【AI最新NEWS】生成系AI,励ますと性能UPって本当? [Emotion Prompt]とは

　最近「Emotion Prompt」がブームになっています。SNSでの生成系AI関係の書き込みは、このニュースでちょっとしたお祭り騒ぎになっています。

　マイクロソフト社などの研究者が、最近「Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli」という論文を発表したのですが、その論文において、CHAT-GPTなどの生成系AIに対して、「君ならもっとできる」など、励ましたりすると、回答性能が上がる、という研究結果を発表したからです。

「Emotion Prompt」とは　

　「Emotion Prompt」とは、感情に訴えるようなプロンプトのことです。

　例えば、通常は「XXして下さい」とプロンプト入力するところを、「XXして下さい。君ならできるよ！」と気持ち＝感情を足して入力する。それが、「Emotion Prompt」です。

　この論文には、このような図があります。
　
　この図は、左上の、通常のプロンプトを入力した場合（水色の地色の部分の、Original Promptの文章）と、左下の「感情的な」プロンプトを入力した場合（サーモンピンクの部分の、Emotion Promptの文章）とで、LLMsと書かれている、CHAT-GPT含めたいくつかの生成系AIで、回答がどの程度のスコアだったかを示した実験結果になります。

　右側の数字の書かれた表を見ると、通常のプロンプトを入力した場合（Original）と、頑張れ！などといった感情に訴えたプロンプトを打った場合（Ours）だと、すべての生成系AI（LLM）で、感情に訴えるプロンプト入力したほうが、よりよい回答（スコア）を得られたという報告です。

　この論文で、効果があったとされる「感情的な」プロンプト例としては、

　などが記載されています。

僕は真逆のことをしていた

　僕はというと、プロンプトを打って、CHAT-GPTから「知りません」と回答が返ってきても、「本当は知ってるよね？」といった感じでプロンプトを何度も入力し、回答させたりしていました。

　その方法でも回答精度は上がっていましたが……まさに逆ですね　笑。

本当かどうか、試してみた

　これって本当なの？って思いますよね？では試してみましょう。

　CHAT-GPT４に「春と秋の違いは？」と聞きました。

　すると、こんな回答が返ってきました。

　まあ、そうなんですが、この回答、いまいちですよね。

　そこで、この回答の後に、「それがあなたのファイナルアンサーですか？ 自分を信じて、限界を超えて答えて下さい。」と入力しました。

　すると、次のような答えが返ってきました。

　どうでしょうか？

　こちらの回答のほうが、より洗練されていると思いませんか？春と秋の違いについて、深い洞察があり、正直「すごいな」と回答を見て思いました。

AIは感情を持っていないが,理解はできる

　この研究は、人間の感情を取り入れたアプローチが、生成系AIの中の大規模言語モデル（LLM）において、重要となる可能性を示唆しています。

　しかし、ですよ。AIは感情を持っていません。一切持っていません。現時点では。これは以前書いた通り、ただ計算してるだけですよね。

　でも、感情を持っているかのように、感情を理解できます。正確には理解しているように「振舞って」います。これも以前の記事で書きました。

　感情を理解できるからこそ、こちらが感情をこめて指示（お願い）すると、頑張って、よりよい回答をする、ということになりますね。

　ちなみに、このことは、論文が発表される前から、SNSでは「松岡修造メソッド」と呼ばれていました。言いえて、妙ですね　笑。

AIとの付き合き方のコツ

　　僕は「AI中山」を開発する中で、長時間、AIに接してきました。

　そこでわかったこと……というか、感じるようになったことは、

　「CHAT-GPTなど生成系AIは、全知全能の神でありながら、子供のように感情があり、素直で、かつ、とても論理的である」ということです。

　ものすごく物知りですが、1言えば10回答してくれません。きわめて論理的に、質問、指示をしないと、うまく回答してきません。

　これは以前、プロンプトの入力方法の記事で書きました。

　論理的な一方で、子供のように「なだめ、すかし」ながら扱わないと、なかなか気の利いた会話をしてくれません。

　これって、きわめて、コンピュータ的であり、同時にピュアな人間的だと思いませんか？

あたかもヒトのように扱う

　AIとの付き合い方のコツは、相手をコンピュータでありながら、ヒトのように扱う、に尽きます。

　今回紹介した論文からも、それが証明されていますが、AGIに近づけば、より、感情的な面が高まり、コンピュータっぽい論理的な面が低くなっていくと思います。

　それが進み、ヒトのように、気をつかわなくても話ができるようになったら、きっとそれが、汎用人工知能（AGI）そのものなのでしょう。