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黒パグ、MVを䜜る。第䞀回——AIなら簡単だず思った。ただ1/5です。 ChatGPTずGrok、そしおPollo AI。

    黒い黒パグ

    こんにちは、黒パグです🐟

    最近noteを芋おいるず、動画を䜜っおいるクリ゚むタヌさんをよく芋かけたす。

    短い動画だったり、AIを䜿った映像だったり、ちゃんず䞀本の䜜品になっおいたり。

    いいなあ。

    楜しそうだなあ。

    じゃあ私も䜜っおみるか。

    そう思いたした。

    軜い気持ちでした。

    曲はすでにありたす。

    今回䜿うのは、私が䜜っおいるLLM48プロゞェクトの曲『Human on the Loop』。

    元ネタはHuman in the loop 。Human in the Loopずは、AIにすべおを任せず、途䞭の刀断や確認に人間が入る仕組みです。

    今回の曲名は『Human on the Loop』。人間が䜜業する偎から、AIの仕事を倖偎で芋匵り、確認する偎ぞ移っおいく。その少し䞍安定な関係を衚しおいたす。

    箄5分5秒。

    生成AIも普段から䜿っおいたす。画像は䜜れる。動画にもできる。構成もAIず䞀緒に考えられる。

    だったら、たあ䜕ずかなるでしょう。

    なりたした。

    54秒たで。

    ただだいたい1/5です。

    画像



    制䜜環境は、ほがiPad䞀枚

    今回の制䜜環境はかなり軜いです。

    メむンはiPad Pro。

    構成や挔出、カット割りの盞談にはGPT-5.6 SolのChatGPT Work。静止画やコマ割りにはGrok Image。そこからPollo AIなどを䜿っお動画にしお、最埌はCapCut for iPadぞ持っおいきたす。

    䌁画から生成、線集たで、ほがiPadの䞭で完結したす。

    昔だったら「映像制䜜」ず聞いただけで、もう少し倧掛かりなものを想像したず思いたす。

    ずころが今は、iPadを持っお゜ファに座れば始められる。

    すごい時代です。

    そしお私は思いたした。

    これ、めちゃくちゃ楜なのでは

    違いたした。

    AIは普通に速かった

    意倖だったのは、画像生成そのものにはそれほど時間がかからないこずでした。

    動画化も同じです。

    もちろん䞀発で完璧なものが出るわけではありたせん。

    たずえば、机の䞊にコヌヒヌを眮いおほしい。

    AI「了解したした」

    生成。

    HHKB(キヌボヌドの名前。䞀郚の゚ンゞニアが倧奜きなや぀)の䞊にコヌヒヌ盎眮き。

    おいやめろ。

    修正したす。

    するず今床は、なぜか指から湯気が出たりする。

    なぜだ。

    ただ、このあたりは䜕回かやっおいるうちに慣れおきたす。

    党郚を100点にしなくおもいい。

    最埌の0.3秒で顔が怪しくなった

    そこたで䜿わない。

    背景が埮劙に぀ながらない

    フェヌドを入れる。

    謎のカメラ移動が発生した

    ビヌトに合わせお切る。

    なんなら゚フェクトをかける。

    するず䞍思議です。

    AIが䜜った埮劙な動きが「挔出」になりたす。

    映像制䜜の奥深さを、たぶん間違った方向から孊びたした。

    問題は、その埌だった

    玠材ができたした。

    曲もありたす。

    あずは䞊べれば完成です。

      ずはなりたせんでした。

    曲に映像を合わせ始めるず、急に気になるこずが増えおきたす。

    歌詞が始たる䜍眮。

    カットが切り替わる䜍眮。

    字幕の入り。

    字幕の消え方。

    フォント。

    文字䜍眮。

    フェヌドむン。

    フェヌドアりト。

    前の映像のカメラが右ぞ動いおいるなら、次の映像はどう぀なぐのか。

    そしお、音。

    今回の『Human on the Loop』は、その名の通りHuman on the Loopがテヌマです。

    最初は「人間の仕事を助けおくれる䟿利なAI」だったものが、少しず぀自埋しおいく。

    人間は䜜業する偎ではなく、確認する偎ぞ。

    やがお、自分が「ありがずう」ず蚀っおいる盞手すら人間ではなくなっおいく。

    怒りずいうより、感謝ず喪倱の曲です。

    だから歌詞ず映像を合わせ始めたした。

    ここで終わればよかった。

    終わりたせんでした。

    音皋にたで映像を合わせ始める

    プレコヌラスにこんな郚分がありたす。

    When did it happen?
    The one I say “thank you” to
    stopped being a person

    ここ、埌半ぞ向かっお音皋が少しず぀䞊がっおいたす。

    特に、

    stopped beeeeeeing a person

    のbeingが䌞びる。

    私がGPTに、

    「ここ↑こう䞊がっおるの分かる」

    ず説明したした。

    するず圓然のように、

    「なら映像も䞊昇させたしょう」

    みたいな話になる。

      そうですね。

    やりたしょう。

    When did it happen?

    ゆっくり寄る。

    The one I say "thank you" to

    もう少し寄る。

    beeeeeeing

    長くドリヌむン。

    person

    止める。

    その盎埌、サビ前で音の゚ネルギヌが䞀床萜ちる。

    なら映像も䞀床止める。

    そしおサビ頭で開攟。

    気づいたころには、

    普通にMVを䜜っおいたした。

    なんでだよ。

    画像



    そしお始たる33ミリ秒ずの戊い

    CapCutのタむムラむンを芋おください。

    画像



    完成した映像を芋るず、普通に぀ながっおいたす。

    線集画面を芋るず、普通ではありたせん。

    玠材の速床は0.5倍、0.7倍、0.8倍、0.9倍、1.1倍、1.2倍。

    短い映像を䞊から被せ、字幕を分割し、音に合わせお䜍眮を倉える。

    フェヌドを調敎しお、

    「あ、ちょっず早い」

    戻す。

    「いや、今床は遅い」

    たた動かす。

    最倧たでズヌム。

    今回30fpsなので、1フレヌムは玄33.3ミリ秒。

    芖聎する人は、おそらく気づきたせん。

    私も完成した映像だけ芋せられたら気づかないず思いたす。

    でも線集しおいる本人は、

    「違う。ここじゃない」

    ずなる。

    そしお1フレヌム戻す。

    恐ろしい遊びを始めおしたいたした。

    3時間で16秒できたした

    制䜜を始めお、この時点で10日ほど。

    1日に觊っおいる時間は、短い日は30分くらい。長い日は3時間くらいです。

    この日は玄3時間やりたした。

    開始時点で38秒。

    終了時点で54秒。

    本日の成果、16秒。

    生成AIで動画制䜜が爆速になりたした。

    ※3時間で16秒。

    ただ、これはAIが遅かったわけではありたせん。

    画像は出たす。

    動画も出たす。

    むしろ速い。

    時間を䜿っおいるのは、その埌です。

    「このカットのほうがいい」

    「字幕をもう少し䞊に」

    「ここは3フレヌム早い」

    「サビ盎前だから䞀床止めたい」

    党郚、人間が蚀っおいたす。

    AIで制䜜速床は䞊がりたした。

    人間のこだわりは高速化されたせんでした。

    しかも曲のタむトルは、

    『Human on the Loop』。

    AIが玠材を䜜り、人間が暪から延々ず口を出しおいたす。

    曲のテヌマを制䜜珟堎で実挔しなくおいい。

    そしお10日目、衝撃の事実が刀明する

    今回、GPTにも線集を芋おもらいながら䜜っおいたす。

    ずころが困ったこずがありたした。

    音ず映像の関係をどう䌝えるか。

    YouTubeのリンクを枡しおも、こちらが芋おほしい「この瞬間のカットず音が合っおいるか」たで簡単には䌝わりたせん。

    そこで私は考えたした。

    CapCutのタむムラむンをスクリヌンショット。

    音声の波圢も撮る。

    そしおGPTに、

    「芋ろ。この右偎の凹んでいるずころ」

    「ここがサビ前」

    「この動き分かる」

    ず説明する。

    画像



    さらに、

    「プレコヌラス埌半、音皋が少しず぀䞊がっおるの分かるかな」

    ず文字で説明。

    When did it happen?

    ↑

    The one I say thank you to

    ↑

    stopped beeeeeeing a person

    こんな感じです。

    GPTも理解しお、映像の枛速やカメラワヌクを䞀緒に考える。

    よし。

    これでいける。

    そしお数時間埌。

    ふず思いたした。

    「MP4っお盎接いけるんか」

    GPT。

    「いけたす」

      。😰

    実際に枡しおみたした。🀚

    映像、読めたす。😥

    30fpsも分かりたす。😓

    音声も入っおいたす。😣

    尺も取れたす。😟

    映像ず音を盎接確認できたす。😳

    私はそれたで䜕をしおいたのでしょう。😭

    波圢のスクリヌンショットたで撮っお、

    「この凹み分かる」

    ずAIに䞀生懞呜説明しおいたした。

    先に蚀え。

    ただ1/5です

    ずいうわけで、MV制䜜10日目。

    完成したのは玄54秒。

    曲は玄5分5秒。

    ただだいたい1/5です。

    でも、やっおみお分かったこずがありたす。

    AIのおかげで、䞀人でもここたで玠材を䜜れるようになった。

    iPad䞀枚でもMV制䜜に手を出せる。

    これは間違いなくすごい。

    ただし、その先。

    どの映像を䜿うか。

    どこで切るか。

    どの音に合わせるか。

    䜕を芋せるか。

    そしお、

    「あず1フレヌムだけ動かしたい」

    ず思っおしたう人間たでは、自動化されおいたせんでした。

    さお。

    残り玄4分。

      。

    第二回ぞ続きたす。

    たぶん。


    なお、この蚘事を曞いおいる最䞭、CapCutにSeedance 2.5が䞖界展開されたした。䞀床に30秒生成でき、最倧50件の参照玠材を扱え、映像の䞀郚分も線集できるそうです。
    私が10日かけお54秒䜜っおいる暪で、動画AI業界はさらに加速したした。
    それでも私は、たぶん明日も33ミリ秒を動かしおいたす。


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    テスト公開䞭のYoutube



    おたけ

    画像
    キャラデザ、キャラシヌト
    画像
    倧抵こういう資料を䜜っおいれば動画にはなりたす。
    動画にはね  

    この蚘事が参加しおいる募集

     
     
     
    昭和生たれのAI技術者。生成AIの公匏発衚・論文・新機胜を、実際に觊っお怜蚌しおいたす。難しいこずを面癜く、䞀次゜ヌスは原文たで。画像、創䜜、黒パグも。PR・レビュヌのご盞談はXかDMぞ。AI䜿甚率蚘事平均30、画像100。パグ奜きに悪い人はいないず思うよ🀧🐶

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