AIと一緒に、サッカー動画編集はどこまでできる？ #1｜「ハイライトを作って」からPLAYER GROWTH LABが始まった

「子供たちの撮ったサッカーの動画、もう少し簡単に編集できないかな」

最初は、本当にそれだけだった。

試合の動画は撮る。

でも、一試合分をあとから全部見返そうとすると長い。

シュートシーンだけ見たいこともある。
いいプレーをまとめて振り返りたいこともある。

さらに、ただ「かっこいい動画」を作るだけではなく、

その選手がどんなプレーをしていたのか。
チームとしてどんな攻撃や守備をしていたのか。

そんなところまで、もっと簡単に振り返れたら面白いのではないかと思った。

そこで私はAIに相談した。

「サッカー動画をもっと簡単に編集できるようにできない？」

ここから、思っていた以上に実験が広がっていくことになった。

最初は、動画編集アプリを作ろうと思った

まず考えたのは、

動画を入れたら、必要な場面を簡単に切り出せるアプリ

だった。

試作したのが、PLAYER GROWTH LABである。

動画を登録する。

必要な時間帯を切り出す。

複数のクリップをつなぐ。

動画を軽量化する。

そうした基本的な処理は、実際に動くところまで作ることができた。

最初から壮大な「AIサッカー解析システム」を作ろうとしていたわけではない。

あくまで、

毎回の動画編集をもう少し楽にしたい。

そこが出発点だった。

ところが、アプリより先にAIへ直接頼み始めた

アプリを試作している一方で、実際の試合動画も手元にある。

そこで、

「まず、この動画で何ができるか試してみよう」

と、Claude Codeに直接動画編集を頼んでみた。

私は、

「この場面とこの場面を、この順番でつないで」

というような細かな編集指示を最初からしていたわけではない。

むしろ、

「ハイライト動画を作れない？」

というところから始まった。

すると、返ってきた動画には、思っていた以上にいろいろなものが付いていた。

表紙も付いている。

動画として、それらしくまとまっている。

正直、

「そこまでやってくれるんだ」

と思った。

そこから、

「だったら学校やチームをイメージしたカラーにしたい」

「対戦相手も入れたい」

「日付も表示したい」

など、出来上がったものを見ながら少しずつ希望を足していった。

最初から完成形を細かく設計していたのではない。

AIが作ったものを見て、

「じゃあ、ここをこうしたい」

と次のアイデアが出てくる。

そんな作り方だった。

「動画編集」だけではなくなってきた

実際に動画ができてみると、また別のことを考え始めた。

例えば、

シュートシーンだけを集めたハイライト動画。

これは見ていて分かりやすいし、本人も振り返りやすい。

でも、サッカーで見たいのはシュートだけではない。

試合全体を見れば、

どこから攻撃が始まっているのか。

サイドをどう使っているのか。

守備のとき、どこに人が集まっているのか。

ボールを失ったあと、どう切り替えているのか。

そんなチームの戦術を振り返るための動画も作れるかもしれない。

さらに、個人の選手についても、

良かったプレー。

ポジショニング。

判断。

攻撃参加。

守備。

次に改善したいところ。

そうした場面をまとめれば、

個人の育成のための振り返り動画にもできるのではないか。

ただの動画編集アプリを考えていたはずなのに、少しずつ目的が変わってきた。

作りたいのは、三つの振り返り

今のところ、試してみたい方向は大きく三つある。

ひとつ目は、

ハイライト動画。

ゴールやシュート、チャンス、いいプレーなどを短くまとめる。

二つ目は、

チームの振り返り。

攻撃、守備、ビルドアップ、サイドの使い方、切り替えなどを、映像で見返せるようにする。

三つ目は、

個人選手の育成。

特定の選手のプレーを取り出し、

「よかった」

で終わるのではなく、

次に何を意識するといいのか

まで振り返れるものにする。

PLAYER GROWTH LABという名前も、少しずつこの方向に合ってきた気がしている。

では、最初からアプリを作ればいいのか

ここで、もう一つ面白いことが起きた。

動画編集アプリを作ろうとしているのに、

実際にはClaude Codeと直接やり取りした方が早い場面も多いのである。

「こういう動画にしたい」

と伝える。

AIが作る。

それを見て修正する。

今は、このやり取り自体が実験になっている。

だから、いきなりアプリの形を完成させるより、

まずはAIと一緒にいろいろ試して、

何を自動化すると本当に便利なのか

を見つけたいと思っている。

ハイライト。

チーム分析。

個人育成。

それぞれがある程度形になってきたら、

動画を入れれば、もっと簡単に使えるアプリにしていきたい。

今は、そんな順番で考えている。

ところが、ここから問題が出てきた

最初の動画ができたときは、

「AIに頼めば、かなりできる」

と思った。

ところが、試していくうちに、

「できたように見えること」と「本当にできていること」は違う

と気づくことになる。

例えば、

「ゴールシーンをまとめて」

と頼んだとき。

一見、それらしいハイライトはできた。

でも、実際の試合と比べてみると、

入っていないゴールがあった。

ではAIは、何を見て

「ここがゴールだ」

と判断していたのだろう。

映像を本当に理解していたのか。

それとも、別の手掛かりを使っていたのか。

ここから実験は、

「AIで動画を編集できるか」

から、

「AIは、サッカーの試合をどこまで見られるのか」

へと変わっていくことになる。

まだ、PLAYER GROWTH LABは完成していない。

むしろ、

ひとつできるたびに、
次の疑問が出てくる。

AIに相談する。

やってみる。

できる。

でも、よく見ると何かがおかしい。

またAIに相談する。

そんなことを繰り返しながら、

当初考えていたものとは少し違う形へ、少しずつ育っている。

次は、

「それっぽいハイライトはできた。でも、AIは本当にゴールを見ていたのか？」

というところから書いてみたい。

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