Nano Banana🍌の紹介～仕事のための画像生成～

１．概要

　Googleが2025年11月に公開した「Gemini 3.0」と「Nanobanana Pro」により、画像生成でできることが格段に増えました。
　本書では、”JTC×製造業”の方でも使えそうな視点を取り入れつつ、様々な事例を紹介します。

１－１．Gemini3.0

　Googleから2025年 11月 19日にGemini3.0が公開されました。
　詳細は省きますが、日本語の画像生成が改善されたり、画像の認識力が格段に上がっています。

１－２．Nanobanana Pro

　Googleから2025年 11月 20日にNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）を公開しました。

　Nano Banana Pro はあらゆるアイデアを視覚化し、デザインする作業を支援します。

• プロトタイプの作成

• データからのインフォグラフィック

• 事実や文脈に基づいたインフォグラフィックや図表

• 手描きのスケッチの図表化

• 新しい科目について学ぶ際に役立つ図解

• 簡単なレシピ

• 天気やスポーツなどリアルタイム情報の可視化

• テキスト入り画像

２．環境構築

　Geminiのアカウントがあれば簡単に実行できます。

• Google Gemini (gemini.google.com) にアクセス

• 右上のアイコンから設定を開き、モデル設定で 「Gemini 3.0」 を選択

• ツールで 「🍌画像生成」を選択

３．Nano Banana Flash

　2025年8月26日にGemini 2.5Flashで公開された軽量モデルです。
　詳細は下記参照。

４．Nano Banana Proで遊ぼう

　Nano Bananaの使用法は簡単であり、プロンプトを投げ、必要に応じて入力データを入れたら終わりです。
　とにかく色々やってみてOUTPUTを確認しました。なお一部の入力データは自分がDeepresearchを使った結果を使用しています。

ポンチ絵 

　ベースのポンチ絵から、詳細な絵を作成することもできます

　プロンプトがいまいちのためフランジがRFだったりしますが、それっぽく記載はできました。

ポスター／Deck

　お役所でよく見るギシギシに情報が詰まったスライドや、学会風ポスターも作成できます。

　まずはDeckを作ってみます。頑張ればいけるかもしれませんが、簡単なプロンプトだとうまく通りません。そこでまじん式v4を使って下記手順で実行しました。

• まじん式 v4にデータを入れ、JSON出力を出す

  • Input：第1章：水素とは何か　のPDFを使用

• 新しくGeminiを開き、ツールでNanoBananaを設定

• プロンプトに「１枚のスライドとして画像で出力して」と書き、その下にJSON出力をコピペして実行

 出力結果は以下の通りです。2回実行しましたがテイストは変わります。

教科書

　事例は以下の通り。

説明書/図解

　画像に説明文やアノテーション(指示/注釈/書込)を付けて１枚の画像内で説明を簡潔させます。
　サンプル例として下記記事のデモ画面＋説明文を１枚の画像にします。記事内にある画像をInput、説明文を下記プロンプトの下に加えて実行しました。

　結果として、１枚の画像内に説明を盛り込むことが出来ました。

　別の方の事例として論文PDFから画像を取り説明文を加えてます。

板書：(ホワイトボード/黒板)

　大量の情報をホワイトボードへの板書風にもまとめることが出来ます。

　英語はめんどくさいので、日本語＋ちょい足ししました。

【中田のあっちゃん風の黒板】
　チャンネル登録者数 550万人の中田敦彦のYouTube大学 - NAKATA UNIVERSITY風の黒板を出すプロンプトが公開されていました。
　Ver3.5からちょっとアレンジしてGem化してみました。本家の綺麗な物が欲しい人は下記記事から検討お願いします。

マンガ

　漫画も描けます。

　自分でも４コマ漫画作ってみました。
　ネタ部分に「普段から怒りっぽい上司。研修でアンガーマネジメントを学び「怒りを感じてから6秒の間に行動すると、言葉や行動が感情的になり、相手に過度な怒りをぶつけてしまうことがあります。一方で、怒りが発生しても6秒間だけ我慢できれば、より冷静な対処ができる」　ことを知った。部下がミスをしたので６秒我慢してからブちぎれた」と、ネタを追加して出力を出してみました。

５．🍌応用編

　プロンプトのコツや他の人の事例を紹介します。
　参考としてGoogleが公開したAntigravityではGemini3.0やNanoBananaをIDEからシームレスに使用することが出来ます。

プロンプトのコツ

　プロンプトに以下の要素を含めるのが良い。

• 被写体 (Subject): 誰が、または何が画像に写っていますか？具体的に。（例：青く光る目を持つストイックなロボットバリスタ、小さな魔法使いの帽子をかぶったふわふわの三毛猫）。

• 構図 (Composition): ショットの枠組みはどうなっていますか？（例：極端なクローズアップ、ワイドショット、ローアングル、ポートレート）。

• アクション (Action): 何が起きていますか？（例：コーヒーを淹れている、魔法の呪文を唱えている、野原を走っている最中）。

• 場所 (Location): どこでそのシーンは起きていますか？（例：火星の未来的なカフェ、散らかった錬金術師の書斎、ゴールデンアワーの陽が降り注ぐ牧草地）。

• スタイル (Style): 全体的な美学はどのようなものですか？（例：3Dアニメーション、フィルム・ノワール、水彩画、写実的、90年代の製品写真）。

• 編集指示 (Editing Instructions): 既存の画像を修正する場合は、直接的かつ具体的に。（例：男性のネクタイを緑に変える、背景の車を消す）。

　より品質を高めるには以下の高度な要素を考慮してください。

• 構図とアスペクト比: キャンバスを定義します。（例：「9:16の垂直ポスター」、「シネマティックな21:9のワイドショット」）。

• カメラと照明の詳細: 撮影監督のようにショットを指示します。（例：「被写界深度が浅い（f/1.8）ローアングルショット」、「長い影を作るゴールデンアワーの逆光」、「落ち着いたティール（青緑）トーンのシネマティックなカラーグレーディング」）。

• 特定のテキスト統合: どのテキストを表示し、どのように見せるかを明確に指定します。（例：「トップに太字の白いサンセリフフォントで『URBAN EXPLORER』という見出し」）。

• 事実に基づく制約（図解用）: 正確さの必要性を指定し、入力自体が事実であることを確認します。（例：「科学的に正確な断面図」、「ビクトリア朝時代の歴史的正確性を確保する」）。

• 参照入力: アップロードされた画像を使用する場合、それぞれの画像の役割を明確に定義します。（例：「画像Aはキャラクターのポーズに、画像Bは画風に、画像Cは背景環境に使用」）。

事例集

Maki氏

歴史的進化

{
  "meta": {
    "model": "nano-banana-pro",
    "mode": "standard",
    "language": "en"
  },
  "userInputs": {
    "objectName": "[OBJECT_NAME]"
  },
  "imageParameters": {
    "aspectRatio": "9:16",
    "orientation": "vertical"
  },
  "prompt": "Create a 9:16 vertical timeline image showing the design evolution of {{objectName}} from the first model to the latest one. First, identify the main official generations and the most iconic models of {{objectName}} with their release years. Arrange them in a single vertical image, with the oldest model at the top and the newest at the bottom. Use a consistent camera angle and similar size for all models, centered on a clean vertical axis. Add a short label for each model with the model name and year. Style: clean, photorealistic product render, simple neutral background, soft studio lighting. Do not add people, busy backgrounds, or long text paragraphs."
}

　参考結果は以下の通り。

A Massive Prompt Gallery for Your Nano Banana Pro

コラム：著作権について

　文化庁・令和5年度著作権セミナー「AIと著作権」より、生成AIの著作権に関する資料がありましたのでご参考までに

あとがき

　久しぶりに触ってて楽しいAIきた☺

参考資料

NanoBanana事例集

Google公式ドキュメント

改正履歴

• 2025年11月23日：初版発行