Runway Gen-4「Single Reference Prompt」の基本と活用例― 再現しやすく、はじめの一歩になる実例紹介

正直、最近は「試すこと」すらしんどくなってきました。
ツールは増え続け、選ぶ前に疲れてしまう。
でも、だからこそ、“今の自分にとって必要な最小構成”を見つけておくことが、次の一歩を軽くすると感じています。

今回は、Runway Gen-4 References の中でも最も基本的で扱いやすい「Single Reference Prompt」に絞って、
短い手順・実例・コスト最適化のコツを、動画と一緒にまとめました。

🎬 この内容を実演した動画はこちら（約6分）

入り口さえ軽ければ、動き出せる──そんな思いで書いたメモです。

Step 1：キャラクターの基準を作る

1. 白背景でキャラクターが明瞭に写った画像を1枚用意。

2. タグ（名前） を付けて Runway に登録。
   　例：yuka

3. これが後に生成されるすべてのカットの リファレンス画像 になります。

Step 2：シーンを拡張するプロンプトを設計

@yuka Wears a white coat. She has a cigarette in her mouth.
She has medium hair and is walking on the streets of Shibuya.
The color tone is calm like a movie. Depth of field is shallow.

• 結果：渋谷の雑踏を歩く同一キャラクターの画像が4枚生成。

• 印象：顔立ちや雰囲気は保たれたまま、背景やアングルが変化し、映画のワンシーンのよう。

• 注意点：たばこはAIが苦手なモチーフ。

  • 「口にくわえる」程度なら比較的安定。

  • 「指に持たせる」など細部は崩れやすいため別アプローチも検討の余地あり。

Step 3：静止画から動画へ

1. 生成カットの中から1枚を選択。

2. Gen‑4 Turbo で数秒の動画に変換。

   • Turboは高速生成が特徴。

   • “雰囲気を掴む仮出力” として最適。

3. 気に入ればそのまま採用。必要に応じて通常のGen‑4で高品質再生成。

おわりに：次のステップへ

今回は Single Reference Prompt の最小構成を共有しました。
次回は、複数の画像を組み合わせて新しいビジュアルを作る「マルチリファレンス」を取り上げる予定です。

🔍 なぜこの記事を書いたのか

✨ この2年で感じたこと

この2年、AIと共に過ごす中で強く感じているのは、
“問いを明確にし、選び取る力”こそが、自分にとっての生きがいだということ。

ただ、それを育てるには、限られた時間と集中をどう使うかが、とても重要です。

効率化は、そのための手段。
自分にとって本当に必要なものだけを選び取り、
その分、生きがいに使えるように──そう考えています。

同じような視点をお持ちの方がいれば、
必要に応じて、リズムの作り方や道具の整理もご一緒できます。
そのときは、どうぞ静かにお知らせください。

追記

• 使用バージョン：Runway Gen‑4（2025‑05‑07 時点）

• 制作環境：Windows 11 / RTX 4090

• 参考：Gen‑4 References Guide 公式ドキュメント（英語）