー：残高チャージ式

• Token Plan Key：月額プラン用

ねんころは最初、
普通のAPIキーで起動して、

500 insufficient balance
（支払いの残高が不十分）

エラーで詰まりました🤣

「あれ、プランあるはずやけど…？」

ってなって調べたら、

Token Plan Key を
別途発行が必要

でした。

これから試す方は要注意です！

セットアップの詳しい方法は👇にあるよ！

ちなみにここでひとつ安心ポイント。

MiniMaxに切り替わるのは、
Claude Codeの黒画面の中だけ。

普段使ってるClaude.aiや
デスクトップアプリは、
今まで通りClaudeのままで動きます✨

なので、

「Claude Pro解約しなきゃダメ？」
「設定間違えてClaudeが使えなくなったら…？」

みたいな心配はいりません。

検証用の黒画面の中だけで完結するので、
普段の作業はノーダメージのまま試せます😊

セットアップ手順（ハマりたくない人用）

ここからは、Claude Code に
M2.7 を組み込む手順です。
（MiniMax High-Speedの月額プラン想定）

ねんころは Windows でやりました。
Mac の人は読み替えてくださいね。

ステップ1：Token Plan Key を発行

まず、MiniMax Platform にログインして、
Token Plan のページから
Token Plan Key を発行します。

ステップ2：settings.json を書き換え

Claude Code の設定ファイルを開きます。

C:\Users\<ユーザー名>\.claude\settings.jsonMac~/.claude/settings.json

開けたら、
env セクションに以下を追加（or 上書き）👇

json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimax.io/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "APIキー",
    "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.7-highspeed",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.7-highspeed",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.7-highspeed",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.7-highspeed",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "temperature": "0.4",
    "top_p": "0.8",
    "top_k": "40",
    "max_tokens": "8000"
  },
  "model": "MiniMax-M2.7-highspeed",
  "theme": "auto"
}

ポイントは3つ。

ステップ3：起動確認

Claude Code を起動して、
/status と /model コマンドを叩いてみてください。

/status 

/model 

MiniMax-M2.7-highspeed が
表示されてればセットアップ完了です🎉

💡 ちょい補足

「設定ファイルってどこ？」って人へ

.claude フォルダは隠しフォルダなので、
エクスプローラーの表示設定で
「隠しファイル」を表示する必要があります。

（Windows: 表示タブ → 隠しファイルにチェック）

バックアップ忘れずに

settings.json を書き換える前に、
元のファイルをコピーして
取っておくと安心です。

何かあったら戻せます😊

英語＋丁寧な辞書指示でツールを作らせてみた

👇のような、めちゃくちゃ丁寧な
辞書を付けたプロンプトを作って
ツールの作成を依頼しました！

Build a standalone HTML tool for generating English image generation prompts.
All HTML, CSS, and JavaScript must be in a single .html file.
No external libraries or frameworks. Vanilla JavaScript only.

LANGUAGE RULES:
- All code, logic, comments: English only
- ALL UI text: Japanese only

KEYWORD DATA FORMAT (CRITICAL - follow exactly):
Every keyword is a JavaScript object: { display: "日本語", value: "english" }
Example: { display: "朝", value: "morning" }

CLICK HANDLER IMPLEMENTATION (CRITICAL - follow exactly):
const keywords = { scene: [{display:"朝", value:"morning"}, ...] };
let selected = {}; // { categoryName: [value1, value2] }

function toggleKeyword(category, value) {
  if (!selected[category]) selected[category] = [];
  const index = selected[category].indexOf(value);
  if (index === -1) {
    selected[category].push(value);
  } else {
    selected[category].splice(index, 1);
  }
  renderSelected();
  renderPrompt();
  saveState();
}

// Button rendering must use:
// button.textContent = keyword.display
// button.onclick = () => toggleKeyword(categoryName, keyword.value)
// button is highlighted when selected[categoryName]?.includes(keyword.value)

SELECTED AREA RENDERING:
- Show keyword.display on badge
- × button calls: removeKeyword(category, value)
- Count shows total number of selected values

PROMPT OUTPUT:
- Natural Language: "A [character values], [composition values], [scene values], with [lighting values], [expression values], in [style values], [quality values]"
- Tag Style: all selected values joined by ", "
- Output uses keyword.value (English) only

CUSTOM KEYWORD:
- Input field + "追加" button
- Custom keywords: { display: inputText, value: inputText }
- Added to "custom" category

localStorage:
- Key: "image_prompt_builder_state"
- Save: JSON.stringify(selected)
- Restore on load

【PURPOSE】
Keyword-based prompt builder for AI image generation.
Two output formats: natural language (Nano Banana / ChatGPT Images) and tag style (Midjourney).

【UI LAYOUT】

[1] Header
- Title: "AIイメージプロンプトビルダー"
- Subtitle: "キーワードを選択してAI画像生成用のプロンプトを作成"
- Toggle buttons: "自然文スタイル" / "タグスタイル"

[2] Category Tabs
- 7 tabs: "シーン", "キャラクター", "構図", "スタイル", "クオリティ", "ライティング", "表情"
- Active tab highlighted
- Each tab shows keyword buttons (display text)
- Selected keywords highlighted in blue

[3] Selected Keywords Area
- Title: "選択中のキーワード"
- Grouped by category name (Japanese)
- Each badge: keyword.display + × button
- Count: "X個のキーワードを選択中"

[4] Custom Input
- Label: "カスタムキーワード"
- Placeholder: "英語でキーワードを入力"
- "追加" button

[5] Prompt Preview
- Title: "プロンプトプレビュー"
- Code block style display
- Real-time update

[6] Action Buttons
- "コピー" → "コピーしました！" for 2 seconds
- "全てクリア" with confirmation

【DICTIONARY - 20 keywords per category, display/value pairs】

SCENE (category key: "scene", label: "シーン"):
morning/朝, golden hour/ゴールデンアワー, sunset/夕焼け, twilight/薄明かり,
midnight/真夜中, cityscape/都市景観, forest/森, beach/ビーチ,
room interior/室内, rooftop/屋上, cyberpunk city/サイバーパンク都市,
fantasy castle/幻想の城, modern cafe/モダンカフェ, rain/雨,
snow/雪, fog/霧, clear sky/晴天, storm/嵐, garden/庭園, underwater/水中

CHARACTER (category key: "character", label: "キャラクター"):
young woman/若い女性, teenage boy/10代の少年, elderly man/老人,
school uniform/制服, fantasy armor/ファンタジー鎧, long flowing hair/長い髪,
short bob/ショートボブ, twin tails/ツインテール, slim/スリム,
athletic/アスリート体型, standing tall/凛と立つ, sitting/座っている,
casual outfit/カジュアル, elegant dress/エレガントなドレス,
hooded cloak/フード付きマント, glasses/眼鏡, ponytail/ポニーテール,
white hair/白髪, dark skin/褐色肌, elf ears/エルフの耳

COMPOSITION (category key: "composition", label: "構図"):
close-up/クローズアップ, medium shot/ミディアムショット,
full body/全身, bird's eye view/俯瞰, low angle/ローアングル,
high angle/ハイアングル, dutch angle/ダッチアングル,
rule of thirds/三分割法, centered composition/中央構図,
extreme close-up/超クローズアップ, wide shot/ワイドショット,
over the shoulder/肩越し, silhouette/シルエット,
dynamic pose/ダイナミックポーズ, symmetrical/左右対称,
profile view/横顔, from behind/後ろ姿, two shot/ツーショット,
aerial view/空撮風, worm's eye view/蛙の視点

STYLE (category key: "style", label: "スタイル"):
anime style/アニメスタイル, manga style/漫画スタイル,
watercolor/水彩画, oil painting/油絵, art nouveau/アールヌーボー,
ukiyo-e/浮世絵, impressionism/印象派, cel shading/セルシェーディング,
photorealistic/フォトリアル, painterly/絵画風,
studio ghibli style/ジブリ風, 90s anime/90年代アニメ風,
modern illustration/モダンイラスト, pixel art/ピクセルアート,
ink wash/墨絵, pencil sketch/鉛筆スケッチ, flat design/フラットデザイン,
dark fantasy/ダークファンタジー, soft pastel/ソフトパステル,
cyberpunk aesthetic/サイバーパンク風

QUALITY (category key: "quality", label: "クオリティ"):
highly detailed/超高精細, intricate details/細部まで精密,
sharp focus/シャープフォーカス, masterpiece/傑作,
best quality/最高品質, professional/プロ品質, 8k/8K解像度,
ultra detailed/超詳細, fine art/ファインアート,
award winning/受賞レベル, trending on artstation/ArtStation掲載級,
cinematic quality/映画品質, studio quality/スタジオ品質,
high resolution/高解像度, perfect anatomy/完璧な体型,
beautiful lighting/美しい光, rich colors/豊かな色彩,
flawless/完璧な仕上がり, professional grade/プログレード,
gallery worthy/ギャラリー級

LIGHTING (category key: "lighting", label: "ライティング"):
soft sunlight/柔らかな日光, dramatic shadows/ドラマチックな影,
backlight/逆光, neon glow/ネオングロー, candlelight/キャンドルライト,
studio lighting/スタジオ照明, moody atmosphere/ムーディな雰囲気,
rim light/リムライト, volumetric lighting/ボリューメトリックライト,
sunset glow/夕暮れの光, blue hour/ブルーアワー,
harsh midday sun/真昼の強い光, golden light/黄金の光,
moonlight/月明かり, fluorescent light/蛍光灯,
spotlight/スポットライト, ambient light/環境光,
fairy lights/イルミネーション, fire light/炎の光, aurora/オーロラ

EXPRESSION (category key: "expression", label: "表情"):
gentle smile/優しい微笑み, serious gaze/真剣な眼差し,
surprised expression/驚いた表情, looking at viewer/正面を見つめる,
looking away/視線を外す, eyes closed/目を閉じている,
melancholic/憂いを帯びた, joyful/喜びに満ちた,
contemplative/物思いにふける, mysterious/神秘的,
slight blush/ほんのり赤らめた, smirk/意味深な笑み,
neutral expression/無表情, fierce/鋭い眼光,
tearful/涙ぐんだ, laughing/笑い声をあげる,
determined/決意に満ちた, shy/恥ずかしそう,
confident/自信に満ちた, dreamy/夢見るような

【DESIGN】
- Clean, modern design
- Off-white background: #F8FAFC
- Blue accent: #2563EB
- Pill-shaped buttons with rounded corners
- Responsive layout
- Sans-serif font
- Clear visual hierarchy

【OUTPUT】
- Save as: image-prompt-builder-v5.html

特に頑張ったのはここですね。
ただ、日本語で出力して～じゃなくて、
morning/朝, golden hour/ゴールデンアワーみたいに出してねって
指示したことです。

役割分担としてはこんなかんじ。

そして…

約３分で、

配布できるツール完成🤣

完成したのがこちら👇

ツールで作ったプロンプトを
ChatGPT Images 2.0に投げて作った画像👇

無料配布してます。

イラストに使いたいキーワード（イメージ）をポチポチ押して、
最後にプロンプトをコピーボタンでコピーして
好きな画像生成AIに投げてみてね。

ボタンは日本語、 出力プロンプトは英語、

初心者でも 画像生成AIにそのまま貼れます。

今回わかったこと

M2.7に向いてること

Claudeに残したいこと

一言でまとめると

Claude＝職人

M2.7＝爆速作業員

みたいな感じ🤣

Claudeだけで全部やると、
高品質だけど重い。

でも、

「日本語タスクの少ない処理を M2.7 に逃がす」

これをやると、 試行回数がかなり増やせます。

まとめ

最初は、

「これ日本語ダメやん😇」

から始まった MiniMax M2.7。

でも、設定を調整して

“日本語タスクの少ない作業専用エンジン”

として見ると、 かなり面白いモデルでした。

特に、

• Claude Code

• HTML生成

• エージェント作業

とは相性良さそう。

逆に、

まだ日本語ロングフォームはClaude等が強い。

なので、

「置き換え」じゃなく

「分担」で使う

これが、ねんころの結論です。

試してみたい方へ

ねんころ読者限定で、

minimax token planが 12% OFF

になる特典付きのリンクを ご共有いただきました👇

＊minimax token plan 12% OFF

契約後は、
Token Plan Key を発行してから
Claude Code に組み込んでくださいね。

(普通のAPIキーだと残高エラーで動きません、 ねんころが最初にハマったやつです🤣)

今回作った
AI画像プロンプトビルダーはこちら👇

無料なので、
よかったらポチポチ遊んでみてください✨

ではでは、
最後までお読みいただき
ありがとうございました。

ねんころでした！

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