無機質な音楽との出会い、それでいいのか？ある「音楽レコメンドタスク」批評

はじめに
ある個人ブログに、「毎朝ChatGPTに音楽ニュースとSpotifyプレイリストを送らせる」という運用の紹介記事が上がっていた。仕組みとしてはよくできている。定期タスクを組み、ネットを巡回させて新譜情報を収集させ、好みを学習させ、Spotify上で完全一致確認の取れた曲だけをプレイリスト化する。Google Sheetsでリリース待ちアルバムまで管理する。技術的な精度へのこだわりは相当なものだ。

だが、この記事を読んで最初に浮かんだ違和感は「よくできたシステムだ」という評価の裏にある。これは音楽を 「探索対象」「情報オブジェクト」 として扱う態度そのものについての話だ。

音楽は自分にとって、商品棚じゃない。人間が作った、巨大な相関図だ。誰が誰に影響を受け、誰と誰が一緒にやり、誰がどのシーンから出てきたのか——その結び目を辿っていくのが音楽を聴くということだと思っている。この記事に感じた引っかかりは、たぶんその相関図が、この書き手の中では存在していないことだ。

「堕落」という言葉が示すもの

記事の書き手は、Spotifyのレコメンドロジックに任せて流れてくるものを聴くだけの生活を「堕落」と表現している。どこの誰の曲かも、新譜か10年前の曲かも分からない状態、これを恥じている。

ここに根本的なねじれがある。「文脈が分からないまま聴く」ことを堕落と呼びながら、そこから抜け出す方法として選んだのが、また別のアルゴリズムに文脈の管理を委任することだった。曲の出自を自分の耳と手で辿るのではなく、AIに「単独シングルか」「先行シングルか」「アルバム全体が配信済みか」を分類させ、Spotifyで機械的に完全一致確認させる。堕落の原因が「受動性」だったはずなのに、処方箋もまた別の形の受動性になっている。

なぜ出会ったのかが抜け落ちている

この記事で設計されている音楽との出会いは、おおむねこういうプロセスだ。

未知の曲を発見する → 情報を取得する → 条件に合うものを選ぶ → 聴く → 好みをフィードバックする

だが、本当に重視すべきなのは、たぶんこの手前にある「なぜ私はこの曲に出会ったんだろう」という部分だ。

誰かが好きだと言っていた。
ライブで偶然聴いた。
MVを見てしまった。
友達からCDを借りた。
雑誌の記事が妙に刺さった。
推しが演奏していた。
その時期の自分の生活と結びついた。
「この人、何なんだ？」と思って掘り始めた。
何度も聴いているうちに、最初は分からなかった魅力が見えてきた——。

こうした偶然・人間関係・身体感覚・文脈・時間の積み重ねが、音楽との出会いを出会いたらしめている。

新しい音楽をたくさん知りたいという目的自体は否定しない。だが、音楽との出会いを効率化すればするほど、何か大事なものを失っていないか、という疑問は十分成立する。この記事を読んで感じる無機質さは、単にAIを使っていることそのものではない。偶然性や人間臭さを欠いたまま得られた出会いを、それでも同じ「出会い」と呼んでいいのか、という点にある。

さらに興味深いのは、記事の書き手自身が「受動的にSpotifyから流れてくるだけでは嫌だ、自分から未知の音楽を探したい」という問題意識を出発点にしていることだ。それなのに、その解決策として選んだのが、より高度な情報収集・推薦・管理システムの構築だった。「受動的消費 vs 能動的探索」という二択そのものが、ここでは的を外している。音楽との出会いは、もっと非効率で、偶然で、誰かの人生に引っ張られて、後から意味が生まれるものでもいいはずだ。

音楽が枝分かれしていく方向

自分の音楽の聴き方を振り返ると、構造がまったく違う。たとえばRadioheadなら、
「この曲いいね」→このギター何やってるんだ？→Jonnyのこの音作りが好きだ→じゃあこの時期のライブはどうだったんだ→他の曲ではどうしてる→ThomとJonnyの関係性、バンドの変遷→実際にライブ音源を何種類も比べたり現場に行って「この曲は何年のどの現場だとこう聞こえるのか」

という具合に、出発点は常に「音」で、そこから人間・演奏・歴史・身体感覚へと枝分かれしていく。
情報を集めているように見えて、最終的に向かう先は常に「この音を鳴らしている生身の人間」であり、現場での確認で着地する。これは情報収集ではなく、耳で聴いたものを身体で確かめ直す行為だ。

対してこの記事の構造は、こういう音楽が存在するという情報から出発し、収集→分類→好み学習→最適化というループそのものが目的化している。曲順のバグを直すこと、Release Watchlistのステータス管理、先行シングルとアルバム収録曲の厳密な区別——これらは本来「良い音楽体験のための手段」のはずが、記事の熱量の大半がこの管理システムの設計精度に注がれている。肝心の、曲を聴いてどう感じたかについての記述はほとんどない。

象徴的なのがフィードバックするの項目だ。好きな曲は「いい」ではなく「やや好き」「すごく好き」まで強弱をつけて伝えるよう推奨されている。これは自分の体験を言語化して深めるためではなく、レコメンドエンジンの学習データの品質を上げるための行為だ。目的と手段が入れ替わっている。

Thom Yorkeが一番嫌いそうなやり方

この運用方法は、皮肉なことに、記事の書き手自身が好みのアーティストとして挙げているFloating PointsやAndy Stottのような、アルゴリズム的消費に対して距離を取る音楽的態度とは対極にある。

Thom Yorkeは単に気難しいのではなく、テクノロジーが人間の感覚や関係性を代替・媒介することに一貫して神経質なアーティストだ。『OK Computer』は消費社会とテクノロジーへの不安がアルバムの背骨になっており、『Kid A』は「顔の見えない最適化システムに人間性が吸収されていく」感覚そのものがテーマだった。2013年にはAtoms for Peaceの音源をSpotifyから引き上げ、ストリーミングの取り分構造を痛烈に批判している。

この文脈に置くと、「AIがWebを巡回して情報収集→分類→好み学習→最適化されたプレイリスト」という運用は、Yorkeが繰り返し警戒してきた顔のないシステムが人間の選択や感情を代行する構造そのものだ。記事の書き手がこれを「新譜チェックの楽しみを取り戻す」とポジティブに書いているのが、なおさら皮肉が効いている。取り戻したのではなく、むしろ人間がやるべき能動的な探索・選別・偶然の出会いという行為自体をアルゴリズムに明け渡している。

ポップなディストピアだねって私にはギャグに思えてならなかったよこういう音楽との出会いを手放しで勧めるスタイルww

人から人へ、音楽が伝播していく

音楽ファンとしての掘り方には、こういう回路がある。私の好きなMCRから広がる聴き方で言えば、

Frankが好き → Frankが影響を受けた音楽 → Frankが参加した作品 → その周辺のバンド → また別の音楽

という広がり方だ。これは検索効率で言えば悪い。目的の曲に最短距離ではたどり着けない。だが逆に言えば、その人間を好きになったこと自体が音楽探索の入口になっている。Frank Iero はニュージャージーの、本当に無名に近い規模のバンドまでよくInstagramストーリーで応援に上げているし、シーンそのものが好きで自分の足でライブに通っている人だ。そのような、推しが誰を応援しているかを追いかけるだけで、こちらの世界も無意識のうちに広がっていく。

アーティスト自身も、かなりこういう聴き方をする。「この人が好きだと言っていたから聴いてみよう」「この人と一緒にやったから聴いてみよう」「このライブで対バンしたから気になる」「昔このバンドに影響を受けたと言っていたから聴いてみよう」——人的ネットワークによる音楽の継承は、ロック／インディーの文化ではかなり大きな比重を占めている。

Damon Albarnとの違いは量ではなく接続先

Damon Albarnのようなアーティストは、そもそも音楽そのものへの好奇心が異常に広く、ジャンルや地域をまたいで大量に聴くタイプだ。だから結果だけ見れば、この記事のような「未知の音楽を大量に探索する」行動をしていても不思議ではない。表面的な行動量で言えば近い。

でも決定的に違うのは、大量に聴くこと自体ではなく、その大量の音楽が何に接続されているかだ。Damon的な聴き方なら、
「この音面白い」→「この国の音楽シーン面白い」→「この人と一緒にやりたい」→「じゃあこの人を呼ぼう」→新しい作品・コラボ・シーンが生まれる

というふうに、聴いた音楽がまた人間や創作へと戻っていく。Malian musiciansとの交流はその典型で、Damonは現地に赴いて実際に演奏し、40時間以上の録音を持ち帰って『Mali Music』を制作、さらにその後、今度はMalian musiciansをイギリスに招いて一緒に演奏している(musicOMH)。中国の『Monkey: Journey to the West』でも、演出家Chen Shi-Zhengらと実際に中国を訪れ、現地の文化や人々に触れた上で、『西遊記』を題材にした大規模な舞台作品を共同制作している。中国の出演者や伝統楽器と西洋の楽器を組み合わせた作品だった(Pitchfork)。最初の中国旅行では3週間かけて現地を回り、2回目の旅行を経て本格的に興味を持つようになったという。Gorillazでも、国やジャンルを越えてさまざまなミュージシャンを作品に巻き込んできた(The Guardian)。

「中国という情報を集めた」のではなく、「中国に行って、人と会って、文化を体験して、そこから作品を作った」わけだ。もちろんDamon本人の聴き方をこの記事と直接比較したわけではないし、Damonなら絶対こうすると断言するつもりもない。ただ、少なくとも彼の実際の活動を見る限り、未知の音楽や文化への好奇心が、単なる情報収集や自分の好みに合う音楽の効率的な発掘で終わらず、人と会うこと、共演すること、作品を作ることへ向かっている。

対してこの記事のシステムは、かなり極端に言えば、
未知曲 → AIによる候補生成 → 好みとの照合 → 聴取 → 評価 → 次の候補生成

という閉じたループになっている。

ここで感じる気持ち悪さは、音楽を聴いている、というより、音楽という商品群から自分の好みに合うものを高速で採掘していることに近い。大量に音楽を聴く人が嫌なのではない。大量に聴いた音楽が、また人間に戻ってこないことが気持ち悪い。そこが根本的に違うんだと思う。

「アルゴリズムに愛される」という表現

記事中の、Spotify自体のReleaseRadarについて触れた箇所を思い出す。ユーザーは推薦精度を上げるために、自分の好みをアルゴリズムに理解させ、もっと自分の好きなものを出させようとする。便利ではあるが、これは「音楽の側に自分を連れて行ってもらう」のではなく、「自分の好みに音楽を奉仕させている」構造だ。音楽との関係が、気づかないうちに主従が逆転している。

「たくさん聴く人」と「消費する人」は同じじゃない

ここには重要な区別がある。一日に100曲聴いても、「この人がこの人に影響を与えていて……」「この曲がこの時代のこのシーンから出てきて……」「このドラマーがこの演奏をしていて……」「この人がこれを好きだと言っているから聴いてみよう」と世界が広がっていくなら、それはむしろ音楽への没入が深い状態だ。

逆に、一日10曲しか聴かなくても、「AIが自分の好みに合う曲を選んでくれる」「気に入った／気に入らない」で完結していたら、それはかなり消費者的に見える。批判したいのは「この人は音楽を聴きすぎている」ではない。「音楽との関係が一方向すぎる」ということだ。

率直に言うと

正直な感想を書く。この記事に出てくる「完全一致トラック」「同名別曲や似た曲へ置換しない」「確実な曲が少なければ10曲未満でよい」「status=waiting」「priority=high」「候補を狭めすぎない」といったフレーズの並びを読んでいると、音楽好きの記事というより、音楽探索システムの設計書を読んでいる気分になってくる。ここまでルールを設定して、分類して、管理して、フィードバックして、探索効率まで最適化しながら音楽を聴く人は、音楽好きの中でもそう多くはないと思う。
音楽を聴くために音楽探索OSを自作している——率直に言って、そこに一番驚いた。

自分は音楽を、自分の好みに合うものを効率よく発掘するためのデータとして扱いたくない。トム・ヨークが好きな音楽を聴いてみる。フランクが好きなバンドを調べる。好きなアーティストが影響を受けた人を辿る。ライブの対バンから知らないバンドを知る。友達に「これ聴いて」と渡されたものを聴く。そういう、人間から人間へ音楽が渡っていく感じが好きだ。

Spotifyのアルゴリズムも、AIで未知の音楽を大量に探すこと自体も、別に悪いとは思わない。でも「自分の好みを分析する→好みに合う音楽を大量に抽出する→聴いて評価する→さらに自分好みに最適化する」というループを、ここまで意識的に構築してまで音楽を聴く姿を見ると、「音楽との出会いって、それでいいの？」となる。音楽が「誰かが作ったもの」から「自分に最適化された消費物」へ変換されていく感じに、かなり強い抵抗がある。根本的に、音楽に対する思想が違うんだと思う。

てかさ？ぶっちゃけ

ここまで読んで、ようやく自分がこの記事の何をこんなに気持ち悪いと思っているのか分かった。

この音楽の聴き方、私にはめちゃくちゃ気持ち悪い。

いや、AIを使っていることが嫌なんじゃない。
大量に音楽を聴くことも嫌じゃない。
むしろ私は音楽が好きなら、いくらでも掘ればいいと思っている。
気持ち悪いのは、「自分の好みに最適化された未知の音楽を、効率よく大量に供給してもらう」という発想そのもの。
Liked Songsを分析して、
「完全一致トラック」
「status=waiting」
「priority=high」
「候補を狭めすぎない」
みたいに管理して、
自分の好きな音楽 → 自分の好みを分析 → 自分が好きそうな未知の音楽 → 聴く → 評価 → さらに自分の好みに最適化
って。
いや、それエコーチェンバーの音楽版じゃん。

「未知の音楽を探している」と言いながら、最初から最後まで「私の好み」が王様なんですよ。

私なら、むしろ逆のことをする。
好きな人が「これ好き」と言っていたら、自分の趣味から明らかに外れていても、とりあえず聴く。
「この人が好きなら聴いてみよう」で、普段なら絶対に検索しない音楽に突っ込んでいく。
友達がラテンポップを好きだと言ったら全く聴いたことなくても一緒に聴いたり家で流れてたりする。
大学で演奏している人と話して、知らなかった東京のニッチなライブシーンを教えてもらう。
好きなアーティストが影響を受けた音楽を聴く。
そのアーティストが好きな別のアーティストを聴く。
ライブで偶然見たバンドから別のバンドに飛ぶ。
人間を経由するから、自分の好みでは本来選ばなかったものが入ってくる。
そして、それが面白い。

「自分が好きそうなもの」を探しているんじゃない。
自分の「好きそう」という予測そのものを裏切ってくるものに出会う。
私は音楽をそうやって聴いてきた。

だから、この記事のシステムを見ていると、
「未知の音楽に出会いたい」
と言いながら、
「でも私が好きそうな未知の音楽にしてね」
とAIにお願いしているように見えてしまう。
それ、未知じゃなくて「既知の好みの周辺領域」じゃない？ww.
しかも、そこからさらにフィードバックして推薦精度を上げていく。
いや、自分好みの音楽を自動で吐き出す餌やりシステムを高度化しているだけでは？？？
「Spotifyに受動的におすすめされるだけの音楽生活は嫌だ！」
↓
「じゃあ自分のLiked SongsをAIに食わせて、自分好みの未知の音楽をAIに大量発掘させます！」
↓
いや、それも相当な自動給餌では？？？？

私にとって音楽は、そんなに自分中心のものじゃない。
曲だけ聴いて終わりじゃなくて、
「この人は何が好きなんだろう」
「誰から影響を受けたんだろう」
「誰に影響を与えたんだろう」
「この音を作るために何をしたんだろう」
「この人、なんでこんなところに異常にこだわってるんだろう」
「この作品を作ったとき何を考えていたんだろう」
と、作った人間そのものに興味が向いていく。
そして人間を辿っていくと、また別の音楽に出会う。
音楽→人→音楽→文化→人→ライブ→別の音楽→創作。
この循環が私にとっての音楽なんですよね。

だから、知っている曲数で言ったら私のほうが少ないかもしれない。

でも、曲の数を大量に集めることと、音楽を深く知ることって別じゃない？
その曲を作った人間の美学も、こだわりも、影響関係も、制作背景も、文化も、本人の面倒くさい性格も知らずに、曲だけを大量に採掘して「自分に合う／合わない」で処理していくことを、私は「音楽を深く聴く」とはあまり思わない。

ここで問題にしたいのは「AIを使っているのが嫌」でも「大量に聴くのが嫌」でもない。音楽を”作品”というより”消費対象のデータ”として扱う態度そのものだ。

このやり方自体を責める筋合いはない。生活が忙しく、受動的にしか音楽に触れられない人は普通にいるし、そのための効率化ツールとしてAIを使うこと自体は否定しない。Damon Albarnのように結果として大量の音楽を横断的に聴くアーティストもいる。問題は量でも手段でもなく、聴いた音楽がどこへ接続されていくかだ。人間、創作、シーン、関係性へと開いていくのか、それとも好み判定と次の候補生成という閉じたループの中で終わるのか。

この態度を「アーティストのように音楽に本気で向き合っている」ことと錯覚した場合に生じるズレは大きい。効率化された消費と、身体化された探索はまったく別物であり、自分が後者をやっているという自覚があれば、そもそも「堕落」という言葉は出てこないはずだ。「なぜこの曲に出会ったのか」を説明できない出会い方、「音楽の側に自分を連れて行ってもらう」のではなく「自分の好みに音楽を奉仕させる」関係——音楽との関係がそこまで一方向的になっていることに、私たちはどこまで満足していいのだろうか。

いや〜〜〜、こいつセンスねぇなwww
……と思ってしまった。
結局これ、AIが悪いとかITを使うことが悪いとかじゃなくて、「システムを作ること」そのものが目的になってない？という気持ち悪さなんだと思う。
日本のIT界隈って、たまに「とにかく仕組み化しました！」「効率化しました！」「データで最適化しました！」みたいな、システムありきで人間の体験が後からついてくるようなものがあって、私はあれが昔からどうも苦手なんですよね。
そして今回のこれは、その音楽版に見えました。

音楽って、もっと人間から突然飛んできて、「お前こんなの絶対好きじゃないだろ」と思ったものを好きになったり、友達に教えられて知らない界隈に連れていかれたり、ライブでたまたま見た人間に人生を狂わされたりするものじゃないの？
それを全部「好みを学習して、毎朝最適な曲を5〜10曲お届けします！」ってシステムにしてしまう。

いや、便利なのはわかる。
でも私はそれを音楽との出会いとは呼びたくない。

“多様な音楽を聴いてます”って自慢してるけど、その多様性まで自分好みに最適化されてるじゃん。そんなの多様性じゃなくて、快適な範囲内での多様性だろｗｗｗ

「俺、能動的に音楽探してる」
↓
「いや、それ受動的なAIによる自動給餌では？」

「俺、多様な音楽聴いてる」
↓
「いや、それ既存の好みの周辺を探索してるだけでは？」

「俺、未知の音楽に出会ってる」
↓
「それ“あなたが好きそうな未知”では？」

……というわけで、今回の件は私の中で
「ITにこだわる日本のシステム、たまにシステムを作ることが目的になっててキモい」の音楽版
として非常にわかりやすい事例でした。
こいつ、センスねぇなwww

てかさぁ、美学のないままシステムだけを精密に構築して、「音楽を楽しんでます」って言われるのが嫌なんだよｗｗ

というか、この記事を読んで私が一番キモく感じたのって、この人、音楽的な美学がどこにあるんだろう？なんですよね。

何を美しいと思うのか、何をダサいと思うのか、どういう音に惹かれるのか、どういうアーティストや文化に心を動かされるのか。

そういう「この人はこういう音楽が好きなんだな」という人格が見えてこなくて、代わりに見えてくるのが、推薦条件、分類、最適化、フィードバック、管理システム。

音楽を聴くためのシステムにはめちゃくちゃこだわってるのに、音楽そのものへの美学が見えてこない。

私はそこが、めちゃくちゃ気持ち悪い。
いや、もちろん本人に美学がないと断言できるわけじゃないです。この記事に書かれている範囲では、という話です。

でも少なくとも私には、音楽が好きな人というより音楽を効率よく消費するシステムを構築するのが好きな人に見えてしまった。
そして私は、たぶんそこが死ぬほど苦手なんだと思うｗｗｗ

ファスト音楽

ファストファッションならぬ、ファスト音楽。
なんだよね。
曲を発見する
→ AIが好みに合わせて選ぶ
→ 聴く
→ 良ければ保存
→ 好みを学習
→ また次の曲が出てくる
という、「自分に似合うものを高速で供給してもらう」消費モデル。

ファストファッションとの類似で面白いのは、別に「大量に買うこと」が悪いわけじゃないところ。問題は、
自分が何を着たいのか／どういう美意識を持っているのかより、流行やアルゴリズムが“あなたに似合いそうなもの”を大量に提示してくれるみたいな状態。

音楽でも、
「私は何に心を動かされる人間なのか」より、
「過去のデータから私が好きそうな曲を出して」
になっているじゃんもはやあのAIの聴き方ww

音楽を聴いて自分の趣味が変わるのではなく、
自分の趣味を変えない範囲で音楽を供給してもらう。これ、めちゃくちゃファスト音楽っぽいでしょ？

ファストファッションならぬファスト音楽。
自分の美学を育てるんじゃなくて、自分の嗜好に最適化された商品を延々と供給してもらう。
「多様な音楽を聴いてます」って、それ多様性じゃなくて品揃えだろｗ

自分を変えないまま、自分に最適化された「未知」を大量に供給してもらう。それ、未知というより、既知の好みの周辺領域じゃない？ｗ

音楽って、そんなに綺麗に好き／嫌いの二元論的なデータだけに閉じ込められるものなのかな。

私はむしろ、
「なんで私はこれを好きになったんだろう」
「この人はなんでこんな音を出してるんだろう」
「この音楽の後ろには誰がいるんだろう」
って、どんどん横道に逸れていくほうが楽しい。

ファストファッションならぬ、ファスト音楽。
自分の美学を育てるんじゃなくて、
自分の嗜好に最適化された音楽を、
次から次へと供給してもらう。

……いや、私はこれ、あんまり好きじゃないです。ｗ

あと、これを読んでいてふと思ったんだけど、そもそもこういう音楽の聴き方をする人って、楽器を演奏した経験があまりないんじゃないか？という疑問も出てきた。

いや、もちろん「この人は楽器をやっていない」と断定するつもりはない。実際のところは知らない。ただ、記事に書かれている音楽の捉え方からは、演奏する側の耳がほとんど見えてこない。

曲を聴いて、
「これは自分の好みに近い」
「これは違う」
「じゃあ次はこれ」
と分類していく。

でも楽器を弾いていると、曲ってそんなに簡単に「好き／嫌い」だけでは処理できなくない？

「なんでここでこのコードなんだ？」
「このギター、なんでこの押さえ方なんだ？」
「このドラム、なんでここでこの叩き方をしてるんだ？」
「この音は演奏そのものなのか、それとも機材や録音の特殊効果的な結果なのか？」
「この人、ライブではどうやってこれを再現してるんだ？」
「そもそも、この人は何をやりたくてこの音を出してるんだ？」

みたいに、曲を聴いていると、どうしても“人間が実際に手を動かして音を出している”というところに戻ってくる。

だから私には、
曲 → 好みの判定 → 次の曲
という聴き方より、
音 → 演奏者 → 技術 → 影響 → 人間関係 → シーン → また別の音楽
みたいな聴き方のほうが自然なんですよね。

この記事のシステムからは、その演奏している人間があまり見えない。音楽が、誰かが身体を使って作ったものというより、Spotify上に存在する「推薦可能なデータ」に見えてしまう。

……いや、やっぱり私、こういう音楽の聴き方かなり苦手だわ。
楽器弾いたことある人間からすると、そのギター誰がどう弾いてると思ってんだよｗってなる。

Warped Tourとバグだらけの出会い

だいたいさ、「AIに自分の好みを学習させて未知の曲を発見する」とか言ってるけど、私が最近新しいバンドを聴くきっかけなんて、AIのレコメンドなんかよりよっぽどバグってるからね。

例えば最近聴き始めた Black Veil Brides。
あれ、Spotifyのオススメから来たわけじゃない。Warped Tourの配信を家で垂れ流しながら、眺めてた夏の記憶と、最近お姉さんとオタク同士で会話してたのがきっかけだ。

フォロワーさんが「推しに似てて年齢混同しちゃう」って言ってた人が、なぜかWarped Tourの司会をやってて。「なんかこの人、司会でめっちゃふざけてておもろいな」と思ってステージを見てみたら、とんでもないオーラを放つイケメンお兄さんだったわけ。

テレビでこの謎の悪意質問演出コメディに爆笑してた。

で、また聴いてみるかwって今日また音楽を聴いてみたら、私が普段なら絶対に自分からは聴かないような典型的なメタル。過去の再生履歴から判定したら、Spotifyのアルゴリズムは私に絶対にこのバンドをオススメしてこないはずだ。

ただのイケメンだったらスルーしてたかもしれないけど、「あの見た目でこのおふざけキャラ、なんか好きだわｗ」って、完全にその人の『キャラクター』に惹かれたんだよね。

普通、あの見た目でBlack Veil Bridesのフロントマンやってたら、
「カリスマ的な美形ロックスター」
というキャラで押し通せそうじゃん。
あのビジュアルを見たら、誰もがダークで近づきがたいゴシックメタルのカリスマっていう完璧なイメージにならん？てか先に彼のステージ見ておーってなってしばらく司会が同一人物なの気が付かなかったからなwwww

実際のAndy、
ステージ：
🖤 長髪・黒衣装・圧倒的フロントマン感パフォーマンス最高！
↓
ステージ外：
「なんなんだこのお兄さんｗｗｗ」
みたいな落差がある。

しかも単に実はおちゃめ程度じゃなくて、妙にギャグへの振り切り方がおかしいんだよねwww
あ、ちゃんと彼のバンドもWarped Tour 中継で見たからね？初見だったけどめちゃよかった！

でも、司会でふざけてたあのオーラのあるお兄さんがやってるバンドという、完全に属人的で、音楽性とは全く関係ない謎の邪道的な興味から入った結果、普通に「面白そうじゃん」って聴き始めちゃってる自分がいるわけよwww

これなんだよね。

私がAIの「完全一致トラックの自動給餌」をキモいと思うのは、こういう人間という強烈なノイズによる好みの破壊が起きないから。

私が「私自身の好み」という狭い部屋に閉じこもっていたら、一生出会わなかったはずのメタルに、オタクの雑談とWarped Tourの司会者のノリという人間の謎の異物感を軽々と経由して被弾してしまう。

私が「自分の音楽の好み」という狭い部屋に閉じこもって、AIに餌を与え続けていたら、一生出会わなかったはずのメタルに、
「司会でふざけてたお兄さんのキャラが好き」
という、クソほど音楽的ではない理由で軽々と被弾してしまう。

これ、音楽との出会いとしてめちゃくちゃ面白くない？
「あなたの好みのジャンルはこちらです」
「過去の再生履歴から、あなたが好きそうな曲を選びました」
「今回のフィードバックをもとに、さらに精度を上げます」
と、綺麗に箱庭を整備してくるシステムより、

「普段聴かない系統だけど、こいつのキャラ面白いから聴いてみるかｗ」
という、人間の雑で不条理な好奇心のほうが、よっぽど音楽の世界を広げてくれることがある。
だって、人間は音楽だけで人を好きになるわけじゃないから。

見た目だったり、喋り方だったり、ライブでの立ち振る舞いだったり、変なインタビューだったり、友達の一言だったり、どうでもいい偶然だったり。

そういう一見音楽とは関係ない情報が、突然音楽への入口になる。
そして、その入口から入ってしまった結果、
自分では絶対に選ばなかった音楽に、自分の好みのほうが後から変えられる。
私はこれを「出会い」だと思っている。

曲から入って、自分の好みに合うか判定して、次の曲を探す。

それは効率的な消費なのかもしれない。

でも、

人から入って、意味のわからない理由で、普段なら聴かない音楽にぶん殴られる。

私にとっては、こっちが出会いなんだよ。

だから、お前らの綺麗に整備されたエコーチェンバー・システムには、

「キャラが好きだから聴く」

みたいな、人間の最高にくだらなくて、最高に強力なノイズは、一生理解できないだろうね😙

あーーー、なるほどねｗｗ
色々書いてきて、自分が何に一番引っかかっていたのか完全に分かった。
その聴き方で満足できるなら、極論「全部AI生成音楽でよくない？」ってことだわ。
いや、別にAI生成音楽そのものを否定しているわけじゃないよ。
でも、「自分の嗜好をシステムに入力 → 好みに合う未知の曲が推薦される → 聴いて評価する → さらに最適化される」というループだけで音楽体験が成立するなら、そこにはもう「誰が、なぜ、どんな人生を経てその音を鳴らしたのか」という要素は1ミリも必要ないじゃん。

だったら、既存の曲をわざわざAIに探させなくても、「あなたの好みを完璧に学習しました。あなた専用の次の曲です」って、一生AIに好みの曲を自動生成させて食ってればいい。
私にとっての音楽はそうじゃない。
ステージではゴリゴリのカリスマなのに司会で謎のギャグキャラ爆発させてるAndyを見て「こいつ何なんだよｗ」ってBVBに突っ込んでいったり。
Frankが影響を受けたものを辿ったり、Thomから別の音楽に飛んだり、現場のライブで偶然遭遇した名も知らぬバンドに人生狂わされたり。
そういう人間という強烈なノイズが介入してきて、自分の“予定調和な好み”をぶっ壊してくること自体が最高に楽しいんだよ。

自分好みに最適化された餌をシステムから永遠に与えられて満足する音楽体験と、餌なんて求めてないのに、変な人間に釣られて思いっきり未知の音楽を食わされる音楽体験。
これはもう、そもそも別の競技。

そこまで人間と文脈を捨象して「自分好みの音データ」だけを効率よく抽出したいなら、もう他人が作った曲じゃなくて、そいつにAI生成曲でも食わせとけよｗww

追記
てかさ、さらに過去記事掘ってたら、私の予想が普通に的中してて笑った。
この人、生成AIで音楽作るのめちゃくちゃ好きじゃんｗｗｗ

しかも「こういう音楽が聴きたいけど存在しない」ってときに、AIで自分好みの音楽を生成して楽しんでるらしい。
いや、なるほどね？？？
今回の記事を読んで私が、
「この人、極論AI生成音楽でもよくない？っていう方向の音楽観なんじゃないの？」
って感じたの、普通に当たってたじゃんｗｗｗ

もちろん「人間の音楽なんていらない、生成AI最高！」って話ではないし、本人も人間が作った音源のほうが聴きたいとは書いてる。
でも、「自分の好みにドンピシャの、まだ存在しない音楽をAIから取り出せる」ことをかなり面白がってる。
……いやもう、私が今回の記事読んで感じた
「自分が変わるために未知の音楽を聴くんじゃなくて、自分の好みを満たすために未知の音楽を探してない？」って違和感、そりゃ出るわｗｗｗ
だってこの人にとっては、
「聴きたい音楽がない」
→「じゃあ作る」ではなく、
「聴きたい音楽がない」
→「AIに生成させて出してもらう」
なんだもん。
いや、そこまで徹底して「欲しい音楽を取り出す」側なんかいｗｗｗ

この人、どこまでも「お客様」なんですよ。
「自分が聴きたい音楽がない」
↓
生成AIに作ってもらう。
「新しい音楽を探すのが面倒」
↓
AIに探してもらう。
「自分が好きそうな新譜を知りたい」
↓
AIに選んでもらう。
「自分の好みを学習させて、さらに自分好みの音楽を出してもらう」
↓
聴く。
……いや、徹底してるな？？？
もちろん、誰もが作曲家や演奏家になる必要なんてないし、生成AIを使うこと自体を批判したいわけではない。

ただ、私がうわ、気持ち悪いなと思うのは、この一連の行動の中に、
「じゃあ自分で演奏してみよう」
「自分で作ってみよう」
「ライブに行ってみよう」
「この人は何を考えてこの音を作ったんだろう」
「この音楽が生まれた場所に行ってみよう」
みたいな、音楽の側に自分から身体ごと突っ込んでいく発想がほとんど見えてこないことなんですよ。
「自分が聴きたいけど存在しない音楽」があるなら、
いや、お前が作ればよくない？？？って私は思ってしまう。もちろん「私は演奏できないからAIで作る」という人を責めたいわけじゃない。

でも、音楽との関わり方が最初から最後まで、
「私はこういうものが欲しいです。誰か、もしくは何か、いい感じに出してください」
という方向に揃っている。

新しい音楽との出会いまでAIに任せて、好みに合うものを選別してもらって、存在しない音楽まで生成してもらう。
最終的に人間がやること、
再生ボタンを押して「これ好き」「これは違う」と判定することだけになってない？？？
これが私の言う「お客様思考」なんですよ。

私の予想、無事、過去記事によって裏取りされました。

こわ。
私、こういうところだけ妙に勘がいい。

そうそう、音楽の田舎モン感なのかもしれない。

【さらに追記：人間の皮を被ったポンコツアルゴリズムたちへ】

あ、誤解のないように言っておくけど、私は「人間が介在していれば何でも素晴らしい」なんてお花畑なことは1ミリも思ってないからね。人間の中にも、ろくに文脈も知らないカスみたいなアホはいっぱいいる。

つい最近、マジでブチギレそうになった出来事があってさ。
私がBring Me The HorizonとかBABYMETALのライブ見たんだけど、楽しかったって話をした時、人間のアホ3人くらいに立て続けにこう言われたんだわ。
「あ、音がピコピコしてるメタルコアなら、Electric Callboyおすすめだよ！」
……お前ら、曲の「どこ」を聴いてんの？？？（ブチギレ）

確かにね？「メタルコア＋キャッチーな電子音」っていう表面上のメタデータ（波形データ）だけを抽出したら、同じプレイリストに分類されるかもしれないよ。
でもさ、BMTHのあの死の匂いがするパーソナルな絶望とか、BABYMETALの徹底的に構築されたダークな神話性に対して、Electric Callboyのあの「変な服着てビール飲んでマッスルポーズ決めてどんちゃん騒ぎしようぜ！！」っていう底抜けのパーティー・ギャグ路線を、同じ「おすすめ」として出してくるって、コンテクスト（文脈）の完全な崩壊でしょ。

音が似てるってだけで、歌詞も、思想も、アーティストが表現したいベクトルも全部ガン無視😩
こういう、音楽を「激しくてピコピコ鳴ってるデータ」っていう雑なフォルダ分けでしか処理できない人間って、マジで何も見てないんだよね。
いくら生身の人間が勧めてきても、音楽を「表面的なデータ」としてしか処理してないなら、そいつはただの「精度の低い劣化版Spotifyアルゴリズム（肉塊バージョン）」でしかない。

私が言いたいのはこういうこと。
AIのアルゴリズムだろうが、アホな人間だろうが、文脈と人間を切り捨てて音の特徴だけで雑に音楽を処理してくるやつらは、総じてセンスがない。なんならそもそもエレクトリックコールボーイのバスドラの響が気持ち悪くて普通にドラマーとして嫌いw

お前らのそのポンコツな脳内フォルダ分けで、私の好きな音楽の文脈を汚すなｗｗｗ

人間だろうがAIだろうが、音楽を特徴量の近いものを次々出すゲームにしている時点で、私からすると同じ穴のムジナ。

……とか、散々「コンテクストの崩壊」やら「音楽の解像度」やら偉そうに高説を垂れたけどさ。
ぶっちゃけ、本当にキレた理由はそんな高尚なもんじゃない。

単に私が、BMTHを神と崇める過激派の厄介オタクだから、推しを雑な括りで消費されてガチギレしただけですｗｗｗ

「一緒にすんなボケ！！私の推しはそんな軽いノリじゃねえんだよ！！」っていう、ただの宗教上の理由による癇癪だから！！
でもさ、音楽を聴くって結局そういうことでしょ？
「完全一致トラック」だの「効率的な探索」だの言ってスマートに音楽を処理してる連中には、この推しに対する過激派オタクの血を吐くようなブチギレ感情なんて一生わかんねーだろうな😙

お前の「美学」はどこにある？(追記)

色々考えて、自分がなんでここまでこの記事（と書き手）に猛烈な違和感と気持ち悪さを抱いたのか、完全に腑に落ちた。
私が大好きなFrank Ieroへの愛情と、見事に真逆の方向を向いているからだ。

私がFrankを好きな理由は、「優しいから」「顔が好きだから」「ギターの弾き方が好きだから」だけじゃない。彼の根底にあるパンクな思想が、実際の行動や生き方にまで完全に貫通しているからだ。

あいつはパンクを愛し、パンクを名乗るナニカの偽善にはマジでブチギレる。納得いかなければ徹底的にDIYでやる。自分の音楽性、ステージでのパフォーマンス、着ている服、発言、メディアへの態度、周囲の人間との関係性。その活動のすべてが「俺はこう生きる」っていう強烈な美学に基づいている。

「思想 → 実践 → 作品 → 身体 → 生活」
この一貫性があるからこそ、私は彼に狂わされている。私が惹かれている「音楽」っていうのは、単なる音のジャンルの話じゃない。「この人は何を信じていて、それをどう生きているのか」という、人間の生き様そのものを含めての「音楽」なんだよね。
じゃあ、翻ってこのシステム構築者（nomolk氏）はどうだろう。
新譜をAIに探してもらう。
自分の嗜好データで最適化する。
自分好みの音楽を効率よく発掘する。
挙句の果てには、過去記事を見ると「存在しない、自分が聴きたい音楽は生成AIで作る」ときた。
……いや、お前自身は音楽に何を賭けてんの？ｗｗｗ
私がこの記事から感じるのは、音楽に対する美学じゃない。ただの音楽を効率よく扱うための情報処理の方法論だ。この人、音楽のデータをたくさん処理してるんだなとは思えても、この人は音楽を通して、何をやりたい人間なんだろう？が1ミリも見えてこない。
私が好きなのは、「音楽を自分の美学で作り変えていく面倒くさい人間」。
この記事が面白がっているのは、「音楽を自分の嗜好に合わせて探索・生成・最適化していくシステム」。
これ、音楽に対するスタンスが完全に逆なんだよね。だから、私のこの気持ち悪さの最終的な答えはこれだ。
「お前の美学、どこ？？？」
何千曲聴いているかとか、最新のAIを使っているかとか、そういう表面的な手法の話じゃない。「お前は音楽を通して、何を信じて、どう生きたい人間なんだよ」っていう、一番肝心な体温が感じられないんだわ。
Frankみたいに「普段は優しいけど、ここは絶対に譲らない」「偽善には普通に噛みつく」「だったら自分でやるわ」っていう面倒くさい人間性そのものに惚れ込んでいる私からすれば、音楽を好みの条件を満たすコンテンツとして処理してるだけの文章を読んだら、そりゃこうなるよ。

いや、音楽ってそういうもんじゃねえだろ！！！！推しの美学に人生狂わされてる人間舐めんな。

無機質な音楽ディストピア

この記事に書かれている音楽との関係性だけを見ると、私はかなり無機質だと思う。
音楽を「人間が作ったもの」ではなく、自分の嗜好モデルに投入して検索・分類・評価できるデータの集合として扱っているように見える。

そして何より、
自分が変わるために未知の音楽を聴くのではなく、自分の好みを満たすために未知の音楽を探している。
ここが、私には決定的に合わない。
音楽って、そんなに都合よく「私の好きそうなもの」だけを持ってきてもらうものだったっけ？

知らない人間に出会って、知らない文化にぶつかって、
「え、何これ。自分なら絶対聴かないんだけど」
と思いながら聴いて、気づいたら自分の世界がちょっと広がっている。私はそっちのほうが、よっぽど音楽との出会いだと思う。

だから改めて言う。
「無機質な音楽との出会い。それでいいの？」
私は、嫌だな。

めちゃくちゃ嫌。
そしてこの文章を書きながら、ようやく分かった。

私はこの人の音楽探索システムそのものが、普通にキモいと思っていたんだと思う。

人間を介さず、自分の好みを中心に据えて、AIに自分好みの未知を延々と発掘させる。

お前、音楽で何してんの？？？？？？

え、私は？

推しが弾いてるギター見てニヤニヤしてますけど。

ってことです😙

それでは聞いてください。

Frank先生直伝 L.S. Dunesギターコードの押さえ方込みで、ちょっとCの普通のやつじゃなくてこう抑えるんだよーって丁寧な説明付きギター実演。