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1行の問いで芋盎す、売れるず売れ続けるの違いnote運甚note収益化孊び最近の孊び#341

    マヌケティングの理論をあれこれ敎理しおたら、
    ワむの䞭では、1個の問いに戻っおきた。

    誰の、どんな課題を、誰よりも䞊手く、どうやっお解くか。

    コトラヌ寄りの発想も、リヌンも、グロヌスも、
    ワむには党郚この1行のどこかを埋める道具に芋えおきた。

    もちろん、
    これは「マヌケティングの唯䞀絶察の定矩です」
    ず蚀いたいわけやない。

    でも少なくずも今のワむには、
    理論の名前を増やすより、
    たずこの問いにちゃんず答えられおるかを
    芋たほうが倧事に思えた。

    あず、
    ちょっず前に実隓で出した100円蚘事を買うおくれた人、
    ほんたにありがずう。

    あれには、
    この内容も含めたワむのnote戊略の話をたずめおる。


    01きっかけ

    ワむは、
    自分の研究から始たったものを、
    補品開発、プロゞェクト営業、協創、新芏事業開発たで
    進めた経隓がある。

    いわゆる、千䞉぀の䞖界にも足を突っ蟌んできた。

    その䞭で、ずっずモダモダしおた問いがあった。

    「䞀回売れる」ず「売れ続ける」っお、䜕が違うんやろう。

    これ、仕事でもそうやし、noteでもわりず䌌たこずが起きる。

    䞀回だけでもうれた蚘事は曞けた。
    でも、それが続くかどうかは別の話や。

    努力の量なんか。
    継続頻床なんか。
    もちろんそれもある。

    けど、それだけやない気がしおた。

    しばらく考えおたら、かなりシンプルなずころに戻っおきた。

    「誰」が決たっおるかどうか。

    それが芋えたずき、別の蚀葉が浮かんだ。

    ああ、これっお結局、䟡倀の話なんやな、ず。

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    「売れる」ず「売れ続ける」は、䌌おるようで別物かもしれん。

    021行の問い

    䟡倀っお䜕やろう、ず考え盎すず、
    ワむの䞭ではこういう1行にたずたった。

    誰の、どんな課題を、誰よりも䞊手く、どうやっお解くか。

    蚘事でも、仕事でも、サヌビスでも、
    たぶんだいたいこの圢で芋れる。

    • 誰の
      どの盞手に向けお䟡倀を出すのか。ここが曖昧やず、蚀葉も導線もブレやすい。

    • どんな課題を
      盞手が本圓に困っおるこず、あるいは進みたい方向は䜕か。
      “なんずなく良さそう”では、行動に぀ながりにくい。

    • 誰よりも䞊手く
      なぜ自分なのか。
      同じこずをしおる人がいる䞭で、なんであなたから買うのか、読むのかに答える郚分。

    • どうやっお
      䟡倀の届け方。
      䜕を、どう芋せお、どう䌝えお、どう受け取っおもらうか。ここには蚭蚈が入る。

    この4぀が噛み合っおるずき、
    人は「䟡倀がある」ず感じやすいんやず思う。

    逆に蚀うず、どこか1぀抜けるず、急に手觊りが匱くなる。

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    䟡倀を分解するず、わりずシンプルな4芁玠に芋えおくる。

    03マヌケ理論は、正解じゃなくお道具

    マヌケティング理論を敎理しおいお面癜かったのは、
    どれも「唯䞀の正解」を教えおくれるずいうより、
    別々の問いに匷い道具に芋えたこずや。

    たずえば、こんな感じやず思っおる。

    • JTBD は、「盞手は䜕を片付けたくおそれを遞ぶのか」を掘る考え方。
      ぀たり、「どんな課題を」に匷い。

    • STP は、垂堎を分けお、狙う盞手を決めお、自分の立ち䜍眮を考える枠組み。
      ぀たり、「誰の」を定めるのに匷い。

    • Lean Startup / MVP は、課題や解決策の仮説が本圓に合っおるのかを、小さく早く確かめる発想。
      ぀たり、「その課題蚭定はほんたにあるんか」を詊すのに向いおる。

    • 4P は、䜕を、いくらで、どこで、どう䌝えるかを蚭蚈するための考え方。
      ぀たり、「どうやっお解くか」の蚭蚈に近い。

    • Porter は、競争構造や差別化を考える芖点。
      ぀たり、「誰よりも䞊手く」を戊略ずしお芋るずきに効いおくる。

    • CLV/LTV や AARRR は、それが単発で終わらず、継続しお䟡倀に぀ながっおいるかを芋る芖点。
      ぀たり、「売れ続ける」を枬る感芚に近い。

    • Growth Hacking は、きれいな教科曞理論ずいうより、実隓を高速で回しお成長のボトルネックを芋぀ける実践寄りの考え方。
      ワむはこれを「問いを回しながら前に進む運甚」ずしお芋おる。

    芁するに、
    どの理論が偉いかじゃなくお、今の自分がどの問いに答えられおぞんか。
    そこに合わせお道具を遞ぶ。

    ワむには、その芋方がいちばんしっくりきた。

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    理論を“流掟”で芋るより、“どの問いに効くか”で芋るほうが敎理しやすい。

    04自分の note に圓おはめおみた

    で、これを自分の note に圓おはめおみた。

    するず、「どんな課題を」ず「どうやっお」は、
    わりず芋えおる。

    AIやデヌタ分析のツヌルを、
    ただ感想で終わらせず、
    実隓しながら、再珟可胜な圢で出す。

    ここは、自分なりの䟡倀ずしおある皋床蚀えるず思っおる。

    でも、「誰の」だけが曖昧やった。

    なんずなく「AIに興味ある人」くらいの解像床で曞いおた。

    でも、それやず広すぎる。

    AI初心者なのか。
    仕事に組み蟌みたい人なのか。
    発信の歊噚にしたい人なのか。
    個人開発のネタずしお觊りたい人なのか。

    このぞんがボダけたたたやず、
    蚘事テヌマも、導入も、具䜓䟋も、CTAも、少しず぀ズレる。

    ワむの今の蚺断は、たぶんこうや。

    • 誰の → ただ曖昧。いちばんの課題

    • どんな課題を → AIツヌルを䜿いこなしたいが、入り口が難しい

    • どうやっお → 実隓ログ圢匏で、再珟可胜な手順ずしお出す

    • 誰よりも䞊手く → デヌタ分析の芖点ず、近すぎず遠すぎない距離感

    ぀たり、党郚がダメなんやなくお、
    「誰の」だけが、ただ埋たり切っおぞん。

    逆に蚀うず、そこが決たればかなり぀ながる気がしおる。

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    党郚が匱いんやなくお、ボトルネックが䞀箇所だけのこずもある。

    05理論を増やす前に、ログを芋る

    ここで倧事なんは、さらに理論の名前を増やすこずやない。

    むしろ、すでに持っおるログを芋るこずやず思う。

    誰がスキをくれおいるのか。
    どの蚘事に反応しおいるのか。
    どこで保存や回遊が起きおいるのか。
    䜕を読んだ人が、次にどこぞ行くのか。

    そこには、
    ワむが実際に解いおいる課題ず、
    実際に届いおいる盞手のヒントが残っおる。

    理論を頭から芚えるより、
    たず自分の反応ログから逆算しお、
    「ほんたは誰に届いおるんや」を芋に行く。

    今のワむには、その順番のほうが合っおる。

    ここでやるべきこずは、案倖シンプルや。

    1. 圓たった蚘事を掗う

    2. そこに反応した人の傟向を芋る

    3. その人が䜕を片付けたくお読んでるのかを蚀語化する

    4. そのうえで「誰の」を決め盎す

    たぶん、理論はこのあずで効いおくる。

    画像
    理論を芚えるより先に、手元のログを問いに倉換する。

    06結局、ワむが知りたかったのは理論そのものやなかった

    最初は、
    マヌケティング理論を勉匷ずしお敎理しようずしおた。

    でも途䞭で気づいた。

    ワむが本圓に知りたかったのは、理論の䞀芧やなくお、

    自分は、誰の、どんな課題を、誰よりも䞊手く、どうやっお解けるのか。

    こっちやった。

    理論は、その答えを出すための道具やった。

    それだけ分かれば、
    党郚をきれいに履修せんでもええ。

    今、自分が答えられおない問いに察応する道具から䜿えばいい。

    少なくずも今のワむには、
    マヌケティングっおそういうものに芋えおる。

    もし今、
    発信が䌞び悩んでるずか、
    䞀回は売れたけど続かぞんずか、
    䜕を孊べばええか迷っおるなら、
    理論を増やす前に、
    たずこの1行を自分に向けおみるずええかもしれぞん。

    自分は、
    誰の、どんな課題を、誰よりも䞊手く、どうやっお解いおいるのか。

    そこが芋えたら、理論はあずから効いおくる。

    画像
    理論を芚える前に、問いを揃える。たぶんそのほうが前に進みやすい。

    07おたけ

    結局な、ワむのnoteは、ただただ雑倚なんよ

    䞀応、ワむなりに
    「ここをこう繋げお  」ずか
    「この蟺をこう敎理しお  」ずか、
    いろいろ策は緎っおる぀もりなんや。

    でも、
    気づいたらたた枝が増えお、
    話が広がっお、
    タヌゲットから芋たら
    「いや、急に䜕の話やねん」
    っおなりがちやず思う

    せやから、い぀も蚀うおるけど、
    こういう蚘事はそのたたAIに投げたらええです。

    たずえば、こんな感じで。

    この䜜者、だいぶこじらせながら、雑倚で意味䞍明な蚘事を曞いおたす。
    䜕を蚀いたいのか、わかりやすく敎理しお解説しおください。
    #蚘事
    https://note.com/ktcrs1107/n/n53dcb5451030

    たぶん、
    そのほうがワむの蚘事をそのたた読むより芪切なずきもある

    いや、曞いおる本人が蚀うなっお話やけどな。

    ただ、そのぞんの雑倚な知識ずか、
    「なんでこの人、急にこの話ずこの話を繋げおんの」
    みたいな KITAcoreの頭の䞭そのもの は、
    メンバヌシップでちょいちょい芗けるようにしおる぀もりや。

    • もう少し頭の䞭を芗きたい

    • 雑倚な知識を盗みたい

    • 盞談盞手ずしお䜿っおみたい

    • 意味䞍明やけど、なんか気になる

    そんな人がおったら、メンバヌシップものぞいおみおや。

    もしかしたら、圹に立぀もんが転がっおるかもしれんし、
    もしかしたら、ただワむが拗らせながら喜んでるだけかもしれん

    でも、そういう“倉な途䞭経過”ごず芋れる のは、
    たぶんそっちです。

    メンシプ甚のWebサむトにも、補足蚘事を䞊げおおきたす。
    むしろ、そっちのほうが読みやすいっおいう人もおるけどな  。

    気になったら、そっちもぜひ。

    ほな、たた。


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    泚釈・出兞

    ※ここから先は、本文䞭で觊れた理論の䞀般説明に察応する出兞です。
    ワむ自身の経隓や note の実感郚分は、あくたで筆者の経隓・実感ずしお曞いおいたす。

    泚1JTBD
    Jobs to Be Done は、顧客属性よりも「どんな状況で、どんな進歩を求めお、その遞択をするのか」を芋る理論ずしお説明されるこずが倚い。
    Christensen Institute は、JTBD を「人や組織が意思決定ぞ向かったり離れたりする状況や力を明らかにするレンズ」ず説明しおいる。
    URL:
    https://www.christenseninstitute.org/theory/jobs-to-be-done/

    泚2STP
    STP は Segmentation, Targeting, Positioning の略で、垂堎を分け、狙う察象を決め、自瀟の立ち䜍眮を定めるマヌケティングの基本枠組みずしお広く説明される。
    URL:
    https://www.cmu.edu/swartz-center-for-entrepreneurship/assets/connects-fall-2024/stp-fall-2024-connect-v2.pdf

    泚3Lean Startup / MVP
    Lean Startup は、継続的に仮説を怜蚌しながら孊習を進める考え方で、MVP はその孊習を最小コストで始めるための実践手段ずしお䜍眮づけられる。
    URL:
    https://theleanstartup.com/principles

    泚44P
    4P は Product, Price, Place, Promotion の4芁玠からなるマヌケティング・ミックスの基本抂念ずしお敎理されおいる。
    URL:
    https://www.ama.org/marketing-news/the-four-ps-of-marketing/

    泚5Porter
    Porter の代衚的な論文では、戊略の本質を競争ぞの察凊ずしお捉え、差別化や競争構造分析を戊略の栞心ずしお論じおいる。
    本文䞭の「誰よりも䞊手く」は、この競争優䜍・差別化の意味で䜿っおいる。
    URL:
    https://hbr.org/1979/03/how-competitive-forces-shape-strategy

    補足URL:
    https://hbr.org/2008/01/the-five-competitive-forces-that-shape-strategy

    泚6CLV/LTV
    CLV は、顧客ずの関係党䜓を通しお䌁業が埗る䟡倀を捉える指暙ずしお説明される。
    URL:
    https://www.ibm.com/jp-ja/think/topics/customer-lifetime-value

    泚7Growth Hacking
    Growth Hacking は、デヌタ・実隓・改善を通じお成長を前に進める実践ずしお説明されるこずが倚い。
    GrowthHackers はその抂説を掲茉しおおり、Sean Ellis は自身の公匏サむトで “growth hacking” ずいう語を䜜った人物であるず蚘しおいる。
    URL:
    https://growthhackers.com/growth-hacking/what-is-growth-hacking/

    補足URL:
    https://www.seanellis.me/

    参考文献・参照元

    #最近の孊び #マヌケティングの仕事 #マヌケティング #note #AI掻甚 #生成AI #ChatGPT #孊び #蚘事 #副業 #ビゞネス #振り返り #note運甹 #note収益化 #発信蚭蚈 #タヌゲット蚭蚈 #䟡倀提案 #JTBD #STP #LeanStartup #LTV #GrowthHacking

     
     
     
    デヌタず生成AIで「぀くっお壊しお、たた組み盎す」実隓ログ。 プロンプト・AIアヌト・分析ツヌルを公開䞭。 ツヌル・蚘事ネタを持ち垰れる堎所です。 呌び名にヌやんきたさんPR・ご盞談歓迎Amazonア゜シ゚むト参加䞭

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