大量の画像に自動検出でモザイク！ メモリ8GBでも使える神ツールを無料配布します🎉

こんにちは、ひよりあかねです🍎

今日はずっと作っていたツールがようやくお披露目できる段階になったので、ご紹介させてください……！

ずばり、画像に自動でモザイクをかけてくれるツールです。

しかも今回はMacもWindowsも両対応……の予定です。ただ、Windows版はまだわたしの手元で動作確認ができていません🥲。
Macではちゃんと動いているので、まずはMacの方に安心して使ってもらえたらと思います。Windowsの方は「人柱版」くらいの気持ちで試していただけると嬉しいです。

Pythonとか環境構築とか、そういうの一切なしで、ダウンロードしてすぐ使えるようにしました。しかも無料です！

こんな人に使ってほしいです

• 画像が大量にあって、一枚ずつ手作業でモザイク……というのがもう無理になってきた人

• 「ComfyUIでモザイクワークフロー組むの、ハードル高すぎない？」って思ってた人

• とにかく検出からモザイク付与まで半自動でやってほしい人

• Macで使いたい人（Windowsの方は動作未確認なのでお試し扱いで……！）

わたし自身がまさに「枚数が増えてくると手作業がしんどい……」となっていたので、自分のために作ったものを配布用に整えた、という感じです。

どんなツール？

ざっくり言うと、こういう流れを全部やってくれます。

1. 画像を放り込む

2. AIが対象を自動で検出する

3. その部分にモザイクをかける

4. 書き出す

検出には ultralytics の YOLO セグメンテーションモデルを使っていて、ComfyUIで組んでいたモザイクワークフローをそのままデスクトップアプリに移植したものになってます。なので検出のロジックやパラメータは、わたしが普段使っていたものとほぼ同じです。

モザイクのブロックサイズなんかも設定ファイルで調整できるようにしてあるので、「もうちょっと粗く／細かく」みたいな微調整もできます。

難しい準備はいりません！誰でも使えます

今回いちばん頑張ったのがここなんですが、ComfyUIやPythonのインストール作業がいりません。

これまで「ツール作ったよ〜」って言っても、「Python入れて、仮想環境作って、pip installして……」みたいな手順が必要で、それだけで脱落しちゃう方も多かったんですよね、、、

なので今回は、Macは .app、Windowsは .exe の形で配布します。ダウンロードして展開すれば、そのまま起動できます。やったー！！

そんなに高スペックなPCじゃなくても動きます

これ、よく聞かれそうなので先に書いておきますね。

このツール、メモリ8GBくらいのPCでも普通に動きます。
画像生成AIみたいに重たいモデルをぶん回すわけじゃなくて、検出に使うのは軽量なYOLOモデルだけなんです。なのでGPUがなくても、CPUだけでも大丈夫です。

ものすごく巨大な解像度の画像をたくさん、みたいなときは処理に時間がかかることはありますが、「メモリが足りなくて落ちちゃう」みたいなことは基本ないはずです。
古めのMacでもMacbook Neoでも気軽に試してもらえると思います🍎

ダウンロードについて

.app（Mac版）と .exe（Windows版・未確認）は、この記事内で無料で配布します。下のリンクからどうぞ。

最新バージョンの「auto-mosaic-macos.zip」または「auto-mosaic-windows.zip」をダウンロードして解答してください。

「役に立ったよ」とか「ここ直してほしい」みたいな感想をもらえると、それだけでめちゃくちゃ励みになります。いつも見てくださってる方、本当にありがとうございます✨

ここからは、ダウンロード後のセットアップと使い方の解説です。

STEP1：検出モデル（.pt）を用意する

ひとつだけお願いがあります。

検出に使うAIモデル本体は、アプリに同梱していません。
ライセンスの都合で同梱できないので、お手数ですがご自身で入手していただく形になります🙏

入手するのはこちらのモデルです。

• モデル名：ntd11_anime_nsfw_segm_v5.pt

• 配布元：Anime NSFW Detection / ADetailer All-in-One（Civitai）

https://civitai.com/models/1313556/anime-nsfw-detection-adetailer-all-in-one

ダウンロードのときのポイント：

• NSFW扱いのモデルなので、Civitaiに会員登録＆ログインする必要があります

• バージョンは v5.0-variant1 を選んでください

• ダウンロードしたらファイル名はntd11_anime_nsfw_segm_v5.ptに変更してください

【スクリーンショット：Civitaiのダウンロード画面・バージョン選択のところ】

STEP2：モデルを所定の場所に置く

ダウンロードした .pt ファイルは、ホームフォルダの中に auto-mosaic/models フォルダを作って、その中に入れてください。これがいちばんおすすめの置き場所です。

Macの場合

~/auto-mosaic/models/ntd11_anime_nsfw_segm_v5.pt

（~ はホームフォルダのことです。Finderで「移動」→「ホーム」で開ける、自分の名前のフォルダですね）

Windowsの場合

C:\Users\<あなたのユーザー名>\auto-mosaic\models\ntd11_anime_nsfw_segm_v5.pt

（<あなたのユーザー名> のところは、ご自身のWindowsのユーザー名に置き換えてください）

こんな配置になっていればOKです。

STEP3：起動する（※初回は警告が出ます）

ここ、ちょっとだけ注意が必要なんですが……。

今回のアプリは無料にするためにコード署名なしで配布しています（正式な署名には Apple Developer の有料登録やWindowsのコード署名証明書が必要のため🙏）。

なので、初回起動のときにOSから警告が出ます。「えっ大丈夫このアプリ！？」って一瞬びっくりすると思うんですが、ちゃんと手順を踏めば起動できるので安心してくださいね。

🍎 Macの場合（Gatekeeperの警告）

1. auto-mosaic.app を右クリック → 「開く」

2. 警告ダイアログが出るので、もう一度 「開く」

これで起動できます。初回だけこの手順で、2回目以降は普通にダブルクリックでOKです。

もし、次のようなメッセージが出てしまったら、ダウンロード時に付く「隔離属性」が悪さをしているので、ターミナルで次のコマンドを実行して外してください。

xattr -dr com.apple.quarantine /path/to/auto-mosaic.app

（/path/to/ の部分は、実際の auto-mosaic.app の場所に置き換えてくださいね。Finderからアプリをターミナルにドラッグすると、パスが自動で入って楽です）

それと、無事に起動できたのに 画面が真っ白のまま ……ということがたまにあります。そんなときは慌てず、一度アプリを閉じて、もう一度起動してみてください。2回目はちゃんと表示されることが多いです🙏

また、起動しても次のようなダイアログがでることがあります。内部的にPythonのライブラリを自動でダウンロードするので、これも「許可」してください。

完全なオフライン動作でデータを収集することはありません。

🪟 Windowsの場合（SmartScreenの警告）

1. 「WindowsによってPCが保護されました」 という青い画面が出ます

2. 左下あたりの 「詳細情報」 をクリック

3. 「実行」 ボタンが出てくるので、それを押す

これで起動できます。

もし起動しない場合は、WebView2ランタイムというものが必要です。Windows 11なら標準で入っているので大丈夫ですが、Windows 10の方はインストールが必要なことがあります。その場合はMicrosoftが配布している「Evergreenランタイム」を入れてみてください。

STEP4：使ってみる

起動できたら、あとはかんたんです。基本の流れはこんな感じ。
（NSFWの画像は使えないので、SFWの画像を例に説明します）

① 取り込む

画像をウィンドウにドラッグ&ドロップするか、ファイル選択ボタンから読み込みます。フォルダごとまとめて入れられるので、大量処理もここから一気にいけます。

② 自動検出される

画像をドラッグ＆ドロップすると、自動で検出が始まります。しばらくおまちください。

検出されると次のように薄青で表示されます。この部分にモザイクがかかります。「適用してプレビュー」を押すとモザイクがかかった結果を確認することができます。

「次へ」ボタンを押すと、次の画像の結果を見ることができます。

③ とりこぼしを補正する

自動検出はアニメ絵にはそこそこ効くのですが、ごくたまに「ここ拾えてない！」とか「ここは余計！」みたいなのが出ることがあります。そういうときはブラシで追加／削除できるので、手で整えてあげてください。　

「追加ブラシ」ボタンを押すと、モザイクをかけるエリアを広げたり追加することができます。
また、「削除ブラシ」を使うと余計なところを削除できます。
モザイクが薄い場合は「モザイク強度」を上げてください。

④ 確認して書き出す

最後まで仕上がりを確認したら、「書き出しへ→」のボタンを押して書き出し画面に入ります。

さっきも書いたとおり、元画像は上書きされず別フォルダに保存されるので安心してくださいね。

書き出すと、次の新しい画像を取り込むことができます。

おまけ：もっと細かく調整したい人へ

ブロックの粗さとか検出のしきい値とか、もうちょっと最初から自分好みに詰めたい……という方は、config.yaml という設定ファイルでいじれます。

• mosaic.block_px：モザイクのブロックサイズ（既定は10px）

• groups.*.conf：検出のしきい値（誤検出が多いと感じたら上げる）

• mask.blur_sigma：縁のぼかし具合

最初はデフォルトのままで全然いけると思うので、「もっとこうしたいな」が出てきたら触ってみてください。

おわりに

ということで、自動モザイクツール「Auto-Mosaic」のご紹介でした！

手作業でちまちまモザイクをかけていた時間が、ほんとにごっそり浮くようになったので、同じように困っている方の助けになれたら嬉しいです。

不具合とか「ここ分かりにくい！」というところがあれば、ぜひ教えてくださいね。少しずつ改善していけたらと思っています。

とくにWindowsで動いた／動かなかったの報告は、わたしには確認できないところなので、めちゃくちゃ助かります🙏 もらえた情報をもとに直していきますね。

それでは、よろしくお願いします〜！！🎉

ひよりあかね🍎

ソースコードについて（ライセンスのお話）

最後にちょっとだけ真面目な話を。

このツールのソースコードは GNU AGPL-3.0 というライセンスで公開しています。検出に使っている ultralytics の YOLO 自体が AGPL-3.0 なので、それを使うこのツールも同じライセンスになる、という形ですね。

AGPLのきまりで、配布するときはソースコードもちゃんと公開する必要があるので、こちらに置いてあります👇

中身が気になる方、自分でビルドしてみたい方、改造してみたい方は、よろしければのぞいてみてくださいね。