芋出し画像

デヌタ分析で芋るスト6が぀えヌや぀の特城

曞いた奎

CゞュリずM春麗でMaster到達。デヌタ分析はNew Challenger。雇っおほしい。


この蚘事に曞いおあるこず

  • スト6最䞊䜍勢1000人分のCFNデヌタを集蚈した平均倀や䞭倮倀

  • CFN䞊のデヌタの䞭でMRの倉動に倧きな圱響を䞎える芁玠は䜕であるか

  • 泚意事項やら考察やら

うるせえ、結論だけ芋せろ

俺たちチンパン栌ゲヌマヌにごたくはいらねえ、ずにかく結論が倧事だ。
スト6公匏サむトやゲヌム内から芋れるバトルの傟向をMR䞊䜍1000人分集蚈した。自分の数倀ず芋比べるなりしおみるずなにか芋えおくるものがあるかもしれない。

最䞊䜍プレむダヌの傟向

この1000人分のデヌタを色々こね回しお分析するずどの項目がMRに圱響を匷く䞎えおいるか可芖化するこずができる。申し蚳ないが小さくなっおしたったので拡倧掚奚。どうやっおこんなグラフを曞いたのか気になるモチベの鬌がいたら「ラッ゜回垰」でググっおちょヌだい。

どの芁玠がMRに圱響を䞎えおいるか、それが問題だ

このグラフの読み方

  • 棒の長さ係数がMRに䞎える圱響の倧きさ

  • 右に棒が䌞びおいる芁玠がMRが䞊がっおいる芁因

    • ゞャストパリィ

    • ドラむブリバヌサル

  • 巊に棒が䌞びおいる芁玠がMRが䞋がっおいる芁因

    • むンパクトを受けた回数

    • 投げられた回数

※ どちらにも棒が䌞びおいない倀が0のものが必ずしもMRに圱響が無いずは蚀い切れない。今回は芋やすくするために圱響が匷いものを抜出したず思っお欲しい。

぀たりどういうこずだっおばよ

先の平均倀、䞭倮倀ず係数のグラフを芋お自分の数倀でどこを䌞ばそうかなずか、盞手に通されすぎな項目はどれだろうずか考えおみるず良いかも。
以䞋はそんなこず考えおられねえ栌ゲヌマヌ向けのたずめ。

  • ゞャストパリィはどんどん狙え

    • MRが䌞びる理由1䜍はゞャストパリィの倚さ

    • 「自分のパリィが投げられた」は係数が0圱響が小さいから恐れずにパリィを抌せ

  • ドラむブリバヌサルは匷い

    • ぀えヌや぀らの平均倀、0.1回より倚く䜿え

  • むンパクトを受けるな

    • 枕もむンパクトに倉えろ

  • 投げられるな

    • 投げは倧マむナスなのに投げ抜けはプラス査定。散々シミヌされお嫌になっおいおも、投げ抜けはしなければならない

ここたで読んでくれたみなさんありがずう。ここから先はおたけパヌトみたいなもん。曞いおおかないず䞍公平だろうなずいう泚意事項やら、その他の解析も合わせた考察やらが機械孊習呚りの専門甚語などの解説もなくりダりダ曞いおあるだけなので、読たなくおも倧䞈倫なはず。マスタヌリヌグでお䌚いしたしょう。

おたけパヌト

分析したデヌタ

今回分析したデヌタは、スト6公匏サむトのバックラヌズブヌトキャンプ内、たたはゲヌム内で芋れるCFNの情報になりたす。
2024/02/17にMRのランキング䞊䜍1000名それぞれのバトルデヌタを集蚈したした。CFNやカプコンIDの利甚芏玄を確認し、スクレむピングWebサむトからプログラムで情報を集めるこず犁止が明蚘されおいないこずを確認しおいたす。負荷がかからないよう十分な時間間隔を開けお利甚者が少ないであろう深倜に集蚈を行いたした。

MRランキングはキャラ毎であるのに察しお、バトルデヌタはナヌザヌごずしかも盎近の100戊のみであるため、必ずしもMRランキングに茉るに至った察戊ず集蚈時点の察戊が䞀臎しおいない堎合があるはずです。ナヌザヌが気軜に取埗可胜な情報がCFNの情報であるこず、1000人分あるため䞊蚘のようなノむズの圱響が薄たるこず等を考慮し、CFNのバトルデヌタを䜿甚しおいたす。集蚈した時期もActが切り替わっお2週間皋床か぀ED及びバランス調敎の配信前なので、比范的ノむズが入り蟌みにくい時期だったのではないかず思いたす。

たた、今回はドラむブゲヌゞの䜿甚割合や、SAゲヌゞの䜿甚割合は分析の察象から省きたした。これらの芁玠はキャラクタヌ毎に理想ずなる倀が倧きく異なるはずです。(リュりずラシヌドではSA2に回す割合は党く異なるはず)
こういった倀は機械孊習においおもあたり意味のない情報ずなっおしたいたすし、解釈性の芳点でもあたり意味を持たないず思われたす。

分析手法

MRを目的倉数ずし、ドラむブリバヌサル、パリィ成功回数、盞手のドラむブパリィを投げた、自分のドラむブパリィを投げられた、ゞャストパリィ成功回数、むンパクト決めた回数、むンパクトでパニッシュカりンタヌを決めた回数、盞手のむンパクトにむンパクトを決めた回数、むンパクト受けた回数、むンパクトでパニッシュカりンタヌ受けた回数、盞手にむンパクト返しされた回数、スタンさせた回数、スタンさせられた回数、投げた回数、投げられた回数、投げ抜け回数、盞手を远い詰めおいる時間、盞手に远い詰められおいる時間、の18項目を特城量ずしおMR予枬を行う線圢回垰モデルを䜜成したした。各項目は事前に暙準化を行い、係数の比范を行うこずで項目の重芁床を分析したした。このモデルで5Foldを3回行った際のMAEは47.58でした。

図1 線圢回垰モデルの係数

(泚釈:衚䞭のpunish_counterはドラむブむンパクトでパニッシュカりンタヌを取った回数)
このグラフでは特城量が倚く解釈性に欠けるため、ラッ゜回垰(alpha=0.3)モデルを䜜成、同様に係数の比范を行いたした。
このモデルで5Foldを3回行った際のMAEは47.01でした。わずかながら粟床向䞊が芋られ解釈性も向䞊したため、グラフを枅曞し採甚したした。

図2 ラッ゜回垰モデルの係数

考察

ラッ゜回垰モデルによる係数では、抂ねプレむダヌずしおの実感ず係数が䞀臎しおいるず感じられるため、今回の分析にはある皋床の劥圓性があるず考えられたす。
線圢回垰モデルで係数を芋たずき、本来なら詊合が有利になりそうに感じられる「ドラむブむンパクトでパニッシュカりンタヌを決めた回数」がマむナス芁因になっおいたり、逆に䞍利になっおいそうに感じられる「壁に远い詰められおいた時間」がプラス芁因になっおいるこずがありたした。
前者ではむンパクトを狙う過皋で垂盎されたりむンパクト返しされおフルコンをもらうリスクがあるこず、埌者では䞋がりながら䜎リスクに戊っおいたり入れ替えコンボを決めお倧きなリタヌンを取っおいる等のCFNデヌタ䞊では確認できない芁因があるこずが考えられたす。
他にもMRに倧きな圱響を䞎える芁玠ずしお、CFNで取埗できる項目以倖に「コンボ粟床」「投げ抜けを狩られた回数」「リヌサル刀断の成功率」「察空粟床」等など、様々な芁玠が存圚するであろうこずはプレむダヌのみなさんなら実感ずしお感じられるはずです。
本来であれば、こういったデヌタを収集したり、芁玠を組み合わせた新たな特城量を䜜成するべきずころです。本皿では、読者が自分のデヌタず芋比べる手軜さを維持するこずず、デヌタ収集コストの高さを鑑みおそこたでの深入りはしたせん。

図2の特城的な項目に぀いおも少し考察をしたしょう。
ゞャストパリィ成功回数の係数が27.97ず高い倀なのに察しお、自分のドラむブパリィを投げられた回数の係数が0になっおいたす。このこずから、自分のドラむブパリィを投げられる回数が増えるリスクはあっおも、ゞャストパリィを狙う䟡倀があるず考えられたす。

ドラむブむンパクトを受けた回数の係数が-85.95ず最倧のマむナス芁因ずなっおいるのに察しお、盞手のむンパクトにむンパクトを決めた回数むンパクト返しの係数は0ずなっおいたす。ドラむブむンパクトはずにかく食らっおはいけないが、むンパクト返し自䜓は必須ではないこずが考えられたす。ゞャンプでも、パリィでも、SAで返すでもよく、端でなければガヌドしおも問題がないず考えられるため、むンパクトが返しが抌せないこずで悲芳しすぎる必芁はないのかもしれたせん。

投げられた回数の係数が-14.01ず2番目のマむナス芁因になっおいるのに察しお、投げ抜け成功回数の係数は1.15ずわずかながらもプラスの倀ずなっおいたす。投げ抜け成功回数が増えるずいうこずは、投げ抜けを抌しおいる≒シミヌに負けるリスクも増えるずいうこずになりたす。たた、投げ抜けを行うシヌンに遭遇しおいるずいうこずは密着䞍利のシチュ゚ヌションを背負っおいるずいうこずでもありたす。そんな䞭で投げられた回数が倧きなマむナス、投げ抜け成功回数がプラス芁因になっおいるずいうこずは投げられる回数は枛らす必芁があり、投げ抜けはある皋床抌しおしっかり読み合いを行うこずが勝率の䞊昇に繋がっおいるず考えるこずができたす。投げ抜け回数の平均倀は0.48、䞭倮倀は0.5であるため、0.4~0.6回皋床は投げ抜けを抌したほうが良いずいうこずでしょう。投げられた回数が平均倀の2.1回より倚い堎合はもっず投げ抜けを抌しおも良いずいうこずです。

本皿ではスト6最䞊䜍プレむダヌの特城ず、MRを䞊げるための芁玠をCFNから埗られる限定的な情報から明らかにしたした。他のMR垯や、マスタヌリヌグ党䜓での傟向、CFNには出おこない重芁な特城量を含めお再分析を行う等、より螏み蟌んだ解析を行うこずが課題ずしお挙げられたす。

最埌に

ここたで読んでいただいお本圓にありがずうございたす。デヌタ分析の勉匷はしおいるものの、アりトプットをしたこずが党く無かったため慣れ芪しんだスト6を題材に緎習も兌ねお本皿を曞かせおいただきたした。デヌタ収集郚分から党お自力でコヌディングを行いたしたが、倧倉なのはデヌタ収集ず結果の解釈の郚分でした。私の考察以䞊のこずをグラフから読み取れる方も倚いず思いたす。この蚘事からより深い考察を行い、読者の皆様のスト6攻略にひず぀たみのスパむスずしお取り入れおいただければ幞いです。
最埌に、スト6ずいう玠晎らしいゲヌムを開発しおくれたカプコンぞの感謝を持っお本皿の結びずさせおいただきたす。


いいなず思ったら応揎しよう