生成AIっぽさを自己分析させて考える｜荒井由実『やさしさに包まれたなら』｜Taylor Swift『Delicate』

1. AIのAIによる自己分析

　最近、生成AIを駆使して生活している。日大の森昭雄先生が提唱した「ゲーム脳」（Game brain）ならぬ、「生成AI脳」（Gen AI brain）かもしれない（注：ゲーム脳という概念は、専門家の批判も根強く存在するので、ここではゲームや生成AIにハマる、という意味で使うことにする）。すでに私はChatGPTとGeminiに月3000円を貢いでいるが、Claudeに貢ぎ始めるのも時間の問題だろう。

　自分で書いた英作文や日本語の作文を添削してもらい、それを貼り付けて紡いでいく、なんてことは当たり前の生活になった。このnoteも、言語化したい文章を投げ、生成AIに添削させたパラグラフを少し改変して掲載、なんてことは常用しているし、それと同時に、何を書いたか肝心の自分がよく思い出せない、という弊害も出てきている。

　インターネットの普及で情報量が膨大になり、人間の処理能力をはるかに超える情報を選別することが必要になった、というのは2000年代から言われていたことだ。これに加えて、情報を分かりやすく提供する生成AIの普及で、ネット上の情報量が加速度的に増大しているのは間違いないだろう。われわれも、ポスト生成AI時代の情報管理術を身に付けなければならない。

　ここで問題になるのは、何となく、「これ、全部生成AIが書いたんだろうな」という文章は、いざ読もうとなっても、心に響かず、頭に入ってこないのだ。例えて言えば、裁判の判決文を読まされているような感じ、と言えばよいのだろうか。文章が完璧すぎるし、無機質な並列事項を無理やり盛り上げて紹介していて、著者の感情の温度が全く見えない。入院して25度に保たれた病院の部屋でひたすらじっと耐えている感じ、とでも言えばいいか。え、こんな長文を書いているのに、そんな玉虫色の結論で良いんですか、何が言いたくてそんな長く書いたんですか、と思ってしまう。

　という訳で、私が感じた生成AIっぽさ（GenAI-ish tone）を、ChatGPTに自己分析してもらうことにした。私が感じたのは、こんな感じ↓

１. 長い
　英米essayみたいに全部言うから長いんじゃない？読者としては、「note投稿にこんなエネルギーと時間を費やしてこの分量の文字数を書くの？」と黄色信号が灯る
２. 文章にくせがなくて、感情がない
　一文一文がさながらNHKのニュースのように、上手くて短い。しかし、作者のクセや感情がない。「この人、どうしてこんなつまらなそうに文章書いているんだろう？」と黄色信号が灯る。高橋源一郎のように、文体を消せる人なの？なら文学賞受賞できるよ
３. 論理構成が完璧
　裁判の判決文か研究者の論文なの？「note投稿にこんな一流知識人が匿名で書いているの？スカンジナビアの人が話す英語みたい」と黄色信号が灯る。
４. 知識の羅列に終始していて、主張がない
　これだけの文章を書いておきながら、主張の部分が無い。そうすると、読む側としては百科事典を読んでいる気分になる。読者としては「これだけの量の文章を書いておいて、何が言いたいのかがよく分からない。作者の承認欲求を満たしたいのか、収益化の素材としかユーザーを見てないの？」と気分が悪くなる。赤信号

そうしたら、こんな自己分析が返ってきた。

やっぱり長い。

　みなさまは、どのような感情を抱きますか？

この自己分析で、個人的に納得したのは、

"人間が主張するときには、

• 自分の経験

• 所属する集団

• 社会的立場

• 損得

• 倫理観

• 好悪

などが背景にあります。

生成AIには、守るべき生活、失う評判、所属する組織、個人的な恨みや愛着がありません。そのため、特定の立場を強く押し出す内発的理由がありません。"

という箇所。人間と生成AIの立場の違いをうまく言い表していると思う。　　

　人間は、日々のコミュニケーションの中で、自分の立場を守りつつ、言っていいこと、言わない方がいいことを選別して、相手（投資家だろうと顧客だろうと家族であろうと）の表情を読んで、伝わりやすい言い方を考えて伝えている。一方で、生成AIはある意味気楽なので、言いたいことを延々と言えるのだ。

　改めてここまで書きつつ、考えてみると、生成AIそのまま貼り付け型noteやブログというのは、田舎にたまにあるような、流行ってないけどメニ
ューだけが異様に豊富な定食屋さん、というたとえを思いついてしまった。料理数で勝負するより美味しいうどんやそばの質で勝負してほしいんだけどな。無駄に高いし、

（ここで審判はピピーと笛を吹き、イエローカードを提示する。）
実況「あっと、イエローカードが出ました。今のは危ないプレーだったんじゃないでしょうか？」
解説「そうですね。正直レッドカードが出てもおかしくないプレーですね。」

2. 出木杉とのび太

　私は子どものころ、ドラえもんでしずかちゃんが出木杉君ではなく、のび太を選ぶ理由が良く分からなかった。最近、その理由が分かった気がする。

　出木杉君も、たまに会う友達ならいいが、ずっと一緒にいると、あるときに、この人不気味だな、と感じる瞬間が訪れるんだと思う。生成AIの文章のように。東工大（現・東京科学大）の森政弘先生が提唱した「不気味の谷（uncanny valley） 」そのもの、と言えばいいか。

　ということで、次に
「noteやブログで生成AIのテキストを単にコピーしてペーストした投稿は、別に読まなくてもいい。なら自分で聞けばいいし。そもそも文章はその人の個性が出るものだし、私はその人の考えに共感したり考えたりしたい。ドラえもんでしずかちゃんが出木杉ではなくのび太を選ぶようなもの」

という意見をChatGPTに評価してもらったら、こうなった。

略しても長すぎる。

3. 戦略的コミュニケーション

　この返答、しっかり私の言語化をかみ砕き、深めてくれていると思う。
"だから、AIで整えすぎた文章は、たとえるなら「顔の加工アプリをかけすぎた写真」に近い。肌はきれいだが、表情が死ぬ。"
というところは見なかったことにするにしても、
"つまりこの比喩は、
情報としての完成度と、
読み物としての魅力は別である。
ということを非常に分かりやすく言っています。"
という箇所は、参考になるのではないだろうか。

　国家安全保障風に言えば、「戦略的コミュニケーション（Strategic Communications）」、こちらの公共政策大学院の青井千由紀教授の解説による、

の個人版、とでも言えばいいだろうか。

　もちろん、個人の発信と国家の安全保障政策を同列には扱えない。だが、生成AIから出力された文章は、自分から"浮いた"文章になる。この場合、共通する戦略として

「誰に向けて書くのか」
「何を伝えたいのか」
「読んだ人に何を感じ、考えてほしいのか」

を念頭に置いて、出力された文章を適宜修正したり、いっそのこと全部再構成し書き直して（reframing and rewriting）、自分が伝えたい相手に届く形にアレンジ、という点では共通していると考えられる。

　音楽業界を見れば、ユーミン（荒井由実または松任谷由実）やテイラー・スウィフト（Taylor Swift）は、自分の周囲で起きた出来事や、一人の女性が胸の中で考えることを自分単独又はプロデューサーと共同で作詞し、歌にしてきた。それらはテイラーの数々の元カレへの恨みエピソードのような個人的な話でありながら、同時代の女性たちに、「これは自分のことかもしれない」と思わせることで、共感を誘った。

　つまり、彼女たちは、自分の内側にある個人的な感覚を、同時代の誰かが自分のこととして受け取れる形に変えた。生成AIの出力する文章のように、情報の網羅性として完璧だったからではなく、「この人の見ている世界から取り出された歌詞やメロディーを、もっと聞いてみたい」と思わせたことで、ファンが増えて行った。出木杉君の書いたエッセイや曲なんて、誰も読んだり聴いたりしないよね。

　この音楽業界の例のように、ポスト生成AI時代においても、個人が書く文章には、読み物としての魅力を訴求してもらう”個人のクセ”がより重要な要素だと思料される。ユーミンは毒舌だし、テイラーは原盤権でもめて再レコーディングまでしちゃうし。

　余談だが、この頭も育ちも良い女子のあざとい特権ともいえる戦略的コミュニケーションだが、最近は日本もうまくなっていると感じる。

　例えば、ぬい活する様子を頻繁に投稿する駐英大使の鈴木浩氏と、カナダのユニフォーム姿を投稿した駐カナダ大使の山野内 勘二氏のX（旧Twitter）の投稿が、両国民から絶賛を浴びたのをご記憶の方もいらっしゃるはずだ。

　情報の豊富さではなく、読者への魅力を考えた、日本の「おもてなし」というソフトパワーが発揮された例と言えるのではないだろうか。私もみなさまに読んでいただける良質な記事を目指し、見習わないといけない。

4. 個人のクセの発信

　生成AIを生み出したのは、コツコツ研究を続けた研究者とエンジニアであった。最近の報道を見る限りでは、プログラミングで生成AIにエンジニアが敵わなくなるのは時間の問題なのかもしれないし、IT企業内でも、エンジニアのレイオフが増加することは考えられる。

　一方で、生成AIが進化したとしても、個人が発信する独自のクセのある読み物は、案外生き残るかもしれない。むしろ、在野の作家や放送作家、ライターと言う職業が、これまでの予想に反し、今後生き延びるどころか、「簡潔で分かりやすくてクセもある文章が書ける！こんなところにのび太がいた！ドラえもんはどこ？」という能力で、今以上に評価され脚光を浴びることも考えられるだろう。

　みんな、放送作家出身の秋元康さんの後継者目指して頑張ろう！某海岸近くにサボテンだらけの巨大な別荘を建てられるよ！地元の人はなぜかみんな知ってるけど、

（ここでまた審判はピピーと笛を吹き、２枚目のイエローカードを提示する。）
（その直後にレッドカードを提示する。）
実況「おっと、これは２枚目のイエローカードです。退場となります」
解説「はい、今のはいけませんね」

エンディング風のアーティスト動画

　今回はユーミンとTaylor Swiftから１曲ずつお届けします。

　初めに、荒井由実の2ndアルバム『MISSLIM』（1974年）より、『やさしさに包まれたなら（2022 Mix）』です。

　著書『ルージュの伝言』によると、『ひこうき雲』のようにB面予定だったけどA面に差し替えたんだとか。言われてみればゆったりとしたメロディーはB面向けに作っていたのかも。

　70年代の私小説風の手作り感がある優しさ・暖かさって良い雰囲気ですね。裕福だからこそ出来るんだろうけど。ちなみに著書には毒舌や生々しい記述がたくさんありました。

　アルバムリリースから15年後の1989年には、映画『魔女の宅急便』のプロデューサーの鈴木敏夫氏が宮崎駿氏に提案したことで、この映画のエンディング曲にもなりました。

　続いては、Taylor Swiftの6thアルバム『Reputation』（2017年）より、『Delicate』です。
　当時のアメリカではセレブ特有の舌戦でTaylor批判旋風が渦巻き、このアルバム自体もかなり低く扱われていました。私は「こんな全曲良いアルバムがなんで過小評価されているんだ！」と勝手に憤慨しておりました。

　この記事を書くときにwikipedia（リンク）を見たら、ここ３年でようやく再評価されている模様。TaylorのNo.1アルバムに挙げているジャーナリストもいるんだとか。公共ラジオ放送NPRのこの記事（リンク）によれば、"once-scorned, now revered hip-hop experiment, Reputation.（かつて軽蔑され、今は崇められているヒップホップ実験作、Reputation）"とまで言われています。米国の音楽関係者よ、ちゃんと曲を聴いてreviewしよう。

　この曲DelicateのPVは、自分の評判が最悪なんだから一人で踊っちゃおう🤸‍♀️、という映像になのに、歌詞は乙女チックなラブソングというのが面白いです。Taylorの表現力が歌詞にも映像にもハッキリと出ていて、とても気に入っています。最後、訪れたバーでの笑顔が最高ですね。

　では、今週もあざとく元気に過ごしましょう！ごきげんよう！