「守るか、説明するか」——日本政府が生成AIに突きつけた新ルールを、3分で理解する【📰 AI業界100選 第57回】

2026年8月25日、日本政府がひっそりと、でも確実に、重要な文書を公表した。
 
正式名称は長い。
「生成AI適正利用等に係る知的財産保護及び透明性原則コード」。
 
官僚語だらけで、一読してもよくわからない。
でも中身を読むと、企業もフリーランスも、そしてAI開発者も、
「これは自分ごとだ」と気づくはずの内容が並んでいる。
 
今回は、このニュースを丁寧にほぐして、
「自分には何が関係するのか」を整理してみたい。
 
---
 

━━━ まず、これは「法律」なのか？ 📄

 
結論から言う。
 
これは法律ではない。
 
「原則コード（Principles Code）」という形式で公表されており、
現時点では法的拘束力を持つ強制規定ではない。
 
刑事罰や行政処分が直接発動されるものではなく、
企業や開発者が自主的に守ることを求めている指針だ。
 
ここを誤解すると、過剰反応にも過小反応にもなる。
「ルールが出た＝罰則あり」と早合点しないこと。
 
ただし同時に、こうも言える。
 
原則コードは、次の立法や行政指導の「予告編」として機能することが多い。
2026年8月時点では自主的な指針だが、
定着状況や違反事案の積み重ねによって、
将来的に法整備へ移行する可能性は十分にある。
 
今動いておくか、動かずに後で慌てるか。
それを判断するための情報として読んでほしい。
 
---

━━━ 「comply or explain」って何？ 🔍

今回の原則コードの核心にある仕組みが、この言葉だ。

「遵守するか、説明するか（comply or explain）」。
 
日本語にするとこうなる——
「このルールを守ってください。守れない場合は、なぜ守れないかを説明してください」。
 
これは、コーポレートガバナンスの世界では以前からある考え方で、
金融庁のコーポレートガバナンス・コードなどでも使われてきた手法だ。
 
つまり「絶対に守れ」ではなく、
「守るか、守れない理由を開示するか、どちらかを選べ」という構造。
 
一見やさしそうに見えるが、実はかなり厳しい。
 
なぜなら——
「うちは守っていません」と公に表明することになるからだ。
取引先、顧客、投資家が見ている中で。
 
沈黙は「守っている」とも読めないし、
「守れない理由を言えない会社」という評価を受けるリスクがある。
 
> AIRO（灰色のインコ）が、ある日こんなことを言った。
> 
> 「comply or explainって、やさしいようで厳しいんだよ。
> 守らなくていい——じゃなくて、守らないなら説明責任が生まれるってこと。
> 沈黙は、もはや選択肢じゃない」
 
---
 

━━━ 企業は「何を開示」しなければならないのか 📋

 
原則コードが求める透明性の内容を、具体的に見てみよう。
 
主に求められているのは、以下のような開示だ。
 
● 学習データに関する情報
どのようなデータで学習させているか。
著作権保護されたコンテンツを使用しているか否か、
使用している場合はどのような根拠・手続きに基づいているか。
 
● 著作権保護コンテンツへの対応方針
学習・生成の各フェーズで、著作権者の権利をどう取り扱うか。
オプトアウト（学習拒否）の仕組みを設けているか、どこに申請するか。
 
● 生成物の出所・帰属に関する情報
生成されたコンテンツが、どのモデル・バージョンによって作られたかを
利用者や第三者が確認できる手段を整えているか。
 
● 利用ポリシーの明示
どのような用途を禁止しているか。
商業利用・再配布・改変についての条件は何か。
 
重要なのは、これらが「あればなおよし」ではなく、「開示しない場合は説明が求められる」項目として位置づけられていることだ。

━━━ 3つの立場から読む——あなたはどれに当てはまる？ 👤

① コンテンツクリエイター・著作権者の場合

 
朗報がある。
 
今回の原則コードは、クリエイターのオプトアウト権（学習拒否の申請）を企業側が整備するよう求めている。
 
これまで「自分の作品が学習に使われているかもしれないが、止める手段がない」という声が多かった。
原則コードは、AI開発者に対してオプトアウト受付窓口の設置と対応プロセスの公表を求める方向性を示している。
 
ただし——現時点では「求めている」段階であり、
全社が即座に対応しているかは公式サイトや各社ポリシーで個別確認が必要だ。
 
実務的なアクションとしては：
- 自分が使っているAIサービスのポリシーページを確認する
- オプトアウト申請の窓口が存在するかをチェックする
- 存在しない場合、原則コードへの対応状況を問い合わせる権利がある
 

② 企業ユーザー（生成AIを業務に使っている会社）の場合

 
「自分たちはAIを開発していない。使う側だから関係ない」——
そう思った人に、少し立ち止まって考えてほしい。
 
原則コードは、AI開発者だけでなく「適正利用」全体を射程に入れている。
 
業務でAIを使う企業に対しても、
「どのツールをどのような目的で使い、どのような判断をAIに委ねているか」について、
社内での整理と、必要に応じた対外的な説明能力が求められる流れになりつつある。
 
佐藤さん（30代・国際取引部門）の職場では、
月末に大量の取引データをAIで集計・要約する業務フローがすでに定着している。
「便利だからやっている」は通じても、
「なぜそのAIを選んだか」「著作権・個人情報への配慮をどう担保しているか」を
説明できる状態にあるか——それが問われる時代になってきた。
 

③ AI開発者・提供者の場合

 
最も直接的に関係するのがこの立場だ。
 
原則コードへの対応が求められる項目として、
「開示しているか、していないなら理由を説明できるか」が社外から評価される対象になる。
 
取引先・パートナー企業の選定基準として、
「原則コードへの対応状況」が加味されるケースが今後増えるとみられる。
 
2026年8月時点では義務ではないが、
早期に対応方針を公表した企業は信頼醸成で先行できる。
これは、ブランド価値でもある。
 
---
 

━━━ 「原則コード」と「現行法」は別物——ここは絶対に混同しない ⚠️

 
今回どうしても強調したい点がある。
 
原則コード ≠ 現行の著作権法・個人情報保護法。
 
日本の著作権法には、AI学習目的の利用に関する規定（第30条の4など）が存在する。
個人情報保護法には、取得・利用・管理に関する義務規定がある。
 
これらは現時点でも法的強制力を持つ。違反すれば法的責任を問われうる。
 
一方、今回の原則コードは現時点では自主的指針だ。
この二つを明確に区別して理解することが、
過剰反応でも油断でもない、正確な対応につながる。
 
整理するとこうなる：
 
| | 性質 | 現時点の強制力 |
|---|---|---|
| 著作権法・個人情報保護法 | 現行法 | あり（罰則規定あり） |
| 生成AI透明性原則コード | 自主的指針 | なし（comply or explain） |
| 今後の立法化 | 検討段階 | 未確定 |

---

━━━ AIROの一言 🦜

「ルールが出るたびに不安になる人と、チャンスだと動く人がいる。
 
違いは情報量じゃない。
自分に何が求められているかを、自分で判断できているかどうかだ。
 
今日この記事を読んだ人は、少なくとも判断材料を持った。
あとは使うかどうか——それは、あなたが決めること」
 
---
 

━━━ この記事で持ち帰ってほしい一文 ✏️

 
「守るか、説明するか——沈黙は、もはや選択肢ではない」
 
これを、明日の会議や社内Slackで誰かに話してみてほしい。
「comply or explainってどういう意味？」から会話が始まれば、
あなたがその場のAIリテラシー担当者になれる。
 
---
 

━━━ 一次情報の確認を忘れずに 🔗

 
今回取り上げた原則コードの内容は、執筆時点（2026年9月）の公開情報に基づく。
運用ガイドライン・各社の対応状況・関連法整備の動向は今後変わりうる。
 
必ず一次情報を確認することを強くすすめる：
▶ 政府広報オンライン（デジタル大臣会見）：https://www.gov-online.go.jp/press_conferences/minister_of_state/202608/video-313584.html

---
 

━━━ 最後に ✍️

 
AIの「ルール」が整備されていく過程は、
使う側にとっては不安にも見えるし、整備される側には負担にも映る。
 
でも見方を変えると——
ルールが整備されるほど、「正しく使っている人」の信頼が可視化されるということでもある。
 
AIを使いながら、ルールを理解しながら、判断を手放さない。
その姿勢を持ち続ける人が、これからのAI時代を生き抜く。
 
AI関連の制度・ツール・実務について、これからも一緒に追いかけていきましょう。
 
X（旧Twitter）で毎日発信中です → @jpAIlab（https://x.com/jpAIlab）
noteのフォローもぜひ → jp_ai_lab（https://note.com/jp_ai_lab）

#生成AI #AI著作権 #AIガバナンス #知的財産 #AIリテラシー #仕事術 #業務効率化 #AIコンプライアンス #日本AIラボ
 
---
 
書籍『最新！AI実用ツール完全図解大全 ─タイパ100倍の仕事術』（一般社団法人 日本AIラボ）でも、AIの著作権・安全ルール・業務活用の考え方を体系的にまとめています。より深く学びたい方はぜひ。
 
▶ Makuake先行応援購入：https://www.makuake.com/project/navibookai/
▶ 公式ショップ（著者直営）：https://jpailab.theshop.jp/items/149914138
▶ Amazon：https://amzn.asia/d/0eNMt0a1