恐れないAIと、恐れて避ける私

日常の所作の中に、AIが自然に加わることで、今までの常識がアップデートされていく。そんな感覚を覚えている今日この頃です。

思い返せば、数年前までは、何か調べ物をする場合、Googleなどの検索エンジンでキーワードを打ち込むと、候補となるWebページが表示されて、タイトルと説明文をもとに自分の問いに対する答えとなる情報を探し回っていました。

それが今や、ChatGPTやClaudeなどのチャット型AIの入力欄に、困っていること、知りたいことなどを丁寧に言語化して正しく意図を伝えることができれば、自然言語をベースに、自分が求めている情報を返してくれる。そんな時代になりました。

例えば、旅行の計画ひとつとっても、チャット型AIを使うと、今の気分や希望などから、目的やおすすめの観光スポットを提案してくれて、さらにそこから、行きたい観光スポットや交通手段を伝えると、旅行プランまでも出してくれる。一連のやり取りの中で、旅行の下準備が全て完結してしまうところまできているのです。

ちなみに、十数年前、私がまだ学生だった頃、家族で旅行に行く際に、私の母は自身のノートに鉛筆で丁寧に旅程を書いていました。

そして、ここ数年の変化が私に与えたものは、余裕と安堵かもしれない。

特に「安堵」という言葉に言及すると、今まで、何か仕事でリサーチをする時には、図書館やWeb検索における調査を実施していたわけなのですが、結局のところ、参考文献の質は、自らの責任で担保しなければいけないため、どうしても心許なくなることがありました。つまりは、資料を仕上げても、その中身が本当に正しいか、最後に確かめる人は自分しかいなかったため、送信ボタンを押すことに勇気が必要だったのです。一方で、今は、AIにリサーチさせたとしても、自分がやったとしても、AIに事実確認やストーリー性を確認できます。その一手間があるだけで、ボタンを押す指が軽い。そして、それが自信や安心感に繋がっていく。

まさに、傍（かたわら）に側近がいるようなものです。

ただ、最近になってひとつ気づいたことがある。

チャット上で対話を続けている生成AIからの応答を待つ。その数秒から数分の、ふと息を吐く空白。これは、今までの私になかった時間です。

この瞬間が、自分に新たな時間という幸せをもたらしてくれているのか、それとも今までは考える間も無かった大事な何かを考えるための小さな警鐘を鳴らしてくれているのか。

その確信はまだないのですが、何かを考えなければいけないような。そんな感覚に片腕を掴まれているような気がするのです。

何か作業を開始する時には、その一連のワークフローのどこにAIを活用できるのか、そんなことを自然と考えるようになりました。

これは、誰かに言われて身につけたものではなく「自分で作った習慣」です。

この習慣が身についたのは、ただ単に作業が効率化されるだけではない。AIは、過去の膨大な事例から導かれた「最も無難な答え」を提示してくれるツールだからです。だから、自分が考えたこともAIを相談相手にすれば、外さない。この安心感が癖になる。

「余裕」と「安堵」、そして「空白」。

この３つの新たな感覚が、今の私を心地よくしてくれます。

ただ、私が日々安心感を得る傍らで、何か目を瞑っていることがあるのではないか、そんな小さな違和感を覚えることがあるのです。

「外さない」ということは、誰も思いつかなかったもの、まだ世にないもの。そういった、俗にいう外れ値を最初から選ばないことではないか。

そして、それが本当に良いことなのだろうか。

外れ値を避けることで何が失われるのか。

この問いを解くために、少し過去の歴史を振り返ってみたいと思います。

遡ること約40年前の1980年代。とある難問がありました。

それが「生体高分子のイオン化」です。

タンパク質のような重く壊れやすい生体高分子を分析したい時、その構造を壊さずにイオン化する（壊さずに気体にして飛ばす）ことが極めて難しかったのです。

この難問には、世界中の多くの研究者が挑んできましたが、誰も成功することができませんでした。

しかしながら、この誰も解けない壁を突破したのが、意外な人物の、意外な失敗からでした。

島津製作所の田中耕一さんは、博士号を持たない企業のいち技術者でした。

そして、タンパク質の構造を崩さずにイオン化するために様々なマトリックス材（補助材）を試しては、失敗の連続でした。

そんなある時、彼は実験で使用していたコバルトの微粉末に、本来使う予定のなかったグリセリンを誤って垂らしてしまいました。通常だと、その時点で捨ててしまう実験資材ですが、その時、田中さんは「どうせ捨てるのも勿体無いから」とそのまま実験を続けたそうです。

測定結果は、目を疑うものでした。

タンパク質の構造を崩さずにイオン化することが出来ていたのです。田中さんのこの発見が、タンパク質をはじめとする生体高分子を質量分析で扱う道を、世界で初めて切り開きました。

1985年のあの失敗から、40年近い時を経て、田中さんは当時の失敗を『生涯最高の失敗』と振り返っています。

この話は、とても美しい偶然の物語です。

失敗というと、隠したい恥や無かったものにしたい過去の経験というイメージを持ちます。しかしながら、田中さんの失敗は、失敗が生んだ華々しい成功ストーリーです。

そう考えると、失敗といういい方が適切ではないのかもしれない。

以前にも様々なマトリックス材で実験を繰り返した無数の失敗があることを踏まえると、過去の失敗が誰も踏み込まない領域に誘ったとも言えます。

田中耕一さんの話は、あくまでいちエピソードに過ぎませんが、抽象度をあげてみた時に言えることは、「世界を変える発見やアイデアは、しばしば、正攻法の枠の外から来る」ということです。

もちろん、正攻法から来る発見もないとは言いません。

失敗から外れ値に踏み込んだ田中さん。そして、今外れ値を避けようとする私。

この差が、今のAI時代、人々の行く末を分ける分水嶺になるのかもしれない。

「新しいものに大事な何かを奪われる」という寂しさを、人は繰り返し感じてきました。プラトンの『パイドロス』では、以下のような逸話があります。

この文字というのは、新しいものの最古の事例でしょう。タモスは新しいことを受け入れることで記憶が失われてしまうことを危惧したのです。

また、もう少し新しい時代の話で言うと、1906年、作曲家のジョン・フィリップ・スーザは、当時既に発明されていた蓄音機や自動ピアノを目の当たりにしてこんなことを言っています。

この記事の中では、やがて人々は自分では歌わなくなり、この国から歌が消える、とまで予言しているのです。少し痛烈な言い回しであると感じましたが、何かを得ることで失われることの脅威をスーザは強く恐れていました。

プラトンの文字、録音、そして今のAIと、技術が変わるたびに「これは本物を殺す」という同じ嘆きが繰り返されてきました。

特に、昨今のAI。

このとてつもなく革命的な技術の裏で、何かが失われているのか、それともただ私が感傷的になっているだけのか、それはまだわかりません。

AIというものは、その場に適した最適解を提示してくれるが、良くも悪くも、過去の平均しか出さない。そして、その平均値に安堵している自分は、本当にそれでよいのか。そんな話をしてきました。

ところが、その前提が当てはまらない出来事も、実は存在します。

それが『Move 37』です。

Move 37とは、2016年に行われた囲碁AI「AlphaGo」と、世界最強の棋士の一人である李世乭（イ・セドル）九段の歴史的な五番勝負。その第2局でAIが放った「伝説の一手」を指します。

人間なら万分の一しか打たない一手。そして、解説者が一瞬、ミスかと思ったほどの一手をこのAlphaGoが投じたことで、勝ちにつなげることができたのです。

これはまさに、AIが勝ちをもぎ取るために、人間の真似をやめて、自己対戦する中で出した「地図の外」の一手とも言えます。

同じAIでも、AlphaGoは人間から離れるために、私が使うAIは人間に寄り添うために作られています。そして、私は、後者に安心を求めている。

機械は恐れを知らないので、人間を超えて外れ値に飛び出すことができる。一方で、人間は恐れる生き物なので、外れ値を避ける選択をする。

それでも、あの田中さんは、恐れながら、捨てるはずだったものに手を伸ばした。恐れる生き物でありながら、外れ値に踏み込んだ人間が、確かにいたのです。

にもかかわらず、私は恐れないはずの機械にすら頼って、自ら外れ値を避けている。

人間は、そういう生き物として生きていかないといけないのだろうか。

思い返すと、パソコンは存在したが、AIがなかった時代。

私の母が、鉛筆で書いたメモの旅程は、時折消しゴムで消された跡が残っておりました。おそらく旅行のガイドブックを見ながら色々とプランを考えていた、思考の痕なのでしょう。

そこには、外しては直す、という繰り返しの試行錯誤があった。

一方で、今のAIは、概ね間違えない。私はその安心感を、手放せない。

そして、明日もきっと、私はAIに最適解を尋ねるでしょう。

ただ、私が本当に恋しいのは、おそらく「正しさ」ではなく、間違える自由なのではないか。

外れることを、許せた頃の自分に戻りたい。

その外れ値の中にこそ、誰も考えたことのない未来と結びつく何かがあるのかもしれない。

外れることを、私はもう一度、自分に許せるだろうか。