【海外MBA】入学前に知りたかったことを全部書く⑥_MBA学習の中で培ったAIを利用する勉強法（プロンプト付）

こんにちは。Ko-3（こうさん）と申します。

コンサルファームで10年弱働いている経営コンサルタントです。昨年から海外のMBAに入学し、妻と海外で暮らしながら勉強をしています。

最近はMBAの体験記を連日投稿しており、本日で６日目。次回が最終回です。

今回は、専門的な用語が盛り沢山のMBAの授業・課題を、効率的に勉強していくAI活用法について話していきます。

これまでの記事では、どちらかというと「思想」をメインに語ってきましたが、今回はガラッとテーマを変えて、かなり実務的な「ノウハウ」メインの話をしていきます。

なお手前味噌で恐縮ですが、現在僕は、履修システム上実現できる最速スピードで授業を進めており、有難いことに今のところ全科目で最高評価を獲得して修了できています。

そんな僕が日々、どのようにAIを活用しているのかについて、代表的な具体例をプロンプト付きでご紹介していきます！（ちなみに、僕はメインをClaude、サブでchatGPTとGeminiを使っていますが、基本どれでも構いません。）

AI全盛の現在、MBA取得のハードルは大きく下がっている

AI全盛の時代を迎える現在、「新しい領域を学ぶ」ことのハードルは極めて低くなっています。これはMBAも例に漏れません。基本理論を理解したかったらAIに聞けば一通りの回答を得られます。

そのため、現代はMBA取得の難易度がかつてないほど低くなっている時代と言っても、あながち過言ではないでしょう。

（ちなみに、流石に「MBAに通わず、AIだけで勉強する」は、現状では様々な観点で難しいと思います。）

「AIを使えば頭が良くなる」はかなり語弊のある言い方ですが、「結果的に、AIを使えばより短い時間でより遠い世界まで学ぶことができる」には一定の真実があると思います。

例えるなら電動自転車でしょう。「慣れきってしまうと足腰が鍛えられない」側面はありますが、その一方で「結果的に、より長い時間走れて、より遠くまで移動できる」側面もあります。

「楽して卒業するため」にAIを利用するのは劇薬になり得ますがが、「学びの前線をより遠くまで広げるため」にAIを併用することは、むしろ好ましいことだと個人的には思っています。

以下が、僕のAI利用法の代表例です。

以下に、MBAでの代表的な５つのシーンにおける利用例を記載しています。

日々、AIを多用している人にとっては、馴染みのある内容かと思います。その効果も実感済みのことでしょう。「やっぱりこの使い方はMBAでも通用する。」との実感を深めていただければ幸いです。

• シーン１：テキストの読み進めや前提情報の理解

  • 何度読んでも読解が難しい箇所はAIに解説を求め、直観的に理解しやすいケースを探してもらいます。特に、大抵のテキストで載っているケースは外資企業なので正直ピンと来ないんですよね笑。直感的にわかりやすい企業例で探し直してもらうのは結構オススメです。

  • なお、まとまった箇所を解説してもらいたいときは、notebook LMを使うのが一番品質が高い印象です。webからのノイズ情報を含ませず、ソース情報だけを解説してもらうことができるためです。

  • また、notebook LMに標準搭載されているスライド作成機能も便利です。元来、「情報の図式化」には、本質の理解が試されます。なぜなら、複雑な文章を図で説明するには、贅肉をそぎ落として、本質だけをシンプルかつ必要十分に描画することが求められるためです。なので、「このテーマ、なんかピンとこないな…。」というときは、AIに図式化を頼むと効果的です。すんばらしい図式を一発で書いてくれることは残念ながら稀ですが、「この図式、全然イケてないな…。なんでこんなに酷いの？ 」という反面教師ほど、逆に本質を理解するきっかけを提供してくれます。

• シーン２：試験問題（疑似）の作成

  • MBAの科目によっては、期末にゴリゴリの筆記テストがある場合があります。その試験対策の一環として、サンプル問題をAIに作ってもらうことは効果的な勉強法です。

  • サンプル問題を作ってもらう時は、まるでWebアンケートの回答画面の様に、選択肢をクリックすると一問一答の様に解説してくれるUIを指定すると勉強が捗ります。

  • また回答後には、類似問題や応用問題を追加で作ってもらっています。この一連のやり取りをPDFとして吐き出してもらい、試験直前に見直すのも効率的です。

• シーン３：課題レポートの翻訳（日本語→英語）

  • 海外MBAでは、課題レポートを英語で提出する必要があります。ただ、全部をイチから英訳していては時間が足りません。…というより、個人的にはそこに時間をかけるより、もっと別のことを勉強したいです。

  • なので、僕は日本語で作成したレポートを英訳してもらっています。ただし、最終的には手直しが必要ですね。AIだと妙に情緒的だったり、用語の表記ゆれが発生するためです。プロンプトの工夫で多少は改善しますが、自分で手直ししてしまった方が早いです。

• シーン４：課題レポート作成に向けた壁打ち議論

  • 僕は課題レポートを書き始める前に、検討中のストーリーラインの妥当性を検証する壁打ち議論をAIとしています。

  • ここでのポイントは、ストーリーラインの初案作成時からAIに頼らないことです。いくら考えるのが難しくても、AIに丸投げしたところでまともな回答は帰ってこないですし、魂のこもっていない残骸のようなナニカが吐き出されるだけです。

  • そもそもそれでは学習効果が全くありません。また「AI丸投げ学生」が存在する可能性があるため、内容が重複してしまったら目も当てられません。ゆえに、第一版は、たとえラフスケッチでも必ず自力で言葉にすることが大切です。

• シーン５：課題レポート作成時の根拠情報の調査

  • ここは意見が分かれると思いますがが、僕はメッセージの根拠となる情報探しも一旦はAIに頼んでいます。地道で面倒な作業を代替してもらうイメージです。

  • もしこれが仕事ならば自分の手で丁寧にやりますが、所詮は「大学の課題」と割り切って若干手を抜いています。…というより、徹底的なリサーチなら本業で死ぬほどやってきました。文字通り、寿命を削るようにやってきました。なので、ここで同じことをやっても「成長の伸びしろが少ない」と見限っている背景もあります。どうせ同じ時間をかけるなら、別に割きたいということです。

  • そもそも、このようなファクト調査のキモは、AIに頼むか・頼まないかは大して関係ありません。それ以前の論点整理やストーリーライン設計、調査の手法の設計と具体的な指示出し…といった一連の準備がキモであって、これら準備の出来次第で調査の品質は決まります。

学びを深めたい学生ほど、AIは貪欲に使った方が良いと思う。

もしかしたら、MBAでAIを使うことにお叱りを受けるかもしれません。それでもなお、僕はこのスタイルを変えるつもりはありません。むしろ、本気で学びたいからこそ、AIを積極的に利用した方が良いとも思っています。

なぜなら、「MBAのテキストや授業を学びたい」のではなく、「経営理論を学びたい」と思っているからです。テキストや授業はone of themに過ぎず、手段を美的化したり目的化するのは本末転倒だと思っています。

例えば、組織論・組織行動論を学ぶ際、ドラッカーを読むことは大きな示唆がありましょう。確かに教科書と呼ぶには少々文学的な内容ですが、現実世界の真実を言い当てている箇所は多く、世界的名著の評価は過言でないはずです。

しかし、MBAでは指定テキストに入っていません。よく知らない教授が書いた、より理論的なテキストが採用されています。当然、学校ではドラッカーを学びません。…果たして、このシラバスで「本当に組織論・組織行動論を学べたか？」といったら、僕は若干首をかしげます。

なので、僕は指定テキストの読み込みはAIを使って負担を減らし、その浮いた時間を使って指定外の名著をじっくり読むことに時間を充てています。

MBAに通う理由は人それぞれなので、たとえ批判は受けようとも、各自の目的を優先する方が重要ではないかなと僕は思います。（実際、今のところは全教科で最高評価を得ているので、文句は言わせません。）

さて、本日はかなり実務的な話になりました。
次回はついに最終回になります！次回もよろしくお願いします。