教材用：SNSの情報拡散シミュレーション

教材用コンテンツ：SNSの情報拡散シミュレーション

ソーシャルメディアの情報拡散力はテレビなど一方向のマスメディアとは異次元のレベルだと思います。個人的には、世代間の差はあると思いますが...

ソーシャルメディアの情報拡散力の源泉は何なのか？Wkipediaに興味深い記事がありました。

六次の隔たり（Six Degrees of Separation）とは、全ての人や物事は6ステップ以内で繋がっていて、友達の友達…を介して世界中の人々と間接的な知り合いになることができる、という仮説。中略... SNSに代表されるいくつかのネットワークサービスはこの仮説が下地になっている。

インフルエンサー　(英: influencer）とは、SNS等で世間に与える影響力が大きく、ビジネスとして情報発信している人物のこと。

マーケティング戦略などでは、インフルエンサーはそのフォロワー数で分類されているようですね。トップ・ミドル・マイクロ・ナノと言った具合です、ナノでもフォロワー数が数千人から1万人程度とされているようです。この分類には諸説あるかも知れません。

さて、セキュリティ研修を担当していたとき、ソーシャルメディアの使い方を誤ればその人自身だけでなく組織や会社に多大なダメージを与えるリスクについて話したことがあります。

そのときにあっと言う間に拡がってしまうリスク、情報拡散の規模や速度について先の「六次の隔たり」の話をしたのですが、期待したほど伝わらなかったような気がします。パワポの静的なネットワーク図を観てもらっても、いまひとつ伝わらないもどかしさを感じました。

ソーシャルメディアのアプリのUIからは、自分のポスト・リポストがどのように拡散していくかイメージしにくいのだと思います。

動きのあるコンテンツが欲しいと思い自分でつくってみようと思いました。自分で作るといってもGemini Canvasに要望を伝えただけなのですが(笑)

ソーシャルメディア・ネットワークのシミュレーション

シミュレーションの目的は、情報がネットワークに拡散する様子を視覚的に見せることです。しかしながら、現実のソーシャルメディアはもっと複雑ですのであくまで「こんな感じ」を伝えることに特化することにしました。

前提として、
①ネットワーク上のユーザーの繋がりは平均して１〜２の繋がりを持つようにする。
②インフルエンサーが一人いる場合といない場合のシミュレーションを比較できる。
③インフルエンサーは他のユーザーの30倍の接続を持つようにする。
④ネットワーク上のユーザ数は10〜1000を指定できるようにする。初期値は250。
⑤ソーシャルメディアは常に変化しているので、毎回ネットワークの状態が変化するようにする。
Gemini Canvas と数ターンほど対話した結果、生成されたコードはHTMLとCSSで基本的な骨格と見た目を生成し、JavaScriptライブラリ D3.js を使って以下の処理を行うものになりました。
プロンプトやコードは長いので別記事に掲載したいと思います。

1. データ生成: ユーザーとつながりを作成する。

2. 力学シミュレーション: 物理法則に基づいた自然なネットワーク図を生成する。

3. イベント駆動: ユーザーのクリック操作をきっかけにアニメーションを開始する。

4. 非同期処理: async/await を活用して、時間差のある情報伝播を表現する。

5. 条件分岐: インフルエンサーの有無や情報の伝播先に応じて、拡散のロジックを切り替える。

このアプリはSPA（Single Page Apllication)で、ファイルの形式はHTMLです。
ページはレスポンシブですが、スマホなどは画面が狭いのでブラウザでPC用のサイトを開くようにしないと肝心のシミュレーションの様子が表示されないかもしれません...。

生成されたコードをテキストファイルとして添付しました。拡張子を html に変えてブラウザで開けばローカルで実行できます。

• ネットワーク上の任意の⚪️かインフルエンサーの🟣をクリックするとポストしたことになり情報の拡散が始まります。

• 拡散が全体の50％、90%に到達する時間、完了までの時間が表示されます。

• 「初期化」ボタンでシミュレーションをリセットできます。ページの再読み込みでデフォルトから変更したユーザー数を含め完全にリセットとなります。

• インフルエンサーの影響範囲は「初期化」ボタンを押下する度に確率的に決まります。

個人のGoogleサイトでも公開しています。
https://sites.google.com/view/xsimuration/home

今日はここまで。お読みくださりありがとうございました。