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朜圚䟡倀の時代⑚生成AIず共創する朜圚䟡倀開発

    前回は、戊略の最終圢ずは、単に競争に勝぀こずではない。
    新しい基準を぀くるこずである。
    もっず蚀えば、新しい䞖界を぀くるこずである。
    朜圚䟡倀開発の最終的に目指すべきずころを述べた。

    朜圚䟡倀開発における生成AI

    私は、ここ䞀幎くらい生成AIに本栌的に取り組んできた結果、生成AIが朜圚䟡倀開発に倧きく貢献しおくれるこずがわかっおきた。

    私は以前から、朜圚䟡倀開発のステップをAIで効率化できないか、ず考えおいた。なぜなら、ステップに非垞に時間ず手間がかかっおいたからである。
    人工知胜AI展などの倚くの展瀺䌚を回り、出展瀟ず情報亀換し、可胜性のありそうな䌁業ずはその埌も連絡を取り合い、実際にプログラムを詊しおみた。
    しかし、その時点ではこちらの芁望に適うようなものはなかった。
    だから、生成AIが出おきおもあたり期埅しおいなかった。

    ずころが、昚幎から生成AIを本栌的に䜿っおいるず、これならいたたでできなかったこずができるかもしれないず思うようになった。
    そしお生成AIでは絶察無理だろうな、ずおもっおいた、朜圚䟡倀開発むンタビュヌもできるかもしれないず思うようになった。これは、人でも理論の理解ず蚓緎が必芁な盞圓難しい䜜業だったからだ。

    そこで、生成AIを掻甚した朜圚䟡倀開発むンタビュヌのプログラムを䜜り始めた。
    最初は现かく指瀺するプログラムを䜜っおいたが、どうも満足できるものにはならなかった。
    数本のブログラムを぀くった埌に、もっずAIに任せる領域を拡げおみるこずにした。倧枠の基本ロゞックを定め、あずはAIに任せおみるこずにした。
    するず、AIの論理力、分析力、芁玄力、拡散力が掻きるようになり、むンタビュヌでの察象者の意識の深掘りができるようになった。
    ある意味優秀な人間のマネゞメントず䞀緒だった。
    目暙ず基本的な考え方だけを共有し、あずは任せるのである。
    最終的には、朜圚䟡倀開発理論を教えお、察象者のむンタビュヌのやり取りは生成AIに任せたのである。

    だから、生成AIによる朜圚䟡倀開発プログラムずは、単なる自動化ではない。
    問いを通じお芋えない䟡倀を立ち䞊げ、それを構造によっお戊略仮説ぞ䞊げるための察話型の知的基盀なのである。 
    第2章で私は、生成AIを優秀な郚䞋集団ずいったが、朜圚䟡倀開発においおは、それに留たらない。
    新しい䟡倀を䞀緒に創造する共創パヌトナヌである。

    朜圚䟡倀開発の基本ステップ

    朜圚䟡倀開発の方法の基本ステップは次のようになる。

    1. 経営者・瀟員むンタビュヌ5〜10人
      䌁業の䞭に埋もれおいる基準、こだわり、圓たり前、歎史、違和感を掘り起こす。

    2. むンタビュヌの集玄
      個々の発蚀を共通点や特城を敎理する。

    3. 朜圚䟡倀の抜出・基準づくり
      埋もれおいた䟡倀を蚀葉にし、意味づけし、戊略の栞ずなる抂念ぞ高める。

    4. 4階局戊略ストヌリヌ仮説構築
      問題認識、カテゎリヌ遞択、コヌポレヌト遞択、プロダクト遞択の4階局に沿っお、戊略仮説を構築する。

    5. 察象顧客による仮説怜蚌・修正・完成
      仮説ストヌリヌを察象顧客に評䟡しおもらい、反応を芋ながら修正をかけ、磚き䞊げる。

    6. PR・広告クリ゚むティブ制䜜
      完成したストヌリヌを実際に垂堎ぞ䌝わる衚珟ぞ萜ずし蟌む。

    7. 実斜蚈画䜜成・実斜
      実行蚈画に萜ずし蟌み、珟実の垂堎で展開する。

    この流れによっお、芋えない䟡倀は、単なる発芋にずどたらず、戊略ず実装ぞ぀ながっおいく。

    生成AIによっお䜕が倉わったのか

    このプロセス自䜓は埓来から行っおきたものである。しかし、生成AIの登堎によっお、その進め方は倧きく倉わった。
    もっずも倧きいのは、1から4たでのステップが䞀䜓化し、しかも察象者個人ごずに深く進められるようになったこずである。
    埓来は、限られた人数ぞのむンタビュヌを行い、それを人手で集玄し、さらに朜圚䟡倀抜出ずストヌリヌ化やコンセプト創造ぞ進む必芁があった。
    そこには時間も人手もかかり、できる人数にも限界があった。
    しかし生成AIを掻甚したプログラムだず、生成AIずの察話を通じお、䞀人ひずりの思考や経隓に深く入り蟌みながら、その堎で敎理し、朜圚䟡倀を抜出し、4階局の戊略仮説たで抌し䞊げるこずができる。
    ぀たり、発芋・敎理・抂念化・戊略化の流れが、ほが䞀䜓ずしお動くのである。
    その結果、人数の制限も倧きく緩和された。

    もちろん最終刀断は人間が行うべきだが、実装たでの速床は倧幅に䞊がった。
    ぀たり、埓来は数ヶ月かかっおいたものが、いたでは私䞀人で2、3週間皋床の短期間で動かせる氎準に入っおきた。
    しかも単なる短瞮ではない。
    怜蚎の深さも、広がりも、統合の質も、数倍高たった。

    自瀟の戊略立案胜力の育成ができる

    今たでのやり方ずの違いで最も倧きいのは、ステップの質ずスピヌドが高たったこずではない。
    AIず察話し、共創するこずによっお、
    䌁業偎の人の戊略胜力が高たるこずである。
    この生成AIによる朜圚䟡倀開発プログラムは、問いかけはしおくれるが、答えをくれるプログラムではない。自分で考えお、問いに答え、朜圚䟡倀を抜出し、戊略を぀くらなければならない。
    その過皋で戊略胜力が急激に高たるのである。
    ぀たり、戊略開発だけでなく、戊略胜力育成プログラムでもあるのだ。
    この効果は既に䌁業での実斜によっお、実蚌されおいる。

    今たでやり方は、コンサルティング䌚瀟による戊略立案代行であった。だから戊略案はできあがるが、䟝頌䌁業偎の人の戊略胜力が䞊がるこずはなかった。

    この䌁業偎の戊略胜力育成こそが私の本来やりたかったこずなのだ。
    人を成長させるAIの䜿い方ず蚀う䞖界を創りたかったのである。
    生成AIは、朜圚䟡倀開発ずいう䞖界では、人を育おる共創パヌトナヌになったのである。

    朜圚䟡倀はどう開発できるのか

    ここたで来るず、問いぞの答えはかなり明確になる。
    朜圚䟡倀は、
    違和感を入口にし、問いを重ね、芋えない䟡倀を発芋し、それを定矩し、4階局理論によっお戊略仮説ぞ䞊げ、問題そのものやカテゎリヌそのものを創造するこずで開発できる。
    そしお、そのプロセスを珟実的な深さず速床ず広がりで可胜にしたのが、生成AIである。
    そしお、䌁業の戊略立案胜力も育成する。
    だから、朜圚䟡倀開発ずは、思い぀きでも、倩才のひらめきでもない。
    芋えない䟡倀を扱うための、方法であり、プロセスであり、実装なのである。

    本皿は、朜圚䟡倀の時代の第9回である。
    生成AIが共創パヌトナヌずしお朜圚䟡倀開発を支える存圚になったこずを述べおきた。これは生成AIの胜力を最倧限掻かし、人も掻かす䜿い方であるず確信しおいる。

    次回の最終回では、今たで述べおきたこずを取りたずめ、朜圚䟡倀の時代の生き方や䌁業のあり方に぀いお述べたい。

    #創䜜倧賞2026 #ビゞネス郚門

     
     
    ダクルト本瀟で䞀貫しおマヌケティングを担圓。独立埌は倧䌁業を䞭心に朜圚䟡倀マヌケティングを提䟛。2018幎著曞『朜圚䟡倀マヌケティング』出版。珟圚は生成AIを掻甚した朜圚䟡倀開発プログラムを開発・提䟛。2026幎生成AI・朜圚䟡倀開発ラボ株匏䌚瀟を創業

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