紛れ込ませる_20230125

皆さんの周りには「このデータさえ集めておけば、こんな風に役に立てることができるのに」というようなお困りごとはないでしょうか。

こういう時は、どうやってデータを集めよう、という話になります。
そして集めたデータのメンテナンスをどうするのか。

失敗するデータ収集を見ていると、皆さん、アンケートでデータを集めています。
それをエクセルとかでまとめて、データベース的なものを作り始めます。

その作業を毎回やるんかい、と思うのですが。
お試しだから、効果があったらちゃんと仕組みを作るから、と作業が始まります。

で、次のデータ更新をすることなく、フェイドアウトしていきます。

ここから学べることは2つ。
データメンテナンスの仕組みは、最初から設計しておかないと。
むしろ、そこが、仕事が上手くいくかどうかのキモです。

もう一つ。
新たな業務をやりたいけど、そこにリソースを割けない場合。
新たな業務を今の業務にONするのではなく、今の業務に紛れ込ませたら良いのではないでしょうか。

今、私の周りで「人探しデータベース」の構築の話が持ち上がっています。
社内では、何度も実施されて、その度に失敗しているプロジェクトです。

社内の人データ。メンテナンスが大変です。
アンケートで人の属性データを集めたとしても。
人事異動のたびに変更が必要です。
また、年月とともに、その人のスキルや専門性も変わってくるでしょう。

いつ役に立つのかわからない人事データを定期的にアンケートで集める。
それを集計して、以前のデータベースを更新する。

いかにも、続かなそうです。

そこで私が今考えてること。

上長と部下の1 on 1のアイスブレークに、その部下の属性を表す単語を2人の共同作業でピックアップしてみるのはどうでしょう。

もしくは、普通のグループミーティングのアイスブレークで、グループの皆からその人の属性を表す単語を挙げてもらうのはどうでしょう。

そして、人事異動のたびに変化してしまうようなデータを集めるのは、諦める。

これをもし、現在の1 on 1やグループミーティングの運用に混ぜ込むことができたら、アイスブレークの推進 ＆ 人データ収集の一石二鳥ではないかな、と考えています。

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