【平日30分しかない社会人へ】10分で有料noteの骨格が完成。最新AI「Comet」を使ったAIリレー執筆術

平日は仕事があって、疲れて帰ってきてご飯とお風呂を済ませたら、もう1日が終わってしまう。副業に使える時間って、実際はほとんど残らないですよね。
記事を書きたいな、noteを積み上げたいなって思っているのに、やっとパソコンを開いても、そもそも何を書こう、とか、参考になるサイトや記事探しに貴重な時間消えていく。そんな経験はありませんか？

📌 この記事はこんな方におすすめです！

・これからnoteの収益化に挑戦したい方
・本業の傍ら、副業としてnoteを始めようとしている方
・時間は限られているけれど、質の高い記事を積み上げたい方

正直、まだ「Comet」というAIブラウザを使ってnote執筆をしている解説記事はほとんどありません。だからこそ、ここまで丁寧に手順やプロンプトを徹底的に落とし込んだ記事は他にはないと自負しています！テキストのみではなく、作業中のスクリーンショットも記事内に添付しているので、初心者さんにもぜひ読んでいただきたいです。

AIに本文を書かせる前に、まずやってもらうべきこと

多くの人は「本文を書かせる」ところからAIを使い始めるんじゃないでしょうか。でも本当に時間を短縮したいなら、先にAIに手伝ってもらいたいのは、本文よりも記事の骨格の部分。ここを切り替えてから、私自身の執筆時間はかなり変わりました。構成で悩む時間が減って、平日30分でも記事がちゃんと進むようになったんです。

このnoteで紹介するのは、私が実際に使っている「Comet×AIリレー」という執筆の流れです。ポイントは、1つのAIに全部お願いするんじゃなくて、AIごとの得意なことをリレー形式でつなぐこと。これで記事の骨格は約10分くらいで形になって、あとは自分の経験を肉付けしていくだけになります。

よくある「AIを使いましょう」「AI最強！」みたいな胡散臭い話はしません（笑）私自身も初心者から始めたので、そういった怪しい匂いのする話にはうんざりだからです（笑）
実際に使っている入力例やプロンプト、手順まで、そのまま真似してもらえる形でお見せしていきます。読み終えたその日の夜から、自分のnoteづくりに使ってもらえたら嬉しいです。

01. AIで楽に記事を書こうとしても、思ったより時間がかかる

「AIを使っているのに全然速くならない」って感じるとき、原因ってだいたい2パターンあるなと思っています。

1つ目は、AIへの丸投げ。
「〇〇について記事を書いて」って一言お願いして、本文をまるごと出してもらう。それっぽい文章はすぐ出てくるんですけど、読み返してみると、どこかで見たような当たり障りのない内容で、自分の経験や失敗談が入っていなかったりします。有料noteって、情報そのものより「その人の経験というフィルターを通した納得感」を売っている部分が結構大きいので、ここが抜けちゃうと、読者さんにはあまり響かないんですよね。

2つ目は、プロンプト集めにハマってしまうパターン。
丸投げがよくないって気づいた人が、次に「バズるプロンプト集」みたいなものを集め始める。プロンプトAを試してみてイマイチ、Bに変えてもやっぱり違う、微調整してもまだしっくりこない。気づいたらプロンプトを探すこと自体が目的になっていて、記事は1文字も進んでいない。私もこの経験をたくさんしてきました…

この2つ、実は原因が同じところにあります。「本文を書く」という一番重い作業から、いきなり始めてしまっているんです。
家を建てるとき、いきなり壁紙や家具から選び始める人っていないですよね。まず骨組みを作ってから、そこに肉付けしていくはず。執筆も同じで、先に決めておきたいのは、どんな読者さんのどんな悩みに向けて書くのか、どういう順番で話すのか、っていう「骨格」の部分。ここが決まらないまま本文をAIに書かせるから、「なんか薄いな」「直してもしっくりこないな」ってなってしまうんだと思います。
逆に言うと、骨格さえ最初にしっかり作ってしまえば、本文はそこに沿って肉付けするだけの、シンプルな作業になります。

02. 構成づくりに毎回2〜3時間かかっていた私が見つけたもの

正直に言うと、私自身、最初の頃は1本のnoteを書くのに2〜3時間かかっていました。平日に使える時間が30分〜1時間程度だったので、1本仕上げるのに3〜4日かかっていた計算です。
しかもその時間の大半は、本文執筆ではなく構成づくりに使われていました。何を書けばいいか思いつかずノートアプリを開いては閉じ、過去に売れたnoteを読み漁って型を探し、ようやく形になっても書き始めてから何度も作り直す。この繰り返しで、本文に入る前の時点でかなりの時間を溶かしていたんです。

そんな中で出会ったのが、Cometという比較的新しいAIブラウザでした。
念のため簡単に説明すると、Cometは、AI検索エンジンで知られるPerplexity社が出しているAIブラウザです。検索技術とエージェントAIを組み込んでいて、こちらの問いかけに応じて調査や分析、作業の実行までを一連の流れでサポートしてくれるのが特徴です。2025年10月からは無料で誰でも使えるようになっていて、普段使っているChromeのブックマークや拡張機能もそのまま引き継げるので、乗り換えのハードルも低めです。

Cometは普通の検索ブラウザとは違って、ブラウザの中で動くAIが、開いているページやWeb上の情報を横断的に読み込んで、要点をまとめてくれます。「これについて調べて、要点をまとめて」と指示するだけで、これまで何十分もかけていたリサーチと材料集めが、かなり短い時間で終わるようになりました。
これを使ってみて気づいたのは、自分が時間をかけていた作業の多くは、そもそもAIに任せられる部分だったということです。

同時に、もう一つ気づいたことがあります。それは、1つのAIだけで全部やろうとすること自体が、そもそも効率が悪かったということです。リサーチが得意なAI、構成づくりが得意なAI、文章の肉付けが得意なAI。それぞれ得意分野が違うのに、1つのAIに「全部よろしく」と丸投げしていたから、どこかで無理が出て、結局自分で手直しする羽目になっていたんですね。

「Comet → ChatGPT → Claude」のリレー執筆術

そこで組み立てたのが、これから紹介する執筆フローです。考え方はシンプルで、1つのAIに全部任せず、それぞれの得意分野をリレー形式でつなぐというものです。

① Comet（リサーチ・材料集め） テーマに関する情報収集と材料集めをここで任せます。読者の悩みや競合記事、使えそうな事例を一気に集めます。

② ChatGPT（骨組み・目次づくり） Cometが集めた材料をもとに、記事の骨組みを組み立てます。どんな痛みから入り、どういう順番で展開し、どこで有料部分への興味を作るか。ここで設計図が完成します。

③ Claude（執筆・肉付け） 出来上がった骨組みに沿って、本文を書き起こしていきます。骨組みが決まっているので「何を書くか」で悩まず、「どう書くか」に集中できる状態です。

この3ステップを順に回すだけで、記事の骨格は約10分で形になります。あとはそこに自分の経験や考えを乗せていくだけなので、「今日は何を書こう」と悩む時間も、プロンプトを何度も書き直す時間も、かなり減らせます。

ここから先の有料部分では、

• 実際にCometへ入力しているリサーチ用プロンプト

• ChatGPTに渡す骨組み生成プロンプトのテンプレート

• Claudeへの引き継ぎ方と、肉付け用プロンプト

これらを、そのままコピペして使える形で公開していきます。
色々試行錯誤して生み出した方法なのでここからは有料となってしまいますが、平日30分の中でも、「今日はここまで進んだ」という手応えを積み重ねられる執筆フローをご紹介しています。ぜひ続きで一緒に組み立てていきましょう。