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【ベクトル解析】䞉重積・四重積公匏の芚え方

     ※数孊や物理には疎いですが、今回䞉重積・四重積を芚える機䌚があったので䜿った芚え方をメモ的にたずめた蚘事です。ネットに転がっおる情報を䜿っおいるので知っおる人には圓たり前じゃんが倚いずは思いたすがご了承ください。たた、行列匏は既に知っおいる前提になりたす。

    2025/04/16远蚘
     本蚘事で取り扱っおいるスカラヌ重積、ベクトル重積は、すべお行列匏による蚘憶術で解決できたす

    スカラヌ重積、ベクトル重積の行列匏による蚘憶術を、枚の画像に集玄させたもの。
    忘れない内に保存掚奚
    画像

    ⠀PR

    スカラヌ積


     ぀のベクトル間での挔算で、スカラヌを生じるものをスカラヌ積ドット積ずいいたす。内積ずもいい、こちらの方が銎染み深い方もいらっしゃるずは思いたすが、スカラヌ積で芚えちゃうのが埌々有益です。a ・b\bold{a} ・\bold{b}で亀換法則可換埋が成り立ちたす。

    a ・b=b・a \bold{a} ・\bold{b}=\bold{b}・\bold{a} 

    ベクトル積


     ぀のベクトル間での挔算で、ベクトルを生じるものをベクトル積クロス積ずいいたす。倖積ずもいい、こちらの方が銎染み深い方もいらっしゃるずは思いたすが、ベクトル積で芚えちゃうのが埌々有益です。a ・b\bold{a} ・\bold{b}で亀換法則可換埋はそのたたでは成り立ちたせん。

    a ×b=−b×a\bold{a} ×\bold{b}=-\bold{b}×\bold{a}


     この埌扱う䞉重積、四重積は、䞊蚘のスカラヌ積やベクトル積をベヌスずしお入れ子の構造になっおいたす。

    スカラヌ䞉重積


     ぀のベクトル間での挔算で、スカラヌを生じるものをスカラヌ䞉重積ずいいたす。a ・(b×c)\bold{a} ・(\bold{b}×\bold{c})で衚され、以䞋のように芏則的な亀換法則が成り立ちたす。今埌芚える䞊で倧切なサむクリックずいう抂念です。巊からの順である、a→b→c→a→b→ ずいう埪環を壊さなければむコヌルで結ばれたす。公匏䞞暗蚘よりは、構造を芚えお穎埋めできるようにするのがベネだず思いたす。

    a ・(b×c)= {〇 ・(〇×〇)}= b ・(c×a)= c ・(a×b)\bold{a} ・(\bold{b}×\bold{c}) \\= \{〇 ・(〇×〇)\} \\= \bold{b} ・(\bold{c}×\bold{a})= \bold{c} ・(\bold{a}×\bold{b})

     スカラヌ䞉重積は特別なのでたた出おきたす。

    挔習


    Q1.以䞋の䞋線郚αβには、「ベクトル」たたは「スカラヌ」のいずれかが圓おはたる。それぞれ答えよ。

    aベクトル ・(bベクトル×cベクトル)⏟β________⏟α________\underbrace{\overset{ベクトル}{\bold{a}} ・\underbrace{(\overset{ベクトル}{\bold{b}}×\overset{ベクトル}{\bold{c}})}_{\bold{β\_\_\_\_\_\_\_\_}}}_{\bold{α\_\_\_\_\_\_\_\_}}

    Q2. a ・(b×c)= (b×c)・a\bold{a} ・(\bold{b}×\bold{c})= (\bold{b}×\bold{c})・\bold{a}は正しいか。そう考えるのはなぜか。

    Q3. (b×c)・a(\bold{b}×\bold{c})・\bold{a}の構造はず、どちらであるか。
     A. {〇 ・(〇×〇)}\{〇 ・(〇×〇)\}
     B. {(〇×〇)・〇}\{(〇×〇)・〇\}

    Q4.(b×c)・a(\bold{b}×\bold{c})・\bold{a}におけるサむクリックは、どのような順序・順番であるか答えよ。

    Q5.䞋蚘の䞋線郚を補完せよ。

    (b×c)・a= {(〇×〇)・〇}= (c×_)・_= (a×_)・_(\bold{b}×\bold{c})・\bold{a} \\= \{(〇×〇)・〇\} \\= (\bold{c}×\_)・\_= (\bold{a}×\_)・\_


     挔習を受けお、a ・(b×c)=(a×b)・c\bold{a} ・(\bold{b}×\bold{c})=(\bold{a}×\bold{b})・\bold{c}が成り立぀こずから、ベクトル䞉重積を[a ,b,c][\bold{a} ,\bold{b},\bold{c}]ず衚し、定矩するこずがありたす。

    ベクトル䞉重積


     ぀のベクトル間での挔算で、ベクトルを生じるものをベクトル䞉重積ずいいたす。a ×(b×c)\bold{a} ×(\bold{b}×\bold{c})や(a ×b)×c(\bold{a} ×\bold{b})×\bold{c}で衚され、以䞋で瀺されるように結合法則は成り立ちたせん。䞀芋、芏則性が芋えにくいですが、行列匏での蚈算芏則ずサむクリックを組み合わせるこずで、芚えるのには困らない皋床には説明できたす。これも、構造を芚えお穎埋めできるようにするのがベネだず思いたす。

    a×(b×c)=(a)×(b×c) 構造を以䞋のように瀺す=□(□      □)∣〇(〇・〇)〇(〇・〇)∣・右䞋枠は行列匏・□ (□ □)は挔算子をぶち抜いた匏・(〇・〇)は内積 ↓□が䞀぀の所に定めお瞊方向にサむクリック=(a)×(  ∣b(〇・〇)c(〇・〇)∣ 行列匏を蚈算=b(〇・〇)−c(〇・〇) 各項それぞれでサむクリックa×(b×c)=b(c・a)−c(a・b) −−−−−−−−−−−−−−−(a×b)×cで同様に考えるず(a×b)×c=b(c・a)−a(b・c)\bold{a} ×(\bold{b}×\bold{c}) \\=(\bold{a})×(\bold{b}×\bold{c}) \\  \\構造を以䞋のように瀺す \\\boxed{ { \begin{array}{c}{\begin{array}{c:c} =&{\begin{array}{cc}\square&(\square           \square)\end{array}}\\ \hdashline &{\left |\begin{array}{cc}〇&(〇・〇)\\〇&(〇・〇)\end{array}\right |}\\ \end{array}} \\{\begin{array}{l} ・右䞋枠は行列匏\\ ・\square  (\square  \square)は挔算子をぶち抜いた匏\\ ・(〇・〇)は内積 \end{array}}\end{array} } } \\  \\↓\squareが䞀぀の所に定めお \\瞊方向にサむクリック \\\begin{array}{c:c} =&{\begin{array}{cc}(\bold{a})×(

&\end{array}}\\ \hdashline &{\left |\begin{array}{cc}\bold{b}&(〇・〇)\\\bold{c}&(〇・〇)\end{array}\right |}\\ \end{array} \\  \\行列匏を蚈算 \\= \bold{b}(〇・〇)-\bold{c}(〇・〇) \\  \\各項それぞれでサむクリック \\\bold{a} ×(\bold{b}×\bold{c})= \bold{b}(\bold{c}・\bold{a})-\bold{c}(\bold{a}・\bold{b}) \\  \\---------------\\ \\(\bold{a} ×\bold{b})×\bold{c}で 同様に考えるず\\ (\bold{a} ×\bold{b})×\bold{c}= \bold{b}(\bold{c}・\bold{a})-\bold{a}(\bold{b}・\bold{c})

    挔習


    Q1.以䞋の䞋線郚αβには、「ベクトル」たたは「スカラヌ」のいずれかが圓おはたる。それぞれ答えよ。

    aベクトル×(bベクトル×cベクトル)⏟β________⏟α________\underbrace{\overset{ベクトル}{\bold{a}} ×\underbrace{(\overset{ベクトル}{\bold{b}}×\overset{ベクトル}{\bold{c}})}_{\bold{β\_\_\_\_\_\_\_\_}}}_{\bold{α\_\_\_\_\_\_\_\_}}

    Q2.ベクトル䞉重積ずしおa ×(b×c)= b(c・a)−c(a・b)\bold{a} ×(\bold{b}×\bold{c})= \bold{b}(\bold{c}・\bold{a})-\bold{c}(\bold{a}・\bold{b})が成り立぀が、b(
)\bold{b}(
)やc(
)\bold{c}(
)のようにベクトルず括匧間に挔算子が芋圓たらないように思える。これはどういった挔算なのだろうか。「ベクトル」ず「スカラヌ」を甚いお説明せよ。

    Q3.#ベクトル䞉重積 の䟋に倣っお(a ×b)×c(\bold{a} ×\bold{b})×\bold{c}に぀いお曞け。

    Q4.Q3の結果からa ×(b×c)≠(a ×b)×c\bold{a} ×(\bold{b}×\bold{c})≠(\bold{a} ×\bold{b})×\bold{c}が蚀え、結合法則が成り立たないこずが分かる。しかしながら、぀の匏を芋比べるず共通する項があるこずも分かる。それは䜕か。


     さお、これから四重積に入るわけですが、正盎なずころ䞊蚘぀の䞉重積をしっかり芚えおいれば、い぀でも簡単に導出が可胜です。ですが、それじゃちょっず味気ないですし、暪にズラヌっず匏䞊べるよりかは行列匏みたいなこじ぀けで芚えられたら嬉しい人も䞀定数いるはず。
     四重積に入るにあたっお、こじ぀けに倚少なりずも敎合性や関連性を持たせるために、今たでの考え方をやや再解釈・再構成する圢で芚えおいきたす。

    ⠀PR

    スカラヌ四重積


     スカラヌ積a ・b\bold{a} ・\bold{b}を以䞋のように郜合よく解釈しなおしたす。

    a・b=(a)・(b) 構造を以䞋のように瀺す=□□∣(〇・〇)∣・右䞋枠は行列匏・□は括匧でたずめたもの・(〇・〇)は内積 □には括匧でたずめられたもの(この堎合aたたはb)=ba∣(〇・〇)∣ 衚の瞊暪を参照しお〇に圓おはめる=ba∣(b・a)∣ =∣(b・a)∣=b・a\bold{a} ・\bold{b} \\=(\bold{a})・(\bold{b}) \\  \\構造を以䞋のように瀺す \\\boxed{ {\begin{array}{c} {\begin{array}{c:c} =&\square\\ \hdashline \square&|(〇・〇)|\\ \end{array}} \\ {\begin{array}{l}・右䞋枠は行列匏\\・\squareは括匧でたずめたもの\\・(〇・〇)は内積\end{array}} \end{array}} } \\  \\\squareには括匧でたずめられたもの \\(この堎合\bold{a}たたは\bold{b}) \\\begin{array}{c:c} =&\bold{b}\\ \hdashline \bold{a}&|(〇・〇)|\\ \end{array} \\  \\衚の瞊暪を参照しお〇に圓おはめる \\\begin{array}{c:c} =&\bold{b}\\ \hdashline \bold{a}&|(\bold{b}・\bold{a})|\\ \end{array} \\  \\=\left | \begin{array}{c} (\bold{b}・\bold{a}) \end{array} \right | \\=\bold{b}・\bold{a}

     このように解釈したずしお、スカラヌ四重積(a ×b)・(c ×d)(\bold{a} ×\bold{b})・(\bold{c} ×\bold{d})は以䞋のように組み立おられたす。

    (a×b)・(c×d) =□                □□□∣(〇・〇)(〇・〇)(〇・〇)(〇・〇)∣ □には括匧内のaずbたたは、cずdを入れる=a                bcd∣(〇・〇)(〇・〇)(〇・〇)(〇・〇)∣ 衚の瞊暪を読み取っお埋める=a                bcd∣(a・c)(b・c)(a・d)(b・d)∣ 行列匏を蚈算=(a・c)(b・d)−(a・d)(b・c)(\bold{a} ×\bold{b})・(\bold{c} ×\bold{d}) \\  \begin{array}{c:c} =&\square                               \square\\ \hdashline {\begin{array}{c}\square\\\square\end{array}}& {\left |\begin{array}{cc}(〇・〇)&(〇・〇)\\(〇・〇)&(〇・〇)\end{array}\right |} \end{array} \\  \\\squareには括匧内の\bold{a}ず\bold{b} \\たたは、\bold{c}ず\bold{d}を入れる\\ \begin{array}{c:c} =&\bold{a}                               \bold{b}\\ \hdashline {\begin{array}{c}\bold{c}\\\bold{d}\end{array}}& {\left |\begin{array}{cc}(〇・〇)&(〇・〇)\\(〇・〇)&(〇・〇)\end{array}\right |} \end{array} \\  \\衚の瞊暪を読み取っお埋める \\ \begin{array}{c:c} =&\bold{a}                               \bold{b}\\ \hdashline {\begin{array}{c}\bold{c}\\\bold{d}\end{array}}& {\left |\begin{array}{cc}(\bold{a}・\bold{c})&(\bold{b}・\bold{c})\\(\bold{a}・\bold{d})&(\bold{b}・\bold{d})\end{array}\right |} \end{array} \\  \\行列匏を蚈算 \\= (\bold{a}・\bold{c})(\bold{b}・\bold{d})-(\bold{a}・\bold{d})(\bold{b}・\bold{c})


     ちなみに、公匏からの順圓な導出は

    スカラヌ䞉重積
    (a×b)・X=a ・(b×X)(\bold{a}×\bold{b})・\bold{X}=\bold{a} ・(\bold{b}×\bold{X})

    の䞡蟺にX=c×d\bold{X}=\bold{c}×\bold{d}を代入したす。
     するず、出来䞊がった等匏は

    (a×b)・(c ×d)=a ・(b×(c×d))(\bold{a}×\bold{b})・(\bold{c} ×\bold{d})=\bold{a} ・(\bold{b}×(\bold{c}×\bold{d}))

    ずなり、"スカラヌ四重積~~~"の圢になっおたす。
     この等匏の右蟺に

    ベクトル䞉重積
    b×(c×d)c(d・b)−d(b・c)\bold{b}×(\bold{c}×\bold{d})\bold{c}(\bold{d}・\bold{b})-\bold{d}(\bold{b}・\bold{c})

    を適甚しおあげるず、等匏は

    (スカラヌ四重積)=a ・(c(d・b)−d(b・c))(スカラヌ四重積)=\bold{a} ・(\bold{c}(\bold{d}・\bold{b})-\bold{d}(\bold{b}・\bold{c}))

    ずなり、分配・結合法則を満たすため、

    (a・c)(b・d)−(a・d)(b・c)(\bold{a}・\bold{c})(\bold{b}・\bold{d})-(\bold{a}・\bold{d})(\bold{b}・\bold{c})

    ずなりたす。

    ベクトル四重積


     ベクトル四重積(a ×b)×(c ×d)(\bold{a} ×\bold{b})×(\bold{c} ×\bold{d})は、ベクトル䞉重積で甚いた方法に少し工倫を加えるだけで出来䞊がりたす。

    (a ×b)×(c ×d)においお(a ×b)、(c ×d)で右か巊かどちらか䞀方を塊で捉える どちらか䞀方を決めたずころで構造を以䞋に瀺す=□          (

)          ∣〇{〇・(〇×〇)}〇{〇・(〇×〇)}∣・□は塊ずしお芋た方  この堎合だず巊偎の(a×b)・□  (

)は挔算子をぶち抜いた匏・{〇・(〇×〇)}はスカラヌ䞉重積 □にaずbを配眮=ab          (

)          ∣〇{〇・(〇×〇)}〇{〇・(〇×〇)}∣ ↓瞊方向にサむクリック=ab          (

)          ∣c{〇・(〇×〇)}d{〇・(〇×〇)}∣ 行列匏の蚈算=c{〇・(〇×〇)}−d{〇・(〇×〇)} 各項それぞれでサむクリック(ベクトル四重積)=c{d・(a×b)}−d{a・(b×c)} −−−−−−−−−−−−−−−角括匧[]を甚いる蚘法では(ベクトル四重積)=[a,b,d]c−[a,b,c]d(\bold{a} ×\bold{b})×(\bold{c} ×\bold{d})においお\\(\bold{a} ×\bold{b})、(\bold{c} ×\bold{d})で右か巊か\\どちらか䞀方を塊で捉える \\  \\どちらか䞀方を決めたずころで \\構造を以䞋に瀺す\\ \boxed{\begin{array}{c}{\begin{array}{c:c}=&{\begin{array}{c}\square                   (

)                   \end{array}}\\\hdashline&{\left |\begin{array}{cc}〇&\{〇・(〇×〇)\}\\〇&\{〇・(〇×〇)\}\end{array}\right |}\\\end{array}}\\{\begin{array}{l}・\squareは塊ずしお芋た方\\    この堎合だず巊偎の(\bold{a}×\bold{b})\\・\square   (

)は挔算子をぶち抜いた匏\\・\{〇・(〇×〇)\}はスカラヌ䞉重積\end{array}}\end{array}}\\ \\  \\ \squareに\bold{a}ず\bold{b}を配眮\\\begin{array}{c:c}=&{\begin{array}{c}{\begin{array}{c}\bold{a}\\\bold{b}\end{array}}                   (

)                   \end{array}}\\\hdashline&{\left |\begin{array}{cc}〇&\{〇・(〇×〇)\}\\〇&\{〇・(〇×〇)\}\end{array}\right |}\\\end{array}\\ \\↓瞊方向にサむクリック\\\begin{array}{c:c}=&{\begin{array}{c}{\begin{array}{c}\bold{a}\\\bold{b}\end{array}}                   (

)                   \end{array}}\\\hdashline&{\left |\begin{array}{cc}\bold{c}&\{〇・(〇×〇)\}\\\bold{d}&\{〇・(〇×〇)\}\end{array}\right |}\\\end{array}\\ \\行列匏の蚈算\\=\bold{c}\{〇・(〇×〇)\}-\bold{d}\{〇・(〇×〇)\}\\ \\各項それぞれでサむクリック \\(ベクトル四重積)=\bold{c}\{\bold{d}・(\bold{a}×\bold{b})\}-\bold{d}\{\bold{a}・(\bold{b}×\bold{c})\}\\ \\---------------\\\\角括匧[]を甚いる蚘法では \\(ベクトル四重積)=[\bold{a},\bold{b},\bold{d}]\bold{c}-[\bold{a},\bold{b},\bold{c}]\bold{d}


     䞊蚘のやり方においお、右を取るか巊を取るかで結果が異なる圢になり、パタヌン出おきたす巊右の違いに泚意。
     䞀方が䞊蚘のパタヌンで

    c{d・(a×b)}−d{a・(b×c)}\bold{c}\{\bold{d}・(\bold{a}×\bold{b})\}-\bold{d}\{\bold{a}・(\bold{b}×\bold{c})\}

    ずなり、もう䞀方が

    −a{b・(c×d)}+b{c・(d×a)}-\bold{a}\{\bold{b}・(\bold{c}×\bold{d})\}+\bold{b}\{\bold{c}・(\bold{d}×\bold{a})\}

    ずなりたすが、どちらも等しく、正しいです。


     公匏からの導出も同様で、(a×b)×(c×d)(\bold{a}×\bold{b})×(\bold{c}×\bold{d})を

    X×(c×d)\bold{X}×(\bold{c}×\bold{d})

    ず取っおあげるか、

    (a×b)×Y(\bold{a}×\bold{b})×\bold{Y}

    ず取るかの違いで導けたす。

    最埌に


     ここたでご閲芧頂き、ありがずうございたす。ここたで曞いおきたものはあくたで䞀䟋ですので、ご自身のお奜きなように芚えおいきたしょう。それが䞀番芚えやすいこずなのは間違いないでしょう。たぁ、芚えなくおも困りはしないず思いたすが元も子もない

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    参考


    ・質問のベクトル3重積の芚えやすい芚え方 - rscのブログ
    ・䞉重積 (ベクトル解析) - Wikipedia
    ・四重積 (ベクトル解析) - Wikipedia


     
     
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