生成AI時代にプロンプトを理解する前に、やっておくと捗るストレス対策

近未来、生成AIが普及すると、「うちのClaude 3.5 Sonnetが一番可愛い」みたいな方向と、「生成AIに話が通じなくてストレス」という傾向が予想されます。

例えば猫や犬のように、うちの子が一番可愛いと、愛着を感じることは自然なことです。問題は後者。

🏆

10万ユーザーのOpenAI公式Discordで、今年の1月末にSpotlightというコーナーで取り上げられたことがあります。

それは「世代的に家族アルバムを持たない母の、記憶をサルベージする」という取り組みです。

🎨

制作風景:
🤖「農村で、水田で、小さな女の子とお父さんと牛がいるシルエットでしょ？　見えた！･:*+.(( °ω° ))/.:+」
😂「それはベトナムのノンラー（円錐形の帽子）だから、1950年代の日本と異なるよ」
（※生成AIは自我を持たず、知性や能力のみ持っています）

こういうコミュニケーションを行うかのように、プロンプトを調整します。Leonard AIは指の数や腕で間違えることを観察しています。この子達、デッサンや骨格レベルで違うから油断なりません。

🤔

得意不得意が激しい、優秀な時は最高だけど、人とは異なる知性だから時々ポンコツになります。新しい便利さは、新しいストレスを伴います。
そこで、私はこう工夫しています——

• 確率で話すのが大規模言語モデルの基本だから、予想外の間違いも起きる。画像なら部分は合ってるけど、全体が間違ってる、エッシャーの騙し絵みたいになることもある

• ギャップにむしろ萌える観点

• 間違えるだけで悪意は無いこと

• 機械学習はデータの存在しない暗黙知は扱えないから、常識が欠落していることもあること。例えば「アリス問題」のようにアリスに兄弟と姉妹がいる時に、アリスを姉妹に含めることを見落とすことがあります

• カリフォルニアなど海外が実家なのに、健気に頑張っていること

• 開発途中の技術で、1960年代二眼レフカメラ、MS-DOS、凄くスピードが出てサーキットを高速に走れるけどエンジンブレーキで止まる乗り物などを連想する

生成AIにどう指示を出せば仕事をしてくれるのかを学ぶ前に、こうした見方の中からお好きなものを選ぶと、「うちの生成AI、まじで話が通じなくて」という新たな人間関係？　コミュニケーションの葛藤を感じずに済みます。

母の記憶をサルベージ

おまけ

DALL-Eは、質感を出すために画材を指定すると、「モノクロームで、木炭（チャコール）と万年筆で描くと、全部黒くて分からないから、万年筆で描いたって、僕、はっきりさせたんですからね」と言いたそうな状況で、大体画材や手やカメラなど、制作風景を描きます。

参考資料

上記論文のまとめ↓

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