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    <title>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</title>
    <description>博報堂DYホールディングス グループCAIO / 東北大学 特任教授、慶應大学 X Dignity センター・日本ディープラーニング協会 ・メルカリR4D 顧問 / 元・楽天 執行役員、元 デロイトトーマツ グループパートナー https://twitter.com/emasha</description>
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    <copyright>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</copyright>
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      <title>シリーズ 「思考と創造性」： #1 「Mapping the Void」 から #10 「ホリスティック思考」</title>
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      <description><![CDATA[<p name="95e8e865-c567-4fc6-a552-3bc1980ba761" id="95e8e865-c567-4fc6-a552-3bc1980ba761"><a href="https://www.facebook.com/f.masaya.mori" target="_blank" rel="nofollow noopener">Facebook</a> や <a href="https://www.linkedin.com/in/masaya-mori-26661178/" target="_blank" rel="nofollow noopener">LinkedIn</a> にて、毎日投稿している、シリーズ「思考と創造性」の投稿を、note の方に10回分ずつまとめておきたいと思います。「考えること」と「創造すること」に関して、16:9 の画像にまとめています。古今東西の理論や研究、思想家、リーダー、先達たちの智慧、それに加えて自分の切り口や視点も共有していくことで、AI時代を生き抜くための糧とできればと考えています。</p><p name="b40677b6-6565-4fa0-80cf-6e4b0b6f613d" id="b40677b6-6565-4fa0-80cf-6e4b0b6f613d">記念すべき第1回は、Mapping the Void。まだ誰も描いていない地図を描く、という自分の知らない世界へ歩み出していこうという話です。ここから、第10回のホリスティック思考まで、いわゆるロジカルシンキングに連なる手法の数々を、あまり見ない順番でまとめています。</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n99be3e5f15e3'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 14:52:21 +0900</pubDate>
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      <title>AI時代、「ヘタウマ（下手うま）」が人の価値になる</title>
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      <description><![CDATA[<table-of-contents name="d0e60cc6-3ff7-495a-a740-99fcd9febebc" id="d0e60cc6-3ff7-495a-a740-99fcd9febebc"><br></table-of-contents><h3 name="2ad958a8-48e5-4a05-949b-4a00a6f5e2de" id="2ad958a8-48e5-4a05-949b-4a00a6f5e2de">「ヘタウマ」とは何か</h3><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/ndbffbe8c74c7'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 18:40:39 +0900</pubDate>
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      <title>AIエージェント時代のコンタクトセンターとCX：自律化する顧客接点と未来</title>
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      <description><![CDATA[<p name="014ebcda-87f4-42c5-bdd7-bc5ece1ec2d3" id="014ebcda-87f4-42c5-bdd7-bc5ece1ec2d3">本記事は、AIエージェント時代に、コンタクトセンターとCXがどう進化していくのかについて、考察したものとなっています。筆が走りすぎて最後は Agentic Web を発展させた Agentic CX Economy という世界観を呈示するに至っていますが、これが数年後なのか、10年後・20年後なのかというタイムフレームの違いはあれど、世界はこの方向に進むのだと思料しています。</p><p name="71347c85-20df-4f6b-8dbd-5b0f353d1df6" id="71347c85-20df-4f6b-8dbd-5b0f353d1df6"><strong><br>スライドサマリ版（内容をクイックにつかまれたい方はこちらをどうぞ）</strong></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n8f76d63c08cc'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 09 May 2026 11:47:15 +0900</pubDate>
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      <title>Blitzscaling (電撃的成長) と World Order (世界秩序) </title>
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      <description><![CDATA[<p name="95684ea1-9663-418f-a200-b4b3b6bc6a96" id="95684ea1-9663-418f-a200-b4b3b6bc6a96">Blitzscaling （電撃的成長）という言葉がある。LinkedIn の共同創業者である Reid Hoffman氏が提唱した概念で、不確実性が高い状況でも、効率よりも成長速度を優先し、市場での優位を一気に取りにいく考え方である。Hoffman 氏は、投資家で起業家の Chris Yeh 氏と共に、自身のLinkedIn での体験に加え、Amazon、Alibaba、Airbnb の事業成長の軌跡を分析して、加速度的成長のための方法論を、Blitzscaling としてまとめあげた。</p><figure name="9c40a71a-9f10-4f4d-be9b-c2fd14914a02" id="9c40a71a-9f10-4f4d-be9b-c2fd14914a02" data-src="https://www.youtube.com/watch?v=Qf-87MWYoAw" data-identifier="null" embedded-service="youtube" embedded-content-key="emb53b5518fb447">  </figure><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nfa0e70a7b594'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 08 May 2026 19:11:42 +0900</pubDate>
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      <title>「AI時代、若手の育成はどうしたらいいんでしょう?」ー どの業界の方からも立て続けに頂いたこの問題を考えてみる</title>
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      <description><![CDATA[<p style="text-align: left" name="1140fe5e-396e-4c09-8fa4-6315f31c4d1f" id="1140fe5e-396e-4c09-8fa4-6315f31c4d1f">本記事は、どの業界の方からも、どうしたらいいかと聞かれることの多い、AI時代における若手の育成について、少しその考察を書いたものになっています。</p><p name="090ff191-0bf9-4b36-8f16-5f970bf1c8df" id="090ff191-0bf9-4b36-8f16-5f970bf1c8df"><strong>スライドサマリ版（内容をざっとつかまれたい方はこちらをどうぞ）</strong></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n13276d5432e0'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 19:03:35 +0900</pubDate>
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      <title>暗黙知について一歩踏み込んで考える - 暗黙知の４タイプと暗黙考・暗黙動へ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="61e2454d-5dea-48db-8b77-611d94980425" id="61e2454d-5dea-48db-8b77-611d94980425">本記事は、AI時代だからこそ、企業・組織においてよく議論されるようになった「暗黙知」について、その解像度をあげるべく考察した記事です。</p><p name="c0751a1a-3d8d-48b6-a77e-bc6b38ae6500" id="c0751a1a-3d8d-48b6-a77e-bc6b38ae6500"><br></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n9230d245fd88'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 15:20:45 +0900</pubDate>
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      <title>AI浅慮の時代における「考える」と「視点」、そして「創造性」</title>
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      <description><![CDATA[<p style="text-align: center" name="a107298e-1f9f-475f-8542-4f4d6e61b821" id="a107298e-1f9f-475f-8542-4f4d6e61b821">（作品名「内・外・遷」 drawn by Masaya Mori）</p><p style="text-align: left" name="1140fe5e-396e-4c09-8fa4-6315f31c4d1f" id="1140fe5e-396e-4c09-8fa4-6315f31c4d1f">本記事は、AIを使うことで人間の認知努力が下がるという現象<strong>（AI浅慮 = AI Shallow Thinking）</strong>に対しての「考える」ことを止めない対応策を整理するところから、そもそもの人が持つべき「視点」、そして高めていくべき「創造性」について少しその考察を書いたものになっています。</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n9039b1b6e19f'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 19 Jan 2026 06:52:24 +0900</pubDate>
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      <title>「2025年のAI」と「2026年のAI」</title>
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      <description><![CDATA[<p style="text-align: center" name="b84413ae-aa07-4aab-961f-13863c20e000" id="b84413ae-aa07-4aab-961f-13863c20e000">('The World Seen Through a Different Lens.' by Masaya Mori, 2025)<br></p><p style="text-align: left" name="91ada7fe-f2a6-408a-bf61-a1fcefdf4ec5" id="91ada7fe-f2a6-408a-bf61-a1fcefdf4ec5">本記事は「AI技術の動向とそのビジネス展開についての2025年の振り返りと2026年の論点」をテーマに、2025年に起きたAI技術の進化と、見え始めている2026年の重要な論点について、概観したものです。技術そのものの紹介だけでなく、企業の実務や社会への影響という視点も踏まえながら（といいますかどちらかというとそちらにウェイトを置きつつ）、整理していきたいと思います。</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/ne4fcf7a42b6d'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 26 Dec 2025 20:37:55 +0900</pubDate>
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      <title>話題のAIエージェントの活用に重要な MCP（Model Context Protocol）とは何か</title>
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      <description><![CDATA[<p name="2fb45bb3-b85d-477b-ba18-580173e06878" id="2fb45bb3-b85d-477b-ba18-580173e06878">先日、AIエージェントの開発に必要となる知識として<a href="https://note.com/masayamori/n/n343363451ccb" target="_blank" rel="nofollow noopener">「コンテキスト・エンジニアリング」について解説</a>しました。今回は、MCP（Model Context Protocol）を取り上げます。AIエージェントの議論において頻繁に登場する技術仕様ですが、ここではできるだけ平易な解説を試みます。</p><figure name="e4b30c25-e374-4e32-8563-735c4afc9636" id="e4b30c25-e374-4e32-8563-735c4afc9636" data-src="https://speakerdeck.com/masayamoriofficial/aiezientonohuo-yong-nizhong-yao-na-mcp-model-context-protocol-tohahe-ka" data-identifier="null" embedded-service="speakerdeck" embedded-content-key="emb105ae710cd71">  </figure><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nf27766b0361d'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 01 Sep 2025 12:42:51 +0900</pubDate>
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      <title>論文「AI2027」を紐解く ― AGI・ASI・シンギュラリティ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="02379aa3-596d-40e7-8979-bc732b86a949" id="02379aa3-596d-40e7-8979-bc732b86a949">先日、Japan Blockchain Week にて「Evolution on AI Agent and Beyond」というセッションに登壇いたしました。本セッションでは、Xinobi AIの馬渕氏がファシリテーターを務め、NVIDIAの井崎氏、AICX協会の小澤氏（おざけん）とともに登壇し、AIエージェントの現状と今後の発展可能性、さらにはその先に見据えるべきAI技術の進化について議論を交わしました。（とてもエキサイティングで面白かったです。）討議では、技術的側面に加え、社会実装や産業への影響、そして人間とAIの協働の在り方など、多角的な視点から意見交換を行いました。</p><figure name="c7b745fc-7a11-45ed-be6d-19f1906b5f92" id="c7b745fc-7a11-45ed-be6d-19f1906b5f92"><img src="https://assets.st-note.com/img/1756280042-TK4feroSDIlO0h6mA5LvjQZb.png" alt="" width="620" height="294"><figcaption>JAPN BLOCKCHAIN WEEK</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n7848bf0d6191'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 27 Aug 2025 16:58:01 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/n7848bf0d6191</link>
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      <title>話題のAIエージェントの開発に必須な「コンテキスト・エンジニアリング」とは何か──プロンプト・エンジニアリングとの違いを手がかりに考える</title>
      <media:thumbnail>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/210920063/rectangle_large_type_2_5c5e7ce41112093a5f9e8f2372362385.png?width=800</media:thumbnail>
      <description><![CDATA[<p name="f8e058e7-422e-425d-9f38-1b74aefb0311" id="f8e058e7-422e-425d-9f38-1b74aefb0311">最近、「コンテキスト・エンジニアリング」という表現を目にする機会が増えてきました。本稿ではその概念を理解する手がかりとして、まずは従来から注目されている「プロンプト・エンジニアリング」との違いに着目しながら、両者の位置づけや関係性について整理したいと思います。</p><table-of-contents name="e8cdf8a2-545c-4377-89d0-3e1b9286d0f6" id="e8cdf8a2-545c-4377-89d0-3e1b9286d0f6"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n343363451ccb'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 26 Aug 2025 11:55:54 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/n343363451ccb</link>
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    </item>
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      <title>「AI時代の人材像を考える視点を提供してくれないか？」 三領域能力モデルの提案</title>
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      <description><![CDATA[<p name="f46e9df2-811f-49dc-a39b-a787fe1bed17" id="f46e9df2-811f-49dc-a39b-a787fe1bed17">「森さん、AI時代の人材像を考える視点を提供してくれないか？」ー とある企業のエグゼクティブからそのようなリクエストを受け、数年に渡って考え、議論も重ねました。</p><p name="64bc6365-00fe-4be7-b63c-078ca1598db2" id="64bc6365-00fe-4be7-b63c-078ca1598db2">本記事は、進化が著しいAI技術の進展がもたらす社会環境の変化を背景に、これからの人やリーダーに求められるスキルとは何かを考察したものです。筆者が100社以上の企業エグゼクティブとの対話を通じて導き出した、インナー（内面）、アウター（外面）、トランスセンデント（超越的）という三領域能力モデルの紹介を通して、激動の世に活躍する人材像を検討しています。</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n874e04c23517'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 05 May 2025 16:03:15 +0900</pubDate>
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      <title>AIネイティブとシニアとの黄金期： AI時代を世代と世代が手を取り合う時代へ</title>
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      <description><![CDATA[<p style="text-align: center" name="0b8f0216-49fa-4186-9311-cedbeaecbceb" id="0b8f0216-49fa-4186-9311-cedbeaecbceb">&lt; 笠木治郎吉（1870 - 1923）『提灯屋の店先』&gt;</p><p name="5d712790-8641-4b10-850a-35c0b50525e4" id="5d712790-8641-4b10-850a-35c0b50525e4"><br></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nb2b88c56b344'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 07 Apr 2025 17:07:02 +0900</pubDate>
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      <title>AIによる科学の加速： 各領域での革新と共創の未来</title>
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      <description><![CDATA[<p name="06777bc4-2034-4ccb-a7e5-347e03dbe66a" id="06777bc4-2034-4ccb-a7e5-347e03dbe66a">本記事は、進歩が著しいAIにより科学、すなわち学術的研究や発見がどのように加速度的ともいえる変化をしているのか、気象、医療、生物学などを含めた各領域におけるAIによる革新、そして<strong>今後の研究のあり方とAIとの未来</strong>について考察をしたものです。</p><figure name="26a3205b-536b-44bf-8aa7-98693681535a" id="26a3205b-536b-44bf-8aa7-98693681535a" data-src="https://speakerdeck.com/masayamoriofficial/ainiyoruke-xue-nojia-su-ge-ling-yu-denoge-xin-togong-chuang-nowei-lai" data-identifier="null" embedded-service="speakerdeck" embedded-content-key="emb32735ee32080">  </figure><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n4b4f4ac3d7d9'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Sat, 29 Mar 2025 19:44:23 +0900</pubDate>
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      <title>「森さん、この本、とても良いです」 ── 『コンテクストデザイン』を読んで</title>
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      <description><![CDATA[<p name="69d9dfce-bcbb-4d0b-ba71-61c4d9c10156" id="69d9dfce-bcbb-4d0b-ba71-61c4d9c10156"><strong>「森さん、この本、とても良いです。余白の大事さがよくわかる」</strong>このエントリーは、そうお勧めされて読んだ本の紹介をする記事です。</p><p name="4d13e0b1-2985-45cd-a3fe-12a832d420b2" id="4d13e0b1-2985-45cd-a3fe-12a832d420b2">●</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n909e50cf37fe'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 26 Mar 2025 16:40:48 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/n909e50cf37fe</link>
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      <title>「加速競争戦略」： 進化するAIを追いかけるだけでは、市場から脱落する。AIの進化を超えて競争を勝ち抜くケイパビリティ・コンバージェンスとは？</title>
      <media:thumbnail>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/170715455/rectangle_large_type_2_e56aae587e362b90f448332a55d5ad7e.png?width=800</media:thumbnail>
      <description><![CDATA[<p name="b5000110-b916-495d-9bf5-8278e7de4fe0" id="b5000110-b916-495d-9bf5-8278e7de4fe0">近年の生成AIを契機とする人工知能（AI） 技術の進化・発展はとどまるところを知らず、ますます加速している。いまや広告におけるパーソナライズ、医療での診断、自動車の操縦から都市エネルギーの最適化まで幅広く活用されており、生成AIは、文章、画像、音楽や動画、企画からプログラムまで生成できる性能を示し、AIエージェントとしての次の段階を見据え、従来の人が行っていた知的生産活動や創作活動を革新していく可能性がある、さらには人間の能力を超えるAGI・ASI の開発も近いと考えられている。このような状況に「競争環境が加速していてついていけない」という感覚を持つ企業も少なくない。</p><p name="abd70282-bca0-4cbf-a471-67fa9195b5e3" id="abd70282-bca0-4cbf-a471-67fa9195b5e3">従来の経済学・経営学における競争理論は、暗黙のうちに市場環境を固定的なものとして扱ってきた。グローバリズムやインターネットの影響を受けた動的な市場における競争というテーマにおいても、そのようなダイナミズムを持つ市場、としてあくまでも一つの特徴として捉えるに留まり、焦点はその中での企業が持つべき組織能力におくことが多かった。しかし、現代におけるAIの継続的かつ劇的な進化、およびそれに伴う企業の生産性や市場の累進的な変容は、従来の理論的枠組みでは捉えきれず、また変化へのキャッチアップのみでは勝ち抜くのに十分ではない新たな競争の様相を出現させている。本稿では、「加速度的に変わり続ける市場環境を前提とした競争」を<strong>「加速競争」</strong>と名付け、その主要な論点を示しながら、動的市場環境を扱う過去の競争理論も踏まえ、かかる苛烈な環境における企業の競争戦略について考察・提案を行いたいと思う。<br></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nc784099434e5'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 19 Jan 2025 14:59:12 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/nc784099434e5</link>
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      <title>スタートアップが失速することなく大企業へと成長するためのマネジメントスタイル「Founder Mode（創業者モード）」とフレームワーク「Founder’s Mentality（創業者メンタリティ）」</title>
      <media:thumbnail>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/165318648/rectangle_large_type_2_5b410ed0285e306eacf927c7916804c1.jpeg?width=800</media:thumbnail>
      <description><![CDATA[<p name="d6eec022-9d38-47a8-b4bb-79af06c7a8c1" id="d6eec022-9d38-47a8-b4bb-79af06c7a8c1"><br></p><figure name="a001d363-cbad-41c5-8901-2f04248715d7" id="a001d363-cbad-41c5-8901-2f04248715d7" data-src="https://twitter.com/emasha/status/1835499345719746705" data-identifier="null" embedded-service="twitter" embedded-content-key="embf95dc22d7777"><blockquote class="twitter-tweet">
<p>スタートアップはその事業の伸長・組織の成長とともに、プロセスの官僚化を招き、起業の精神を形骸化させていく。<br>いかにその早くに訪れる理念の死を防ぐか。いかに次世代のリーダーを見出し、新たな情熱を育てていくか。<br>成長のスピードよりもはやく、タレントの発掘を推進していくのが鍵だ</p>— Masaya Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer) (@emasha) <a href="https://twitter.com/emasha/status/1835499345719746705?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="nofollow noopener">September 16, 2024</a>
</blockquote></figure><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n74083d073903'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 12 Dec 2024 12:40:32 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/n74083d073903</link>
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      <title>「考えるということを考えるAI」： OpenAI o1と因果推論AI（Causal AI）</title>
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      <description><![CDATA[<p name="7cccb34c-0d26-434b-b0cc-40f0fcc43997" id="7cccb34c-0d26-434b-b0cc-40f0fcc43997">本記事は、9月12日にOpenAIから発表された新しいAIモデル、o1 シリーズ (o1-preview, o1-mini）についてと、o1 登場によって注目が高まるであろう、生成AI（Generative AI）とは異なるアプローチのAIであり、「考えるということを考える」を実現する、因果推論AI（Causal AI）について概観したものです。<a href="https://note.com/masayamori/n/nc4de93f0a123" target="_blank" rel="nofollow noopener">AGI(汎用人工知能)</a> の実現に向けたステップにもなりうる「生成AIと因果推論AIのシナジー」や、そのような時代にあって「人間がやるべきこと」についても触れています。</p><p name="d21ae3f4-c824-49b7-b596-8253cb620737" id="d21ae3f4-c824-49b7-b596-8253cb620737"><br></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n3d373bc0a5f3'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 27 Sep 2024 18:50:51 +0900</pubDate>
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      <title> AGI （汎用人工知能） とは何か？ そして、それはいつ来るのか？</title>
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      <description><![CDATA[<p style="text-align: center" name="7f6d1fa2-21d1-4c8e-9fb0-29bbaac799b3" id="7f6d1fa2-21d1-4c8e-9fb0-29bbaac799b3">(generated by DALL・E3 with Masaya Mori)</p><p name="bad996ed-6dd3-4924-9b9e-1a74874f4895" id="bad996ed-6dd3-4924-9b9e-1a74874f4895">本記事は、あらゆるタスクを人間と同等、あるいはそれ以上にこなすとされる、AIの発展形である、AGI （汎用人工知能） について解説した記事です。AGI に関しては専門家の間でも様々な見解があります。本記事は、AGI の定義に関する考察と、そして、AGIはいつ頃実現されるのか。あと20年というスタンスもあれば、来年には達成されるとする意見もある中、その現況を少し整理しました。</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nc4de93f0a123'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Sun, 04 Aug 2024 18:16:23 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/nc4de93f0a123</link>
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      <title>RouteLLM： LLM（大規模言語モデル）の使用コストを最適化するフレームワーク</title>
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      <description><![CDATA[<p name="ebd4a134-ee0c-4177-9d85-997bf4535bb3" id="ebd4a134-ee0c-4177-9d85-997bf4535bb3">本記事は、LLM関係の論文を紹介する記事になります。</p><table-of-contents name="9fd25372-2313-4762-8be1-925db6887c0a" id="9fd25372-2313-4762-8be1-925db6887c0a"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n219545a9e069'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 14:33:57 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/n219545a9e069</link>
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    <item>
      <title>Edward Hopper “Nighthawks” を観て  - つながらない問い、答えのない時間と空間</title>
      <media:thumbnail>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/147323698/rectangle_large_type_2_ed7e326f9c82b01fc006677c2c97fd1d.jpeg?width=800</media:thumbnail>
      <description><![CDATA[<p name="d9ccc21e-3e40-4a14-8741-5fd07ed5740e" id="d9ccc21e-3e40-4a14-8741-5fd07ed5740e">先日、同僚の岩渕さんが、<a href="https://www.msn.com/ja-jp/money/other/ar-BB1pzDkt" target="_blank" rel="nofollow noopener">アートから学ぶ経営</a>について書いていました。その影響を受けてか、アートについて語りたくなり、本記事は、Edward Hopper の作品 “Nighthawks” について述べた文章です。この三連休で心のままに書き記したものです。</p><p name="e5e4d68b-0f44-4b51-bb6b-7e7f9c3fc835" id="e5e4d68b-0f44-4b51-bb6b-7e7f9c3fc835"><br></p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nd7c9fc41e36c'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 15 Jul 2024 10:31:44 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/nd7c9fc41e36c</link>
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    <item>
      <title>コンピュータの時代からデジタルとAIの時代へ。20年の時をつなぐプラクティス</title>
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      <description><![CDATA[<p name="460d6894-9de9-4a20-b587-c2d8a20c1de5" id="460d6894-9de9-4a20-b587-c2d8a20c1de5">二つの書籍を紹介しつつ、20年の時をつないでみたいと思います。</p><table-of-contents name="4bbc36bd-7fd1-45b4-9187-305c311d29a7" id="4bbc36bd-7fd1-45b4-9187-305c311d29a7"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n6906cd408122'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 10 Jul 2024 10:21:11 +0900</pubDate>
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      <title>AIとエンターテイメント、コンテンツ制作の今と近未来について少し</title>
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      <description><![CDATA[<p name="cdfc7f85-22f4-4232-be15-08d9f1a8f588" id="cdfc7f85-22f4-4232-be15-08d9f1a8f588">(Les Demoiselles d'Avignon, Pablo Picasso, 1907, oil on canvas, 244 x 234 cm; arguably the first cubist painting)</p><p name="2019079f-5b4a-4ce4-ae20-2a5648380115" id="2019079f-5b4a-4ce4-ae20-2a5648380115"><br>本記事では、生成AIを中心としたAIとエンターテイメント業界、コンテンツ産業の関係についてちょっとだけジェネラルにですが考えてみたいと思います。</p><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/nabab2aa57f92'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 20 Jun 2024 14:54:47 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/nabab2aa57f92</link>
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      <title>LLM（大規模言語モデル）の未来は Federated Learning にあり </title>
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      <description><![CDATA[<p name="73d33d7f-01b5-491a-8043-0bae170b6afe" id="73d33d7f-01b5-491a-8043-0bae170b6afe">本記事は、連邦型LLMの可能性を扱った論文<strong>「The Future of Large Language Model Pre-training is Federated」</strong>を解説する記事です。</p><table-of-contents name="bd21a2d3-727e-4722-8c6c-eb782690b2e7" id="bd21a2d3-727e-4722-8c6c-eb782690b2e7"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n2ae43ad934c3'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 14 Jun 2024 12:34:44 +0900</pubDate>
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      <title>「世界モデル（World Models）」とは何か。AIの未来の鍵を握る、その起源とポテンシャルについて</title>
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      <description><![CDATA[<p name="bfec2ed4-b9fb-4059-aa64-dbb3b2ef12f7" id="bfec2ed4-b9fb-4059-aa64-dbb3b2ef12f7">本記事は、今後のAI技術発展の鍵を握っている「世界モデル（World Models）」について、その由来となった論文を参照しながら、今後の可能性や課題も含めてざっくりと解説します。</p><table-of-contents name="9ea3fbd5-d69e-4fa0-839a-bd12804b2ffb" id="9ea3fbd5-d69e-4fa0-839a-bd12804b2ffb"><br></table-of-contents><br/><a href='https://note.com/masayamori/n/n34df50d83489'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/10625743/profile_702d66df7cc8c072a062781ba8e88ba8.jpg?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 24 May 2024 19:08:46 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/masayamori/n/n34df50d83489</link>
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