8-bit optimizer（bitsandbytes）をWindows（非WSL）で動かす

概要

学習の省メモリ化に有効なbitsandbytesの8-bit optimizerですが、Windows用のDLLが提供されていないためそのままでは動きません。

以前の記事に8-bit optimizerをWindows（非WSL）で動かす方法について書きましたが、わかりやすいように記事として独立させました。

手順

仮想環境等を適宜設定しておいてください。

bitsandbytesのインストール

pipでインストールします。Windows対応のための変更スクリプトが0.35.0でしか動かないため、バージョンを指定してインストールします。
（10/28現在。将来的にはbitsandbytesがネイティブでWindowsに対応してくれることを期待します。）

pip install bitsandbytes==0.35.0

Windows用DLLのダウンロードとコピー

こちらのissueを参考に、有志の方がコンパイルされたWindows用DLLファイル、libbitsandbytes_cuda116.dllをこちらのページから落としてきます（CUDA 11.6用ですが、私はCUDA 11.3環境で動きました）。

DLLを仮想環境のbitsandbytesのディレクトリにコピーします。

スクリプトの書き換え

先のissueを参考にbitsandbytesのcuda_setup/main.pyと、cextension.pyを書き換えます（書き換え済みファイルも添付してあります）。

動作確認

Pythonを起動し、import bitsandbytesとしてエラーが出なければOKです。

0.35.0に対応した両ファイルを添付しておきます。それぞれの元ファイルをリネームし、同じ場所に入れてください。