あなたは今、誰の声で考えていますか？　 -AI時代に“自分リテラシー”を育てる30の問い-①

はじめに

現代は人類史上、個人が最も多くの情報にアクセスできる時代となった。

大量に蓄積されたデータから自分が興味のあるコンテンツを選び、いつでも分からない事を検索し、SNSで他人の考えや評価を知り、望んでなくてもインスタントな情報や広告が意識・無意識関わらず、脳に飛び込んでくる。

ここ数十年でインターネットやスマートフォンの発展により情報は指数関数的に増え続け、現代人が１日で受け取る情報は、日本の平安時代の一生分とも言われている。

そんな大量の情報を処理するため、人の脳は「RAS」と呼ばれる脳の機能により情報を取捨選択し、自分が見たいともの、大事だと思う情報を選び取る。これにより同じ情報を見ていても、個人差が生まれていく。

あらゆる時代で人はRASフィルターを通しながら親の言葉、先生の教え、集団での会話、その他様々な発信源から情報を吸収し、自分にとって必要かどうかを選択しながら「自分の考え」を形成してきた。

しかし現代、この「自分の考え」にバグが生じている。この数十年のITやAIの発展による便利さの裏側として、私たちは今一度「自分の考え」を見つめ直す必要があるのではないだろうか。

• SNSのおすすめアルゴリズム

• 短尺動画による高速情報摂取

• インフルエンサーの価値観取得の容易さ

• AIによるあらゆる知識の即時回答　

ITの発展と共に生まれた無料サービスや、便利なサービスと引き換えに大量の個人情報が蓄積され、データに基づくアルゴリズムが「自分にあった情報」を論理的に生み出し続ける現代。

膨大なマーケティング情報や個別化されたコンテンツは、簡単に「欲しい」を生み出す。便利さや快適さと共に、自分の脳もそれを自分に必要な情報だと受け入れてしまっている。

そして、近年のAIはまだ言語化できていない思考も含めて、「自分らしさ」を生成する様になってきた。
文脈を読み取り、過去の履歴や、パターンから自分の意図を組んだ論理的で個別化された情報について、これは「自分らしい考え」だと思わされてしまう。

今はまだ違和感を感じる場合もある。怖いのは、違和感に気付けなくなってくる事や、生成された回答の魅力を受け入れ、自らの脳だけで内省が出来なくなってくる事だ。

これを進化と捉えることも出来るが、膨大な情報量と技術の発展が、人間に備わった違和感や内省のプレセスを飛び越え、「自分の考え」として受け入れてしまっていないだろうか。

自分の考えとAIの回答は別ものだと理解していながらも、ＡＩへの問いかけに対して返してきた結果から「自分らしい」と思える言語化を取り入れ、確かにそんな考えもあるなと無意識に影響を受けている可能性がある。これは決して悪い事ではないが、大事なのはそれらを認知して、「選択」を挟む事だ。

これからの時代ITやAIリテラシーを学ぶだけではなく「自分リテラシー」を育てる必要性が増えていくのではないだろうか。
大量の情報を日々浴び続けている現代において、反射的に脳に浮かんだ聞こえの良い言葉は果たして本当に自分の考えだろうか？聞こえの良い言葉の奥にある不器用な自分の声を無視してないだろうか。

ある時自らをメタ認知し俯瞰した「自分」が自分自身に問いかけた。

「自分は今、誰の声で考えているのか？」　

ＡＩにできないこと

ＡＩはさらに進化する。文章を書き、企画を立案し、相談相手になる。

過去のやり取り履歴から「自分らしさ」を取り入れ、外部の情報と繋ぎ合わせる事で、あたかも自分自身が言いそうな新しい情報を生成する。しかしそこには「体験」や「経験」はない。あくまで「情報」として入力されたものから作られている。

痛み、喜び、後悔、迷い、不安、決断、感謝といった体験や経験はAIにはできない。言葉や数値情報に出来ない非認知能力もAIは模倣する事しかできない。コミュニケーション力等AIに学べる所はあるかもしれないが、それはできているとは別だ。

自分リテラシーを育てる

個人が様々なスキルを身に着ける前に、誰も自分自身の専門家として、心身の状態や感情、思考の癖、大事な価値観に気付くことが、AI時代こそ重要になってくると思われる。

これからも莫大な情報を処理する上でAIは使わざるを得ないかもしれないが、それでも「自分の声」だと自信を持って言えるために、普段から意識して「自分リテラシー」を育てることが重要だ。

脳の機能に頼っているだけだと惑わされてしまう。本能は「生存」を第一目的にしているため、ムダに脳のエネルギーを使わない様にしてくれているが、効率化によって「自分で考えるプロセス」が失われていく。
AIは効率的に答えをくれるが、人間は答えを出す非効率な過程の中で自分を知ることがある。数値では表す事が難しい「非認知能力」や、自由になる学問として「リベラルアーツ」は、自分リテラシーを育てる上でより重要性を増していくだろう。

何故AIに「ありがとう」と言いたくなるのか

「自分らしい」と思える回答とは、単に質問の意図や文脈を汲み取った回答だけでなく、自分の内側にあるのに取り出せなかった想いを上手く言語化してくれた回答や、知識があれば未来の自分が辿り着いたであろうと感じる回答も「自分らしさ」に含めていると思われる。

AIとの対話を重ねていると自分の内なる思考と、AIが過去のやり取りで蓄積した記憶、AIが意図や文脈を汲み取った情報を統合することで、思考が混ざり溶けていく。

自分の意図を汲みながら、自分だけでは出せなかったアウトプットが出てきた場合に、人はA Iを良き理解者、対話のパートナーとして有難いと感じて、「ありがとう」と言いたくなってしまうのかもしれない。

大事なのは、「自分の考え」とAIが出した「自分らしい考え」を認知して、自分軸で選び取り、時に「分からなさ」に向き合うことだ。

私はAIの専門家でも、自己啓発家でもない。

私はAIの専門家でもないし、自己啓発家でもない。ただ、自分自身の専門家のつもりで生きてきた一人の人間だ。

何を欲して、何を選んで生きるかを、それなりに問い続けてきたつもりだが、「自分の考え」を上手く言葉にする事が出来ないことがよくある。

そして私のように自分の中にある思考、感情、価値観を、言葉にする機会を持てないまま生きている人が恐らく沢山いると思われる。

そんな自分自身と自分の様な誰かのために、AI時代の自己リテラシーを高めるための3０問の問いとそれを手助けするAIプロンプトを作成した。

本書はその問いかけをきっかけに「あたな自身の体験」と結びつけて考える事で価値が生まれる仕様になっている。問いやＡＩはきっかけに過ぎない。
「自分の考え」を不器用でも、つならない言葉でも出してみること。他人の評価を気にせず、分からなさに向き合って、ひねり出す事に価値がある。

誰に読んでほしいか

AIを毎日のように使っているビジネスパーソンや、AIを活用し始めた人。
SNSや動画コンテンツに疲れを感じている人、本を読むと疲れてしまう人や本が読めなくなってしまった人、「自分の意見」を求められて答えられなかった人、「自分自身の専門家」でありたいと思う全ての人に読んでもらいたい。

3０問の問いはどこから読んでも良いし。全部読まなくていい。
1問で止まってふとした瞬間で思い出されたなら、それは成功だ。

問いと向き合う上で知っておいてほしいこと

問いに対する考えに、正解も間違いもない。
同じ人や状況によっても「変わりゆくもの」である前提で、浮き上がってきた考えに対して、「そうだ」と「ちがう」をメタ認知することが大切だ。

すべての問いには、AIとの対話用の参考プロンプトがついている。
AIとの対話の目的は、答えを受け取ることではない。

AIが返してくる言葉を読みながら、あなたの中に何かが動き、「そうだ」と感じたとき、その「そうだ」はなぜかを書き留める。「ちがう」と感じたとき、その「ちがう」はなぜかを書き留める。なぜかの中に言語化できなかった本当のあなたがいる可能性がある。

「そうだ」も「ちがう」も、どちらもあなたの手がかりだ。

答えが出なくていい——ネガティブケイパビリティという力

ネガティブケイパビリティとは
「不確実なこと、謎めいたこと、疑念の中にあっても、性急に事実や理由を求めずにいられる能力」 ——詩人ジョン・キーツが1817年に記した言葉で精神科医の帚木蓬生が日本に紹介した。

私たちは「答えを出すこと」を訓練されてきた。学校でも職場でも、問いには答えがあり、答えられることが能力の証明だった。

でも、人生の最も重要な問いのほとんどは、すぐには答えが出ない。
「なぜ働いているのか」「誰のために生きているのか」——これらは、考えるほど深くなり、答えが出るほど新しい問いが生まれる。
ネガティブケイパビリティとは、その「答えが出ない状態」を不安や焦りなく抱え続けられる力だ。答えを急がず、問いとともに生きる力でもある。

AIが「答えを出す力」を急速に強化している今、「答えが出なくても問い続ける力」は、人間の最も重要な能力になりつつある。
この本の問いに「答えられなかった」とき、それは失敗ではない。ネガティブケイパビリティが育っているサインだ。

自分で考えた上で「まだわからない」と言いながら考え続けられこと。それ自体が本書が目指す一つの到達点だ。

5つの問いテーマと７つのＡＩ対話モード

５つの問いテーマ

自分自身を考える上で、５つの問いテーマを設定した。

I　感じる
自分を知る土台は感覚だ。感情語彙が貧しいと、感じていることに気づけない。気づけないものは、問いを考えられない。

II　問う
感じたことを「なぜ」と問い直す力がないと、感覚が思考に変わらない。「考えた」と「調べた」は違う。問いを自分の手元に置く練習をする。

III　つながる
自分は、関係の中でしか見えない部分がある。「他者」からどう見えているかを考える事が、最も深い自己理解につながることがある。

IV　決める
「選ばされている」状態が続くと、自分の輪郭が薄くなる。「選ぶ」行為は自分の価値観の表明だ。

V　物語る
感じ、問い、つながり、決めてきた軌跡を「物語」として語れるとき、初めて自分の文脈が生まれる。AIに代替できない自分の考えがここにある。

7つのＡＩ対話モード

自分の専門家になるための対話設計AIへのプロンプトは「答えを求める」ためにあるのではない。自分の思考を深めるために、対話の「モード」を意図的に選び、問いに応じて使い分けていく。

Mode1：壁打ち （思考整理・思考を外に出す）
頭の中にある未整理のものを、声に出すように話す。AIは答えを出さず、聞き役に徹する。整理よりもまずは、吐き出す事自体が目的。

Mode２：反対意見 （視点の拡張）
自分の考えに対して、誠実な反対意見を受け取る。「なぜ違うのか」から新しい視点が生まれる。説得されなくていい。揺さぶられることが目的。

Mode３：前提破壊 （前提の解体）
「そもそも前提が間違っているとしたら」という根本的な揺さぶり。
自分でも気づいていない「当たり前」を解体してもらう。前提を見直す。

Mode４：盲点指摘 （視野を広げる）
「私が見えていないものは何か」を問う。自分一人では気づけない死角を照らしてもらう。否定ではなく、視野の拡大を意図的に行う。

Mode５：他者視点（別視点や視座を変えて考える）
「もし○○の立場から見たら」という視点転換。
異なる価値観・専門知識・年齢・文化から自分の状況を多角的に捉えると自分自身の解像度が高まる。

Mode６：矛盾分析 （葛藤から深める）
自分が持っている二つの考えを意図的にぶつけてもらう。矛盾が見えると思考が次の層へ進む。矛盾は解消しなくてもいい。時にダブルスタンダードで進めることも選択肢となる。

Mode７：未来視点（長期的な視点・時間による解決）
「10年後の自分が今を見たら」という時間軸の移動。長期的な視点が、今の判断を変えることがある。後悔しそうなことと、この判断で良かったをシュミレーションする。未来視点から今に戻ることで、擬似的なタイムリープを起こせる。

※共通ＡＩプロンプト例

Mode1 壁打ち

目的：考えを整理しないまま吐き出す。

Mode2 反対意見

目的：自分の思考の固定化を壊す

Mode3 前提破壊

目的：当たり前を解体する

Mode4 盲点指摘

目的：死角を見つける

Mode5 他者視点

目的：別人格から自分を見る

Mode6 矛盾分析

目的：矛盾から深く考える

Mode7 未来視点

目的：長期視点から現在を見る

使い方のヒント

同じ問いに対して、モードを変えて複数回対話してみる。
「壁打ち」で整理し、「反対意見」で揺さぶり、「盲点」で深ぼる等、１つの問いを別角度から段階的に向き合っていくことで、反射的な自分の思考や凝り固まった価値観、違和感に気付いていく。

ノートに書き溜めて、熟成させてから後から見返す事で新たな気付きを得る事もある。結論を決めずに長く問いに付き合う姿勢で問いに向き合う。

ノートの使い方（例）

問いと向き合うと時の紙のノートの書き方例を挙げておく。
スマホのメモでも付箋でも構わない。

書くのが苦手な人の音声入力

声で話してそのまま記録する方法もある。問いの内容に対して考えた事を思いつくままに話をして、AIに盲点指摘や他者視点の考えを聞きまとめてもらう、結果をテキストで見返しして気になった言葉をスマホやメモに書く。

書く量を最小化しながら体験の密度は保てる。カスタムAIで各対話モードを設定しておく事で呼び出す事もできる。カスタムAIの作り方は、色々な方が記事や動画をUPしているので割愛する。

30の問い（5カテゴリー × 各6問）

続きは以下リンクより。